斯坦福大学计算机科学系和电气工程系副教授,同时也是斯坦福人工智能实验室主任吴恩达(Andrew Ng),在一场由《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)举办的年度EmTech MIT大会上谈论人工智能取代人类工作的问题,他认为各国政府应该效仿当年富兰克林罗斯福总统提出的新政,才能解决自动化造成的失业率问题,将伤害降到最低。 20171109-job-624x468 吴恩达先前任职中国搜索巨头百度研究院,负责百度大脑计划,还是谷歌(Google) 深度学习脑计划的创立者,他深深知道人工智能将如何影响人类工作,他说他拜访过客服中心并与员工对话,心里明白他率领的软件工程师总有一天会让这些人失业,且随着技术发展,现在非常多专业工作都受到威胁。

吴恩达离开百度后,建立新创公司 Deeplearning.ai,培训人类驾驭深度学习技术,他认为受到自动化威胁的工作种类从客服人员到放射科医生、卡车司机等横跨各行各业,必须想个办法解决失业问题,而且政策规模必须大如 1930 年代美国经济大萧条期间,美国总统富兰克林罗斯福推出的新政(New Deal)。

1929 至 1933 年间,美国工业产出下降三分之一。价格下降 20%,造成通货紧缩,使得偿还债务更为困难,失业率从 4% 增加到 25%,所有受雇者中的三分之一被调降为支领较低薪资的临时工作。全国几乎达 50% 的人力闲置。当时罗斯福政府新政计划之一,就是投资以让失业美国人回到就业岗位,并付钱让劳工学习新技术。

福布斯(Forbes)曾讨论这个问题,人工智能是增强还是剥夺人类的工作能力,报导分析,大量的人工智能将提高员工生产力,在某些情况下,人工智能会为每个人带来新的工作,但在某些产业,企业就不需要雇用这么多人,而能够理解新技术的人,更有可能在人工智能系统被采纳后,继续留在岗位上。因此,掌握新技术是关键,因为影响范围太大,因此需要新政。

吴恩达认为,即使人工智能还无法取代人类的艺术层次,但是已经足够颠覆许多产业的现状,光是监督式学习(supervised learning),输入资料到电脑,譬如人脸的照片,让电脑学会辨识这张脸的主人,就已足够取代许多工作。

他说:“即使现在我们停止撰写研究论文,我们也有足够的能力来改变这个行业。”未来的创新浪潮将给就业市场带来更深刻的变化,我们需要一种方法来继续适应它们。

本文综合自Technews、新浪科技报道

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