英伟达(Nvida)在CES 2018霸气开场,这家成立15年的绘图芯片供应商现在已经摇身一变,成为驱动自动驾驶处理器的世界巨擘。

Nvidia首席执行官黄仁勋在CES发表专题演说,他宣称,在GPU技术的加持下,Nvidia已经为快速成长的三大市场做好了准备,其中包括游戏(市场规模1,000亿美元、人工智能(市场规模3兆美元)以及交通运输产业(市场规模10兆美元)。 20180116-CES-Nvidia-1 Nvidia首席执行官黄仁勋在CES发表专题演说(来源:EE Times)

特别是,黄仁勋认为有助于Nvidia通吃这三大市场的关键就在于其最新的Xavier处理器,他将这块芯片称为驱动“未来自动驾驶的AI超级计算机。”

目前,Nvidia将自家公司定位为整个业界的“最佳伙伴”,或说是崛起中的自动驾驶出租车之关键“推手”(enabler)。IHS Markit 预计,全自动驾驶车队业务最早在2019年就能正式上线。

Nvidia在CES记者会上发布的最大新闻要算是与Uber的合作了,未来,Nvidia的芯片将成为Uber车队的重要驱动力。 20180116-CES-Nvidia-2 Nvidia首席执行官黄仁勋在CES记者会上发布与Uber的合作消息(来源:EE Times)

经过多年的评估和思考,业界一致认为,自动驾驶出租车将成为全自动驾驶技术应用的第一个阵地。如果预言没错,那么在Nvidia携手Uber后,理所当然地将使Nvidia站上自动驾驶竞赛的最前线,并使其成为自动驾驶车“大脑”的重要推手。

Nvidia资深汽车总监Danny Shapiro在接受《EE Times》的采访时表示,去年秋季首次亮相的Xavier处理器已经整装待发,它拥有超过90亿个晶体管。Shapiro 说:“我们相信,Xavier比竞争对手的产品领先至少两年。”

当然,Nvidia自动驾驶车策略的骨干并不是某一款特定SoC,而是其专为自动驾驶车开发的Drive PX平台。这款平台整合了深度学习、传感器融合和环绕立体视觉等技术,而基于Drive PX打造的自动驾驶软件堆栈可以实时理解车辆周围的情况,完成精确定位并规划出最安全高效的路径。

拉Uber入伙

根据VSI Labs创办人兼首席分析师Phil Magney的观察,Nvidia Drive PX平台提供垂直整合的自动驾驶策略,直击那些迫切渴望Level 4自动驾驶出租车业者的心——他们将“依靠装载着所有资产(如基于光达的HD地图)的昂贵车队。” 20180116-CES-Nvidia-3 确实,藉由与Nvidia的合作而利用Drive PX平台的传感器数据融合,Uber将获益匪浅。目前,Uber使用了大量的传感器技术(如上图),据称还用了不少神经网络技术来提升车辆感知能力,藉此将传感器数据转换成对象数据。未来,Uber还会在神经网络上投入更多精力,以预测车辆的下一步动作。

从Uber发布的数据来看,其AI自动驾驶车和卡车的行驶里程已超过200万英哩,测试次数更突破5万趟旅程。

Shapiro在发布会上补充,Uber最近完成的100万英哩测试其实只用了100天。他说:“我们见证了Uber的速度明大量提升。”

Uber在组组首支Volvo XC90 SUV测试车队时,就开始使用Nvidia GPU运算技术,而目前旗下测试车的深度神经网络也靠Nvidia的高性能处理器来驱动。

黄仁勋认为,Nvidia的优势在于其架构的兼容性,在Drive PX平台上开发的前一版自动驾驶软件也能顺利的移植到新款SoC上。

此外,Nvidia还宣布,百度和采埃孚(ZF Group)都选择使用Xavier在中国打造自动驾驶车。双方的合作将使其开发业界首款专门针对中国优化的AI自动驾驶平台。同时,黄仁勋也指出,“Nvidia平台的开发者这次终于有机会将自己的作品卖到大洋彼岸了。”

不断成长的生态

在专题演讲中,Nvidia宣称自家平台已经有超过320家合作伙伴,正连手开发自动驾驶技术。

虽然这个数字反映了Nvidia的阵营庞大,但这个生态中的320家合作伙伴并非都是汽车制造商,还包括地图公司和光达开发商等。

据Strategy Analytics总监Roger Lanctot指出,“在Nvidia的320家合作伙伴中,只有25家有意打造自动驾驶出租车——它们之中有许多公司已经推出了原型产品,但是这些公司几乎都没有大规模量产汽车的经验。”

然而,Nvidia强调Drive PX平台上已经有超过100家新创公司在开发自动驾驶软件堆栈。Shapiro说:“它们采用我们开放AI平台的优势,从而加速其自动驾驶应用。”

Xavier的更多应用

在CES 上,Nvidia还宣布,驱动自动驾驶软件堆栈的Xavier SoC如今已“扩展到三大AI平台,涵盖了下一代汽车体验的各方面。”

更准确的来说,Nvidia又推出了两款新的软件平台,即Drive IX和Drive AR,它们和 Drive PX在未来都需要靠Xavier驱动。

Nvidia将Drive IX定位为该公司的“智慧体验软件开发工具包”(SDK),能让AI助理使用车内和车外的各种传感器。至于Drive AR,则是“扩增实境(AR) SDK”。

例如,Shapiro解释,“你可以打造一款车载app,让乘客透过语音指令询问AI助理车窗外面有什么东西飘过。”他强调,Drive IX平台在打造UI、仪表板以及助功能方面较有帮助。

在Xavier之后...

Nvidia最新的 Xavier SoC包含“定制化的8核心CPU、全新的512核心Volta GPU、新款深度学习加速器、计算机视觉加速器,以及全新的8K HDR视讯处理器。” 20180116-CES-Nvidia-4 Xavier芯片方块图(来源:Nvidia)

如同Shapiro强调的,Xavier是一款雄心勃勃的SoC,它是2,000多名Nvidia工程师和20亿美元研发投资的结晶。Nvidia可不敢小看自动驾驶车对AI运算平台严苛的要求。

目前,Nvidia仍然以Xavier作为关键组件开发Pegasus AI运算平台,未来则要将卡车的运算能力提升到汽车级的规模,并以一张约车牌大小的卡片来实现。 20180116-CES-Nvidia-5 (来源:EE Times)

Pegasus平台包含两颗Xavier SoC和两颗新一代Nvidia GPU。预计在今年中就能看到这款产品的早期样本,它将拥有每秒320万亿次的超强运算能力。

此外,Nvidia还表示,现在已经有超过25家公司在用该公司的技术开发全自动驾驶出租车,Pegasus就是这些车辆能否进入量产的关键。

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