中国政府在“中国制造2025”口号下正不断推动行业变革。在诸多热点行业中,智能汽车行业是备受关注的行业之一。

近日我本人首次踏足中国,其基础设施的技术化水平及技术整合程度令我倍感意外。此外,在技术发展方向上中国也在不断调整以期有效解决交通拥堵等社会问题,这一点也着实令我感到惊讶。当前,中国施行新的方针政策旨在推动整个中国行业从单一的制造领导者向创新领导者转变,而以上举措可能只是众多变革的冰山一角。

20180615-made-in-china-2025 (信息来源:中国政府工作活动)

中国政府在“中国制造2025”口号下正不断推动行业变革。强调技术创新,推动经济发展是此次工作活动的核心。此项举措着眼于若干技术领域并由此带动经济发展,从经济和地缘政治角度来看这似乎存有争议。而作为诸多热点行业中备受关注的智能汽车行业是此次中国政府计划加大投资力度的重要领域。

中国汽车行业将迎来腾飞;谁又将一同参与?

对于中国汽车行业而言,这意味着智能汽车领域原有公司会迎来快速发展,同时许多新公司和创业公司也将大量涌现。从全球范围来看,致力于计算机视觉成像、以及嵌入式深度学习等技术领域的公司,其产品的市场需求将不断增大。

而新兴的以及原有的中国企业也正期盼着相关技术能够快速、高效发展,从而尽早将产品推向市场。知识产权(IP)政策对于推进研发过程,有效整合现有知识和成熟的解决方案发挥着特别重要的作用。正确的IP结构有利于这些公司快速、高效发展。

计算机视觉是重要的使能技术

计算机视觉技术是实现车辆智能行驶的一项关键性技术。高度自动化汽车(HAV)上几乎每一种功能都要依赖于视觉和成像算法所呈现的“视野”。而这一特性也是高度自动化汽车与所有配置车载摄像机和障碍传感器的自动化汽车的本质区别。为提高车辆的安全性,Novatek等一流企业现已部署数百万台采用成像和视觉IP设备。

20180615-autodrive-ai (信息来源:shutterstock.com)

中国汽车行业正寻求一些安装灵活、扩展性好,并且安全、可靠的解决方案。中国汽车行业的发展目标之一是面向全球市场,显然符合ISO 26262标准也是其产品的重要卖点,而满足已有的行业标准是实现这一目标的前提。

汽车及其他领域对AI处理器的巨大需求

毫无疑问,人工智能是目前最为热门的技术之一。从智能手机到家用电器,许多公司在进行宣传时都强调其产品采用AI引擎。由于AI采用创新技术,效率和质量俱佳,因而其备受中国汽车行业的青睐。

在前一篇文章中,我对于中国采取自上而下的方式推动自动驾驶汽车发展的可行性,以及Apollo、百度的自动驾驶系统能否成为自动驾驶汽车领域内的领导系统持怀疑态度。而今随着自动驾驶汽车行业的发展,这些问题显然已有了清晰的答案。根据路透社报道,中国在汽车AI领域有着宏伟计划。该计划预计,截止至2020年对国内一半以上的新型汽车配置AI产品,同时为90%的大城市和高速公路安装可支持智能汽车的无线网络。

因此,今后中国汽车行业必定会寻求嵌入式AI方案以推进自动驾驶和主动安全应用的发展。这种AI方案必须具备极高的能效。而在实现这种方案的过程中也会产生巨大效益 - 设计开发工具套件以缩短产品上市时间,提高公司创新和创造价值的能力。

智能汽车创新前沿 - CEVA成熟的解决方案

目前CEVA的IP已整合至HAV全球先进企业数百万项设计之中。XM系列成像和视觉DSP性能优异,并且可采用符合ISO 26262的封装设计,而这也是ADAS安全特性与全球汽车行业标准展开竞争的必要条件。

NeuPro AI处理器是CEVA新一代智能IP组合。该处理器以大量的CEVA深度学习经验为基础,采用较为灵活的可扩展型架构,可应用于任何一种需要高级AI及机器学习功能的尖端设备,包括使用频率较高的设备 - 从自动或半自动驾驶汽车和智能工厂设备到微型、低功率手持IoT设备。

20180614-CDNN CDNN使用流程(信息来源:CEVA)

为完善以上高级嵌入式IP设计,CEVA特别开发了CEVA深度神经网络(CDNN)。在对畅销型嵌入式设备部署深入学习系统过程中,CDNN作为一种优异的深度学习工具套件能够有效实现软件开发和其他工作流程。

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