通过数据流程挖掘改造全球供应链

没有健康的供应链，制造商便不会成功。运作良好的供应链能够确保在需要时及时提供组件，准确高效地完成订单，并按时将产品交付给客户。对于电子企业而言，供应链的任何中断都可能导致重大延误，最终影响客户满意度。

为了提升客户满意度并使供应链不受关键变量的影响，必须全面了解供应链。那么，如何利用流程挖掘来实现这一目标呢？

DIY 供应链优化： 努力不一定成功

数字工具还未普及之前，企业主要依靠人工方式和被动措施来解决供应链效率低下的问题。大多数公司通过抽查和审计等方法来发现问题。这些操作往往费时且难以在不同团队和地点之间实现标准化。虽然依靠经验和直觉可能有效，但也可能导致主观结论，忽略效率不良的根本原因。

要找到合适的解决方案，企业需要应对复杂问题的关键因素，包括协调多个数据源以构成统一的战略，管理全球范围内不断变化的复杂性。当数据以不同格式存储在不同的系统中时，情况更为复杂，这使得整合信息变得困难，往往导致用户难以了解供应链的整体状况。

概括来说，这是企业团队过去可能采用的供应链优化方法，然而，此种方法的不足之处显而易见。在数字时代，健康、灵活的供应链需要使用数字平台。

数据驱动流程优化的兴起

企业一直致力于提升客户体验，寻找改进运营的方法。近年来，数据挖掘软件平台的出现显著提高了供应链的整体效率和准确性。这些平台利用大量的内部数据来发现隐藏的模式、瓶颈和改进机会。通过分析这些数据，公司可以深入了解流程的执行情况，并确定需要优化的领域。

选择明察秋毫的平台

在过去两年中，Molex莫仕采用了第三方数据流程挖掘工具。这款平台就像公司运营系统的 X 光机，扫描并解读每笔业务交易留下的数字足迹，包括交易的发起人、发生时间以及在运作周期中的进展情况。

该工具通过三种方式提供数据挖掘功能。首先，它记录全公司每个平台的数字足迹，提供企业运营状况的全貌。其次，通过绘制端到端运营流程图，指出需要改进的具体方面。通过比较实际路径和预期的理想路径，识别效率低下的环节并提出改进建议。最后，使用流程挖掘来优化主数据，包括客户信息、产品规格和定价等细节，确保信息准确一致，从而避免供应链中的错误和延误。

数据流程挖掘应对供应链挑战

现代供应链给全球制造商带来了复杂且不断变化的挑战。利用数据流程挖掘可以有效应对这些难题，显着提高供应链的整体绩效。

准确的部件交付时间

不一致的交货时间，曾一度导致生产计划的延误和不确定性。供应商承诺在特定时间内交货，但实际交货时间却推迟数周甚至数月，这可能对生产线和交货时间造成连锁反应。数据流程挖掘工具可以跟踪和度量每个供应商和组件的交货时间，突出承诺交货时间与实际交货时间之间的差异。借助这些信息，企业可以向供应商报告更准确的交货时间，从而改进生产计划，减少延误，预测交货时间的准确度可提高 40%。

准确、高效的订单执行

主数据中的错误（如数量、价格或条款不正确）会导致订单不准确和延误。这意味着收货端的延迟交付，迫使制造商更正并重新提交订单。通过分析主数据，流程挖掘软件可以在每个操作步骤中标出错误和不一致之处。这样，制造商能够在错误影响订单执行之前主动纠正。显著提高可见性和分析能力，减少了订单延误。

准时交付

供应商延迟交货会打乱生产计划，影响公司在交货期和订单交付方面满足客户期望的能力。使用流程挖掘工具可以清楚地分析供应商确认率和提前付运通知（ASN），使采购团队能够快速解决供应商的问题和延误，从而提高准时交货率。随着采购团队对工具的熟悉程度和参与度提高，流程挖掘工具在识别和解决交付瓶颈方面的效能不断提高。

通过应对基本的供应链挑战，电子产品制造商可以增强运营弹性，改善与供应商的关系，并赋能员工管理内部任务。Molex 莫仕正在大手投资于数据挖掘能力，以实现这一目标，从而显着改善复杂的全球供应链运作。

践行客户承诺，建立健康供应链

Molex莫仕致力于不断改善整体客户体验，为客户提供卓越的服务，这推动公司追求优化供应链运作。使用数据流程挖掘平台是我们实现最高效率运营、准确及时交付高质量连接解决方案的一种方式。追求卓越的坚定承诺提升了 Molex莫仕作为全球电子组件领导者的地位，更重要的是，帮助公司与全球客户建立长久的合作关系。