在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据量呈爆炸式增长,算力需求也水涨船高。存内计算架构作为创新解决方案,备受产学研各界关注。为推动存内计算技术产学研融合创新和发展,知存科技联合复旦大学、浙江大学、上海交通大学、南京大学等高校及社区举办的第二届 “知存科技杯高校存内计算创新应用大赛”于近日正式开启。去年11月,知存科技携手复旦大学,联合Gitcode、CSDN开发者社区举行了首届“存内计算创新大赛”,吸引了来自复旦大学的28支队伍共70余人报名参赛。参赛作品针对存内计算阵列中的IR-drop问题、Witin_nn框架神经网络量化训练提出了许多创新性解决方案,展现了高校人才在存内计算领域的发展潜力。本届大赛已于 2025 年 5 月 1 日正式开启报名,将于6 月 30 截止。参赛队伍每组 1-4人,需在 Gitcode 注册并提交参赛信息。赛题设置围绕数字TensorCore优化与存内计算架构,分别是:
赛题一
轻量化AI模型的动态TensorCore调度框架设计
基于MobileNetV2模型,设计动态TensorCore分配策略,优化FP16模式下的推理速度与精度平衡。
赛题二
低功耗近似算法设计
在ARM CPU上开发量化、稀疏化算法,优化ResNet-18或LSTM模型的推理能效,实现功耗降低与精度保持的双重目标。
赛题三
NPU矩阵乘法硬件优化
手动设计高性能矩阵乘法单元,编写可综合的Verilog/SystemVerilog代码,突破NPU算力瓶颈。
本次赛事将分别决选出一、二、三等奖及优秀奖若干名,每个赛题单独评奖。除奖金外,获奖队伍还可获知存科技荣誉证书、校招绿色通道和核心项目实习机会。戳下方大赛海报查看详细赛制、赛题与赛程。点击“阅读原文”或识别海报二维码跳转至活动页面报名参赛。期待与同学们一起在实践中探索存内计算技术的无限可能!