雷达信号波形及数字表示

云脑智库 2022-06-30 00:00


来源 | 雷达信号处理matlab

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不知道你是否发现了,雷达、通信系统传输时使用的是实信号,而信号处理时使用的却是复信号,这是为什么呢?


信号的零中频


雷达系统发射的信号只是信息的载体,它并不包含信息,所有的目标信息都蕴含在经目标反射的回波中。故雷达波形对雷达性能具有极大的影响。


早期雷达发射的载波为正弦波,发射和接收的都是实信号,接收后要把目标信息从载波中提取出来,通常的做法是将载频变频到零(通称为零中频)。


变频就是将载频频率下移,早期通信系统的调幅接收机将射频信号下移到中频,以方便信号的滤波和放大,然后通过幅度检波(调幅信号的载波只有幅度受调制)得到所需的低频信号


下图为下变频示意图,由图中我们可以看出下变频后信号的频率明显降低。


图源网络


现代雷达系统有各种调制方式,但为了方便处理,都需要将频带内的信号的谱结构原封不动的下移零中频 (统称为基带信号)。


信号的混叠


实信号存在共轭对称的正、负谱,而复信号只存在单边频谱,如下图所示



将接收到的实信号直接零中频是不行的,因为随着载频的下移,正、负载频相互接近,到中频小于信号频带一半时,两部分谱就会发生混叠,如下图所示。



当中频为零时混叠最严重,使原信号无法恢复。在实际变频中应注意避免正、负谱分量的混叠,以正确的获取基带信号。而复数在混频是不仅不会发生混叠,还会使信号幅度增大。


说明:在基带信号中,负频率只在数学上有意义,并不占用实际带宽。但当基带信号调制到高频后,就会形成了关于其自身载频  的对称频谱原来的负频率信号就占用了实实在在的频率资源。即,如果一个单边频带宽为  的实信号,在将其转换为高频后就会占用  的带宽。


实际中,复数变量由实部和虚部两个分量构成。复信号也一样,必须用实部虚部两路信号来表示它,两路信号传输会不方便,故实际信号的传输总是用实信号。


但在接收机接收到信号后,在数字信号系统中考虑到信号采样频率等的选择而使用复信号。


故雷达接收到实信号后,需先对实信号处理将其转换为相对应的复信号,如下图所示。使本振信号、与本振信号相位相差  的信号分别与接收信号混频,通过低通滤波器滤除干扰成分即可得到所需的复信号的实部、虚部,将其相加即可。



实信号的复数表示有两种:希尔伯特(Hilbert)变换表示法指数表示法。对窄带信号来说,这两种表示方法是近似相同的。将在下期中介绍这两种方法。


能量信号和功率信号


传输的信号是用时间的实函数表示,即实信号,其特点是具有有限的能量有限的功率。能量有限的信号称为能量信号;能量无限但功率有限的信号,称为功率信号


描述能量信号的频谱特性通常采用能量谱密度(Energy Spectrum Density, ESD)函数(实际应用中常用振幅谱)来描述;对于功率信号,则常用功率谱密度(Power Spectrum Density, PSD)函数来描述。


为什么信号要有两种不同的频谱表示方法呢?


  • 功率信号的能量是无穷的,此时从能量角度考察是没有意义的,因为能量会一直存在,越来越大。故此时需要选择平均功率作为考察的量纲。就像平常所见的正余弦信号这类周期信号便是功率信号,求解其频谱时使用傅里叶级数。


  • 能量信号的能量是一个有限值,平均功率肯定是无限接近于 0 ,此时从功率角度考察是没有意义的。这时候就可以把能量作为考察能量信号的有效量纲。能量信号一般为有限时间信号,求解其频谱时使用傅里叶变换。

雷达的发射信号一般是除初相外其余参量均已知的确知信号,而回波信号则是与噪声、干扰叠加成的随机信号


注:如果信号是一个随机参数(随机相位或随机幅度)的函数,那么该信号就称为随机信号。


能量信号和功率信号


传输信号可以用时间的实函数  表示,称为实信号。其可分为能量信号和功率信号两个主要的类别。能量信号是能量有限的信号(即其功率接近为零);功率信号是能量无限但功率有限的信号。


如下图所示,一般情况下能量信号是由时间限制的,功率信号是无限的


图源自网络


描述能量信号的频谱特性通常采用能量谱密度(Energy Spectrum Density, ESD)函数(实际应用中常用振幅谱  )来描述;对于功率信号,则常用功率谱密度(Power Spectrum Density, PSD)函数来描述。


设信号为  ,对于能量信号,能量谱密度(ESD)函数定义为 

对于功率信号,功率谱密度(PSD)函数定义为 

其中  为信号  的自相关函数。


窄带(通)信号


按照信号的频率组成,可将信号划分为低通(Low Pass)信号带通(Band Pass)信号。通常所用的雷达信号,其带宽比载频小得多,称为窄带(通)信号


一个实带通信号可表示为 

其中:  为信号的幅度调制或包络,  为相位调制项,  为载频。


信号包络  的变化相位调制和载波相比为时间的慢变化过程。对于低分辨雷达,在一个波位上发射的多个脉冲的目标回波的包络  通常近似认为不变。


信号  的频率调制函数为 

瞬时频率为 

实信号具有对称的双边频谱(详情见#雷达信号波形#)。对窄带信号来说,由于其带宽远小于载频两个边带频谱互不重叠,此时用一个边带频谱就能完全确定信号波形。为了简化信号和系统的分析,通常在信号处理过程中采用具有单边频谱的复信号


常用的复信号表示,即实信号的复数表示有两种:希尔伯特(Hilbert)变换表示法指数表示法。对窄带信号来说,这两种表示方法是近似相同的。


实信号的频谱


对于实信号  ,其频谱函数 

又由欧拉公式  ,则 

故 

式中 

频谱函数的模 

频谱函数的相角 

频谱函数  的实部  是关于  的偶函数,虚部  是关于  的奇函数


可得 

实信号具有共轭对称的频谱。由前面分析可知,为了方便信号处理,在总功率不变的情况下去掉负频谱,保留正频谱。而阶跃信号  可实现这一过程,故只有正频谱的信号 

由此引出了希尔伯特变换


希尔伯特(Hilbert)变换表示法


希尔伯特变换可以理解为信号  通过一个脉冲响应为  的线性时不变系统


一般地,复信号可表示为 

要求复信号具有单边频谱,那么要对虚部有所限制


如果实信号  的傅里叶变换为  ,定义其复解析信号为



其中  为频域的阶跃函数。利用傅里叶变换的性质可得



则  的 Hilbert 变换式为



这样,由上式构成的复信号的频谱就满足实信号要求,即使得原实信号的负频分量相抵消,而正频分量加倍。实信号  的能量和复解析信号  的能量分别为



指数表示法


复解析信号在推导信号的一般特性时是有效的表示方式,但在分析具体信号时又极不方便,故常采用指数形式的复信号来代替复解析信号


实信号用指数形式的复信号实部表示为



其中  为实信号的复指数形式,而  为复信号的包络。


窄带实信号、复信号和复包络之间的关系如下表所示。



窄带实信号、复信号和复包络之间的能量关系为 

其中,  ,  ,  。


有时为了方便分析,常对信号能量进行归一化,即令 

窄带实信号  的频谱  ,其对应的复解析信号的频谱  和信号复包络频谱  之间的关系如下图所示。



对于窄带雷达信号,可以用其复包络  或对应的频谱  完全描述


本文参考《雷达系统分析与设计(MATLAB版)(第三版)》,有兴趣的可以购买书本帮助理解。

- The End

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