内容来自报告“GPU研究框架(2023),NVIDIA引领GPU行业发展数十年,大多数时期技术和市场份额均领先;AMD(ATI)长期与保持NVIDIA竞争,N/A卡之争愈演愈烈。
下载内容:
GPU研究框架(2023)
SOC芯片研究框架(2022)
信创研究专题框架
从软件算法生态看GPU发展与局限
NVIDIA GPU架构白皮书
1、NVIDIA A100 Tensor Core GPU技术白皮书
2、NVIDIA Kepler GK110-GK210架构白皮书
3、NVIDIA Kepler GK110-GK210架构白皮书
4、NVIDIA Kepler GK110架构白皮书
5、NVIDIA Tesla P100技术白皮书
6、NVIDIA Tesla V100 GPU架构白皮书
7、英伟达Turing GPU 架构白皮书
GPU技术专题下载链接
《GPU高性能计算概述》
《GPU深度学习基础介绍》
《OpenACC基本介绍》
《CUDA CC 编程介绍》
《CUDA Fortr基本介绍》
深度报告:GPU研究框架
CPU和GPU研究框架合集
1999年NVIDIA提出GPU概念,GPU已经有20余年发展历史;NVIDIA率先构筑通用计算的CUDA生态,引领GPU的行业革命;AMD(ATI)CPU、GPU双线并行紧随其后。
自2006年起,英伟达GPU架构保持约每两年更新一次的节奏,代际之间产品性能提升显著,性能和市场份额均领先AMD。2006年,英伟达推出了CUDA编程软件,使GPU成为通用并行数据处理加速器,并逐步构筑起CUDA生态。
2019年至今:AMD借助RDNA架构再度崛起,NVIDIA、AMD瓜分GPU市场。
未来竞争:NVIDIA新品性能提升飞跃,N卡地位难以动摇;NVIDIA维持游戏和数据中心领先地位,同时瞄准元宇宙、智能汽车市场。AMD加快RDNA系列架构迭代和性能提升;AMD结合自身CPU优势全方位布局AI芯片。
以下为报告原文,节选部分内容,更多内容请参看原报告“GPU研究框架(2023)”。
以上内容节选部分内容,更多内容请参看原报告“GPU研究框架(2023)”。
1、自动驾驶芯片研究框架(2023)
2、车载计算平台标准化需求研究报告
3、智驾芯片群雄并起,自动驾驶方兴未艾
4、智能驾驶之芯片和软件领域梳理
5、自动驾驶芯片行业研究报告
ChatGPT的背后:指数级增长的芯片与半导体需求(2023)
国内外科技公司ChatGPT技术布局及应用场景
ChatGPT:又一个“人形机器人”主题(2023)
揭秘ChatGPT身后的AIGC技术和它的中国同行(2023)
ChatGPT 研究框架(2023)
ChatGPT:真格基金分享(2023)
ChatGPT 研究框架(2023)
ChatGPT:真格基金分享(2023)
揭秘ChatGPT身后的AIGC技术和它的中国同行(2023)
《ChatGPT专题报告(1)》
1、行业专题研究:ChatGPT,开启AI新纪元(2023)
2、从ChatGPT到生成式AI(Generative AI):人工智能新范式,重新定义生产力(2023)
3、海外ChatGPT专题:ChatGPT风口已至,商业化落地加速(2023)
4、ChatGPT:开启AI新纪元(2023)
5、ChatGPT引领,关注AI产业2023新场景落地
《ChatGPT专题报告(2)》
1、ChatGPT:优化对话的语言模型(2023)
2、ChatGPT:聊天机器人顶流,开启自然语言处理领域新篇章
3、ChatGPT前景广阔,巨头入局有望加速AI落地(2023)
4、ChatGPT:振奋人形机器人应用端锦绣前程
服务器基础知识全解PPT(终极版)
服务器基础知识全解PDF(终极版)
法拉电容点焊机PCB与avr单片机程序
法拉电容点焊机PCB与avr单片机程序
法拉电容点焊机PCB与avr单片机程序
瑞萨 RA6E2 功能板,免费申请
https://mbb.eet-china.com/evaluating/product-127.html