苹果新专利:智能手表及智能眼镜等有望搭载多种健康监测传感器

MEMS 2023-03-22 00:00

近日,美国专利商标局发布了苹果公司的一项专利申请,涉及改善在各种可穿戴设备(Apple Watch、智能眼镜、HMD)以及未来的 iPhone、iPad 和车辆、家用电器、门锁、机器人等一系列其他设备中使用健康传感器的灵敏度、功能、精确度、速度和可靠性。


该专利申请中描述的实施例涉及使用可穿戴设备中的传感器确定用户健康参数的可穿戴设备、系统和方法。在某些实施例中,一个或多个光学传感器被放置在手表、智能手机、袖口、耳机、智能眼镜、XR 头显或其他设备上,可用于测量用户的健康指标。


例如,心率和外周血氧饱和度(SpO2)可以使用红外线(IR)、红色和绿色发光二极管(LED)进行测量。在其他实施例中,非光学传感器,如压电或声学传感器,也可用于测量健康指标,并可以启用连续或按需健康指标测量或监测。


非光学传感器很有趣,因为它们有可能降低超出光学传感器的功耗要求,这可能是有利的,因为消费品通常在尺寸、电池寿命等方面面临挑战。设备功耗要求的任何降低都有利于延长设备在电池充电之间的使用,和/或使设备能够以更小尺寸或重量的电池运行。


此外,两个或多个压电聚偏氟乙烯(PVDF)传感器和/或声学传感器可以集成到可穿戴设备中,并用于获取健康传感的相关信号。可穿戴设备可以是手表、手机、耳机、眼镜、平板电脑、睡眠产品(如床内传感器垫)、袖套(如血压袖带)、胸带等。


这种安排的工作原理是测量生理健康参数,并拒绝影响与生理健康参数相关的信号的无关外部干扰。这使得外部噪声干扰可以被衰减,从而提高信噪比(SNR),并与光学传感器相比,在低功耗下实现局部微振动传感。健康指标信息可以在减去外部干扰因素(例如噪音)后从感应到的信号中提取。在某些实施例中,对获得的信号进行过滤,以确定用户的心率(HR)、呼吸率、微振动的存在等。在某些实施例中,设备中可能包含多种类型的传感器,以改善信噪比和/或降低功耗。


提高信号质量的相关传感器包括麦克风、压电 PVDF 传感器、电容式间隙传感器、应变仪、加速器和加速度计。此类传感器可能会增加测量生理健康参数的传感带宽、灵敏度、信噪比、动态范围或线性度。此类传感器可用于获取用户的 HR、球形心电图(BCG)/地震心电图(SCG)、呼吸运动、肺部声音等,可以使用地震心电图测量用户的呼吸频率。这种传感器可能不太容易受到身体汗水、环境声学噪声、运动伪影等的影响。在某些实施例中,此类传感器可能是光学传感的伴侣,并可能根据光学信噪比而打开或关闭。



在苹果公司的专利图 1B 和 1C 中,可穿戴设备(#100:Apple Watch)中传感器系统可能包括多像素 PVDF、应变或电容式间隙传感器#130、#132、#134 和 #136,嵌入后盖#114 或周围(例如,在第二个后盖部分#114-2 周围),以测量交流(AC)肺和心脏信号。


这种安排可以通过多位置传感器安排测量和降低外部噪音,用于测量部分凝血活酶时间(PTT)、呼吸率(RR)或心率(HR)。这种多像素排列还可用于检测 Apple Watch 是否佩戴和/或佩戴时手表的松紧度,或检测用户皮肤与手表之间的接触质量,或检测手表的任何旋转、倾斜或方向。


苹果公司的上述专利图 1C 说明了一个新的多像素传感器正在添加到未来的 Apple Watch 表带中。



苹果的专利图 2 说明了 iPhone 的透视前视图,该 iPhone 具有用于确定用户健康参数和替代生物认证传感器的传感器。据苹果公司称,这些传感器也可以应用于家庭门锁、恒温器、冰箱或其他家用电器、车辆导航系统、机器人导航系统、iPad 等。


在某些实施例中,例如图 3,用户可以佩戴一对可穿戴设备#300,其形式为独立的耳机。在这些实施例中,可以测量用户头部两侧(例如每只耳朵)特有的环境和/或生理信号。



在这些实施例中,嵌入每个可穿戴设备#300 或外壳#308 中的准确时钟/晶体可用于同步和对齐从不同可穿戴设备或外壳的传感器#314 获得的时间戳和/或时间序列测量。


例如,传感器#314 产生的信号变化时间可以指示空气运动(例如,压力变化或声学传播)。作为另一个例子,这可以通过使用与用户接触的温度传感器(例如,传感器#314)测量两只耳朵之间的热通量(例如,嵌入用户每个耳朵或用户头部两侧外壳#308 表面的柔性热电堆传感器)来测量两只耳朵之间的温度,并推断用户的核心体温。



苹果的专利图 4 说明了另一个可穿戴设备#400 的透视前视图,该示例具有用于确定可穿戴设备#400 用户健康参数的传感器。可穿戴设备#400 可以是一副眼镜、智能眼镜等。


在苹果公司的专利图 4 中,多像素传感器系统#416 可能包括安装在可穿戴设备#400 上的第一个传感器#422 和第二个传感器#424。在非限制性实施例中,第一个传感器被配置为检测与用户生理测量相关的振动、运动或辐射变化,并根据生理测量生成第一个信号。


第二传感器被配置为感知可穿戴设备环境中的机械波,并生成第二个信号,该信号可以用作测量和拒绝外部噪声干扰源的参考。在某些实施例中,第 1 和第 2 个传感器都可以连接到监控用户活动或健康状况的控制器#426。


延伸阅读:
《可穿戴传感器技术及市场-2022版》
《AR/VR/MR技术及市场趋势-2022版》
《AR/VR/MR光学元件技术及市场-2022版》

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    1、编译器升级:本课程是针对之前的Solidity智能合约教程的升级版,区块链技术升级更新较快,目前编译器的版本已经达到了0.8.x,虽然与0.6.x版本的编译器语法差别不算太大,但仍然会对部分同学学习造成困扰。本课程是采用0.8.7版本编译器版本为基础进行代码设计与讲解。
    2、实战项目升级:本课程除了借鉴之前课程使用的案例库之外,又增加了多签存证、多签结婚证书、产品溯源等合约项目。
    3、Geth升级:以太坊客户端更新也带来了一些参数上的变化,同样需要注意。
    4、代码驱动:课程内讲授的代码以边写边讲的方式介绍,也建议同学们一同练习。
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    第一章:智能合约概念与环境准备
    第二章:Solidity基础语法
    第三章:智能合约基础案例
    第四章:ERC标准
    第五章:可升级合约与设计模式
    第六章:多签存证案例
    第七章:永载史册的结婚证书
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    课程大纲:
    第一阶段环境准备
    开发工具安装、系统和虚拟机安装、sdk库编译安装
    代码规范说明(参考google代码规范)
    版本管理讲解,使用git

    第二阶段原型开发
    不做设计、不用框架、直接基于qt+ libevent开发出云盘的后端和前端上传下载和目录功能
    教会同学碰到需求如何思考开发出原型

    第三阶段0.1版本微服务框架
    编写需求分析、架构设计、详细设计文档
    完成版本管理策略
    完成主体框架开发,基于libevent

    第四阶段1.0版本微服务框架
    完成微服务架构
    完成基于protobuf的通信RPC模块
    完成公共服务(认证、日志、监控)

    第五阶段1.1版本微服务框架
    添加加密和压缩通信,完成后端服务注册和管理,完成服务的自动启动和停止管理
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  • WebGL、Three.js前端高薪3D可视化课程
    今天给大家分享一套WebGL/Three.js视频教程——《WebGL/Three.js前端高薪3D可视化》,又名:《Three.js/WebGL3D可视化系统课程》,课程持续升级更新中,提供配套的源码下载!

    《WebGL/Three.js前端高薪3D可视化》是目前全网最全的一套关于WebGL/Three.js的视频教程,一共700多课时,涉及众多实战案例,比如智慧城市,产品720展示(轿车、手机),收费站,物联网粮仓,大屏3D地图可视化,大屏3D地球可视化,WebGPU等内容。

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    本课程包含大量经典前沿的可视化项目,从基础入门到深入讲解,我们致力于做一套Web3D系统的课程,讲师在该专业有多年的经验,是国内最早一批的教授 Three.js+WebGL网络课程的讲师,并不断跟随该行业的发展更新自身技术与教程.不同于那些见缝插针,多会而不精的技术商人,老师始终专注于3D的行业动向,正所谓师者,传道受业解惑者也.期待与大家共同进步,-起面向更好的未来。

    Three.js 是一款运行在浏览器中的3D 引擎,你可以用它创建各种三维场景,包括了摄影机、光影、材质等各种对象。你可以在它的主页上看到许多精彩的演示。不过,这款引擎还处在比较不成熟的开发阶段,其不够丰富的 API 以及匮乏的文档增加了初学者的学习难度(尤其是文档的匮乏)three.js的代码托管在github上面。

    WebGL(Web Graphics Library)是Web上3D图形的新标准,它是为渲染2D图形和交互式3D图形而设计的。它源自 OpenGL 的 ES 2.0 库,这是一个用于手机和其他移动设备的低级 3D API。WebGL 提供了与 ES 2.0(嵌入式系统)类似的功能,并且在现代 3D 图形硬件上表现良好。WebGL是一个可与 HTML5 一起使用的 JavaScript API。WebGL 代码写在 HTML5 的 <canvas> 标记内。它是一种规范,允许 Internet 浏览器访问使用它们的计算机上的图形处理单元 (GPU)
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