总投16.5亿+!吉利等2企业新增电驱项目

原创 行家说汽车半导体 2023-05-29 16:22
随着电动化浪潮加速,各供应链厂商及车企纷纷瞄准电驱动系统,进行深入布局,提高其研发能力。

总投16.5亿 加码电驱研发

5月26日,跃科宛山湖新能源汽车电驱研发中心启用暨成立三周年仪式在宛山湖未来产业研发社区举行。中车、比亚迪、蔚来、德国大众、日本丰田等客户代表参加活动。
据悉,本次启用的新能源汽车电驱研发中心计划投资1.5亿元,将用于波绕扁线定子产线工艺和自动化装备技术的开发,为下一代产品批量化生产打好技术基础,项目达产后预计年产能不低于4亿元。此外,总投15亿元的新能源汽车电驱研发制造基地也即将启动建设,共同推动跃科打造IPO总部。
公开资料显示,跃科智能制造(无锡)有限公司是一家扁线定子智能制造系统解决方案供应商,业务范围涵盖扁线定子产品及制造工艺开发、扁线定子样品试制、全自动扁线定子生产线制造、智能工厂解决方案、电驱动转子与总成装配线等六大业务。跃科是全球范围第三家国内唯一家掌握下一代扁线电机——波绕扁线定子产线的研发能力的公司。
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NVH数采设备招标 用于电驱研发

5月26日,“吉利招标”官方号发布“威睿公司2023年电驱研发NVH新增设备项目招标公告”,招标项目用于威睿公司增加NVH数采设备三套
据了解,威睿公司创建于2013年,隶属于吉利控股集团,总部位于浙江宁波,目前开展新能源汽车动力电池、电机电控驱动系统、充电系统、储能系统的研发、制造、销售。2021年,威睿自主研发的电驱、EV电池包搭载极氪001上市,PHEV电池包也相继搭载上领克09、沃尔沃
目前,威睿电驱产品线包括7条EDS1产线,EDS2 三合一总成,ICS充电产品服务。其中,EDS1产线由定子线、电控线、总装线、测试线构成,年产量达15万;EDS2产线年产量达8万,ICS 产线年产量达5.3万/年。
威睿公司本次招标计划采购NVH数采设备三套,投标方需要对产品的设计、制造、运输、售后及产品安全环保性等服务全面负责。提供西门子和海德NVH数据采集及分析产品的厂家优先。
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    迭代器和生成器:
    解释迭代器和可迭代对象的概念;
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    并发编程:
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    Python多领域场景实战课 快速成为多面手,Python是一种动态的、高级的、免费的开源解释型编程语言,它支持面向对象以及面向过程的程序设计,应用非常广泛。那么Python能做什么?下面来看下Python的主要用途介绍。

    1、Web开发
    Python可以利用简单的代码来构建一个漂亮而实用的网站,它有庞大的库和模块,如HTTP、XML、JSON、IMAP、POP、FTP等。这些有助于数据库存储、内容管理以及与互联网协议的接口。
    Python还集成了一些框架,比如Django、Flask、Pyramid和Bottle等。此外,它还附带了像Beautiful Soup、Twisted Python、Feedparser等包。所以使用Python来进行Web开发,会非常便捷。例如,您可以在美国服务器上安装Python,并用它来搭建网站。

    2、人工智能和机器学习
    很多AI和ML模型都是用Python搭建的,数据分析师也使用它来分析复杂的数据。这主要因为Python具有诸多可用的工具和库,比如:
    用于数据处理和分析的Pandas工具集
    用于数学计算的NumPy和SciPy库
    可视化库Seaborn和Matplotlib
    机器学习算法库,如Scikit learn、Tensor Flow和Keras等

    3、游戏开发
    Python编程语言的一个有趣的应用是构建游戏,如抓蛋游戏、贪吃蛇游戏等。Python附带了Pygame和Pykyra这样的包来构建游戏,它促进了具有各自库的3D游戏的开发,也用于许多游戏引擎中的脚本编写。

    4、桌面GUI开发
    Python的简单性和跨平台性使它成为GUI应用程序的良好选择。虽然Tkinter是GUI开发的标准库,但还有其他支持库

    5、Python爬虫
    爬虫(spider,又网络爬虫),是指向网站/网络发起请求,获取资源后分析并提取有用数据的程序。
    从技术层面来说就是 通过程序模拟浏览器请求站点的行为,把站点返回的HTML代码/JSON数据/二进制数据(图片、视频) 爬到本地,进而提取自己需要的数据,存放起来使用。

    6、Python数据分析
    在使用Python进行数据分析之前,我们需要遵循以下步骤:
    获取数据:数据可以来自各种来源,例如CSV文件、数据库、Web API或其他数据集。
    清洗数据:清洗数据是将数据转换为可用于分析的格式的过程。这可能包括删除重复项、填充缺失值、转换数据类型等。
    探索性数据分析(EDA):EDA是探索数据以获取有关数据集的见解的过程。这包括绘制直方图、箱线图、散点图等。
    数据建模:在进行数据建模之前,我们需要进一步清洗数据,并将其转换为机器学习算法可以理解的格式。然后,我们可以应用机器学习算法进行预测、分类等操作。
    评估模型:我们需要使用各种指标(例如准确率、召回率等)评估模型的性能。
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    Django 项目源自一个在线新闻 Web 站点,于 2005 年以开源的形式被释放出来。Django 框架的核心组件有:
    用于创建模型的对象关系映射;
    为最终用户设计较好的管理界面;
    URL 设计;
    设计者友好的模板语言;
    缓存系统。

    Django的主要目的是简便、快速的开发数据库驱动的网站。它强调代码复用,多个组件可以很方便的以“插件”形式服务于整个框架,Django有许多功能强大的第三方插件,甚至可以很方便的开发出自己的工具包。这使得Django具有很强的可扩展性。它还强调快速开发和DRY(Do Not Repeat Yourself)原则。

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