给大家分享一套课程——Vue+Django REST framework 打造生鲜电商项目，附源码下载。

Django 项目源自一个在线新闻 Web 站点，于 2005 年以开源的形式被释放出来。Django 框架的核心组件有：
用于创建模型的对象关系映射；
为最终用户设计较好的管理界面；
URL 设计；
设计者友好的模板语言；
缓存系统。

Django的主要目的是简便、快速的开发数据库驱动的网站。它强调代码复用，多个组件可以很方便的以“插件”形式服务于整个框架，Django有许多功能强大的第三方插件，甚至可以很方便的开发出自己的工具包。这使得Django具有很强的可扩展性。它还强调快速开发和DRY(Do Not Repeat Yourself)原则。

微商等社交电商社交电商将成为未来零售的重要通道，社交电商所带来的巨大流量也将转变为电商的销量，人们在获取信息的同时还可以更好的享受购物带来的乐趣，社交电商将成为未来电商发展的新方向。

网站开发 ，网页设计 ，网络营，微商，开淘宝或者京东网店，还有就是做代购，这些都是电子商务方面的创业项目。随着国内互联网使用人数的增加，利用互联网进行网络购物并以银行卡付款的消费方式已渐趋流行，市场份额也在迅速增长，各种类型的电商网站也将层出不穷。注：找项目，找渠道，找异业合作建议上BD邦平台看看，有很多甲方项目能给予启发，还有行业社群

13、你知道电感感量突变是什么原因造成的吗

FM2514 是一款 USB 快速充电控制 IC，符合 USB 电池充电规范 1.2 版本，它允许充电装置吸取的电流类似于 使用原装充电器。FM2514 可自动识别充电设备类型，支持多种智能手机，并通过对应的 USB 充电协议与设备握手， 使之获得最大充电电流，在保护充电设备前提下节省充电时间。

锂离子电池制造工艺原理与应用

14、谷景科普贴片电感坏了可用磁环代替吗

基于51单片机的超声波测距仪设计 数码管显示技术手册

基于51单片机的超声波测距仪洞洞板设计 LCD显示技术手册

Python多领域场景实战课 快速成为多面手2023，完结22章，理论+实战相结合，融合5大领域（如办公自动化、数据分析、爬虫、人工智能、Web开发）

Python多领域场景实战课 快速成为多面手，Python是一种动态的、高级的、免费的开源解释型编程语言，它支持面向对象以及面向过程的程序设计，应用非常广泛。那么Python能做什么？下面来看下Python的主要用途介绍。

1、Web开发
Python可以利用简单的代码来构建一个漂亮而实用的网站，它有庞大的库和模块，如HTTP、XML、JSON、IMAP、POP、FTP等。这些有助于数据库存储、内容管理以及与互联网协议的接口。
Python还集成了一些框架，比如Django、Flask、Pyramid和Bottle等。此外，它还附带了像Beautiful Soup、Twisted Python、Feedparser等包。所以使用Python来进行Web开发，会非常便捷。例如，您可以在美国服务器上安装Python，并用它来搭建网站。

2、人工智能和机器学习
很多AI和ML模型都是用Python搭建的，数据分析师也使用它来分析复杂的数据。这主要因为Python具有诸多可用的工具和库，比如：
用于数据处理和分析的Pandas工具集
用于数学计算的NumPy和SciPy库
可视化库Seaborn和Matplotlib
机器学习算法库，如Scikit learn、Tensor Flow和Keras等

3、游戏开发
Python编程语言的一个有趣的应用是构建游戏，如抓蛋游戏、贪吃蛇游戏等。Python附带了Pygame和Pykyra这样的包来构建游戏，它促进了具有各自库的3D游戏的开发，也用于许多游戏引擎中的脚本编写。

4、桌面GUI开发
Python的简单性和跨平台性使它成为GUI应用程序的良好选择。虽然Tkinter是GUI开发的标准库，但还有其他支持库

5、Python爬虫
爬虫(spider，又网络爬虫)，是指向网站/网络发起请求，获取资源后分析并提取有用数据的程序。
从技术层面来说就是 通过程序模拟浏览器请求站点的行为，把站点返回的HTML代码/JSON数据/二进制数据（图片、视频） 爬到本地，进而提取自己需要的数据，存放起来使用。

6、Python数据分析
在使用Python进行数据分析之前，我们需要遵循以下步骤：
获取数据：数据可以来自各种来源，例如CSV文件、数据库、Web API或其他数据集。
清洗数据：清洗数据是将数据转换为可用于分析的格式的过程。这可能包括删除重复项、填充缺失值、转换数据类型等。
探索性数据分析（EDA）：EDA是探索数据以获取有关数据集的见解的过程。这包括绘制直方图、箱线图、散点图等。
数据建模：在进行数据建模之前，我们需要进一步清洗数据，并将其转换为机器学习算法可以理解的格式。然后，我们可以应用机器学习算法进行预测、分类等操作。
评估模型：我们需要使用各种指标（例如准确率、召回率等）评估模型的性能。

16、谷景电子常规0608工字电感性能升级应用案例分享

12、谷景电子为杭州客户亚运会期间电感供应保驾护航.