摩尔线程国产显卡上新:终于支持DX11、7GB特殊显存

原创 硬件世界 2023-05-31 23:57

国产游戏显卡又来新品了,这次依然是摩尔线程,他们在MTT S80之后发布了MTT S70显卡,基于7nm工艺春晓GPU核心,7GB显存。

MTT S70显卡可以看作之前S80显卡的精简版,进一步降低价位,推动国产显卡普及。

它拥有3584个MUSA核心,频率1.6GHz,浮点性能11.2TFLOPS,显存也是GDDR6,但容量减少到了7GB,带宽392GB/s,这个显存配置还是极为少见的。

此外,接口也从PCIe 5.0变成了更主流的PCIe 4.0 x16,输出接口支持3个DP 1.4a,及1个HDMI 2.1,最高支持7680x4320@30Hz 4路输出。

显卡的尺寸为285x112x49mm,主流机箱都能安装。

关于大家最关心的驱动优化,摩尔线程表示正在支持DX11,而且他们会推出社区驱动,更新频率更快。

去年底摩尔线程发布了MTT S80显卡,拥有4096个可编程MUSA核心和128个张量计算核心,1.8GHz主频,单精度浮点算力达到14.4TFLOPS,首发PCIe 5.0,最高双向128GB/s传输带宽,配备16GB GDDR6显存。

同时,显卡配备3个DP 1.4a和1个HDMI 2.1接口,支持四路8K30帧输出。硬件支持H.265/H.264等多种视频规格编解码。

目前,摩尔线程显卡分为三大类,包括面向桌面的MTT S80、S30、S10,面向工作站的MTT S50,面向服务器的MTT S3000、S2000。

其中,MTT S80早已公开销售,包含主板套装价格2999元,官方也在持续推动驱动程序升级、软硬件适配扩展。

解决方案方面,摩尔线程打造了GPU云桌面产品,并与多家厂商达成合作。

软件方面,也陆续推出了系统管理工具GPU Management Center、渲染编码一体工具DirectStream、视频编解码引擎Smart Media Engine、文字识别软件开发包OCR,等等。

同时,摩尔线程发布了全新221.13版驱动程序,除了增加支持MTT S70,还首次打开了DX11游戏的大门,这在国产显卡中还是第一家!

MTT S80自从去年10月份正式发布以来,驱动迭代速度相当快,不断完善功能特性,以及游戏和硬件平台的兼容支持,这已经是第六个正式版本了。

不过,摩尔线程显卡对于DX11游戏的支持还在开发阶段,今天放出的221.13版驱动还没有直接支持,而是首先加入了在PES控制中心推送DCB(社区测试版驱动)的支持,将在6月下旬推送第一个版本,首发支持《原神》、《DOTA2》等热门游戏。

其他正在支持的DX11游戏还有:《无畏契约》、《命运方舟》、《群星》、《NBA 2K Online 2》、《戴森球计划》、《孤岛危机3》、《紫塞秋风》、《黑魂3》、《鬼泣5》,等等。

当前,DCB社区版测试驱动主要针对MTT S80/S70两款显卡、Windows 10操作系统,后续会加入Windows 11。

DCB全称为Driver Community Beta,是摩尔线程面向摩卡玩家社区推出的显卡驱动测试版本,旨在让显卡玩家第一时间体验新增功能、新支持游戏,优先提供反馈意见,以帮助研发团队更快改进功能、修复问题。

其他方面,新驱动新增支持《剪映》4.1.0版本,新增支持《渔帆暗涌》、《霓虹深渊》两款游戏。

目前,用户可通过访问摩尔线程官网下载最新版本的驱动程序,已安装PES控制中心的用户,可通过“检查更新”功能,下载新版本的桌面驱动程序。

摩尔线程MTT系列显卡现在已通过61款游戏、49款主板、30款显示器的兼容性测试,当然这不代表其他游戏不能跑,其他主板和显示器不能用,只是通过测试的更稳定。


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    1、Web开发
    Python可以利用简单的代码来构建一个漂亮而实用的网站,它有庞大的库和模块,如HTTP、XML、JSON、IMAP、POP、FTP等。这些有助于数据库存储、内容管理以及与互联网协议的接口。
    Python还集成了一些框架,比如Django、Flask、Pyramid和Bottle等。此外,它还附带了像Beautiful Soup、Twisted Python、Feedparser等包。所以使用Python来进行Web开发,会非常便捷。例如,您可以在美国服务器上安装Python,并用它来搭建网站。

    2、人工智能和机器学习
    很多AI和ML模型都是用Python搭建的,数据分析师也使用它来分析复杂的数据。这主要因为Python具有诸多可用的工具和库,比如:
    用于数据处理和分析的Pandas工具集
    用于数学计算的NumPy和SciPy库
    可视化库Seaborn和Matplotlib
    机器学习算法库,如Scikit learn、Tensor Flow和Keras等

    3、游戏开发
    Python编程语言的一个有趣的应用是构建游戏,如抓蛋游戏、贪吃蛇游戏等。Python附带了Pygame和Pykyra这样的包来构建游戏,它促进了具有各自库的3D游戏的开发,也用于许多游戏引擎中的脚本编写。

    4、桌面GUI开发
    Python的简单性和跨平台性使它成为GUI应用程序的良好选择。虽然Tkinter是GUI开发的标准库,但还有其他支持库

    5、Python爬虫
    爬虫(spider,又网络爬虫),是指向网站/网络发起请求,获取资源后分析并提取有用数据的程序。
    从技术层面来说就是 通过程序模拟浏览器请求站点的行为,把站点返回的HTML代码/JSON数据/二进制数据(图片、视频) 爬到本地,进而提取自己需要的数据,存放起来使用。

    6、Python数据分析
    在使用Python进行数据分析之前,我们需要遵循以下步骤:
    获取数据:数据可以来自各种来源,例如CSV文件、数据库、Web API或其他数据集。
    清洗数据:清洗数据是将数据转换为可用于分析的格式的过程。这可能包括删除重复项、填充缺失值、转换数据类型等。
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    那么数据分析流程包含哪些环节呢?
    我将一次完整的数据分析流程主要分为六个环节,包括明确分析目的、数据获取、数据处理、数据分析、数据可视化、总结与建议。

    1、PEST分析法
    PEST,也就是政治(Politics)、经济(Economy)、社会(Society)、技术(Technology),能从各个方面把握宏观环境的现状及变化趋势,主要用户行业分析。

    2、5W2H分析法
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    python的主要用途有:1、web开发;2、网络爬虫;3、数据科学;4、自动化运维;5、数据库编程;6、网络编程;7、图形处理、数学处理、文本处理;8、多媒体应用。Python是一种广泛使用的高级编程语言,具有易读性、扩展性和多用途性。特别是在数据分析领域,Python提供了如Pandas、NumPy等多种库,这些工具不仅方便了数据清洗和预处理,还能进行高级数据分析和可视化。

    那开发网站需要用到哪些知识呢?
    1、python基础,因为用python开发的,所以python指定要会,最起码你也得会条件判断,循环,函数,类这些知识;
    2、html、css的基础知识,因为要开发网站,网页都html和css写的,最起码这些知识你得会,就算不会写前端,开发不出来特别漂亮的页面,网站,最起码要能看懂html标签是;
    3、数据库基础知识,因为开发一个网站的话,数据存在哪里,就是在数据库里,那你最起码要会数据库的增删改查吧,要不然怎么存数据,取数据呢
      上面这些知识会的话,开发一个简单的小站就没有问题了,如果想开发比较大型的网站,业务逻辑比较复杂的,那就得用到其他的知识了,比如说redis、MQ等等。

    Python语言优点介绍
    (1)语法简洁而清晰,代码的可读性高。Python 的语法要求强制缩进,用这种强制缩进来体现语句间的逻辑关系,显著提高了程序的可读性。
    (2)开发效率高。由于它简单明确,所以它也是开发效率比较高的一种编程语言。
    (3)跨平台特性。Python 可以真正做到跨平台,比如我们开发的程序可以运行在Windows、Linux、MacOS系统下。这是它的可移植性优势。
    (4)大量丰富的库或扩展。Python 常常被昵称为胶水语言,它能够很轻松地把用其他语言编写的各种模块(尤其是 C/C++)轻松地联结在一起。
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