在电子烟受到监管的环境下,雾芯科技的股价和收入将进一步下跌

原创 猛兽财经 2023-06-01 18:09




股价下跌和估值被下调

雾芯科技(RLX)于2023年5月17日公布了2023年第一季度财报。在财报发布后,雾芯科技的股价就出现了大幅下跌,估值也被市场大幅下调。

在财报发布后,雾芯科技的股价已经从2023年5月17日的2.44美元下跌到了2023年5月25日的2.03美元,跌幅为-17%。

根据S&P Capital IQ的估值数据,卖方分析师对雾芯科技未来12个月企业价值与收入之比的预期已经从5月17日的6.32倍下调到了5月25日的4.77倍。而且在同一时期,雾芯科技的历史市盈率也从1.41倍下降到了1.18倍。

监管环境变化严重影响了雾芯科技2023年第一季度的财务业绩

中国电子烟市场已经从2022年10月开始受到监管了,而且监管机构也从去年11月份开始对电子烟征收消费税。

中国电子烟行业的监管变化也对雾芯科技的业务产生了严重的负面影响,其2023年第一季度糟糕的财务业绩就证明了这一点。

2023年第一季度,雾芯科技的收入同比下降了89%,环比下降了44%,至人民币1.89亿元。

随着中国电子烟行业受到监管,其中一个关键变化是,调味电子烟不再被允许在中国销售。这意味着像雾芯科技这样受监管的公司正在失去市场份额。在2023年第一季度财报会议上,雾芯科技承认,“虽然调味电子烟味道很诱人,但不安全和非法的产品导致用户转向我们GB(“国标”指的是中国的国家标准)产品的速度比预期要慢。”

雾芯科技的盈利能力也受到了监管环境变化的严重打击。雾芯科技归属于股东的正常净利润在2023年第一季度已经环比下降了26%,同比下降了52%,同时雾芯科技的利润也受到了上述新消费税导致的毛利率下降的不利影响。

雾芯科技的毛利率也已经连续两个季度下降了,其毛利率已经从2022年第三季度的50.0%下降到了2022年第四季度的43.6%和2023年第一季度的24.2%。自从去年11月1日监管机构开始征收电子烟消费税后,雾芯科技的毛利率在2022年最后一个季度就立即开始下降了。由于2023年第一季度是消费税生效的第一个完整季度,所以,雾芯科技的毛利率更是受到了重大打击,目前已经不到2022年第三季度的一半。

在受监管的环境中,情况将不再一样了

目前卖方分析师对雾芯科技的财务预测表明,该公司需要更多的时间才能恢复到过去的销售和盈利水平。

在中国电子烟市场受到监管之前,雾芯科技在2021财年的收入和毛利率分别为人民币85.21亿元和43.1%。而受到监管后,根据S&P Capital IQ的数据,卖方分析师预测雾芯科技2023财年、2024财年和2025财年的收入将下降到25.99亿元、44.55亿元和63.31亿元。另外,卖方分析师一致的财务预测还显示,雾芯科技在2023财年、2024财年和2025财年的毛利率也将下降到29.7%、32.4%和36.0%。

换句话说,卖方分析师预测雾芯科技的收入和毛利率在未来三年内将不会恢复到监管前的水平。

雾芯科技在其第一季度财报会议会上也承认,“非法产品的负面影响仍然挥之不去,因为市场消化库存需要一段时间。”这意味着雾芯科技的收入将不太可能在短时间内恢复。

另一方面,通过增加新的高利润率产品来提高收入的策略在短期内也不会实现。因为在2023年第一季度财报会议上,雾芯科技强调,大多数新产品都处于“试点”阶段,“收入贡献很小”。

简而言之,在电子烟受到监管的环境下,雾芯科技的收入和利润率会更低,因此,猛兽财经认为雾芯科技的估值被卖方分析师下调和股价进一步下跌是不可避免的。

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    Python多领域场景实战课 快速成为多面手,Python是一种动态的、高级的、免费的开源解释型编程语言,它支持面向对象以及面向过程的程序设计,应用非常广泛。那么Python能做什么?下面来看下Python的主要用途介绍。

    1、Web开发
    Python可以利用简单的代码来构建一个漂亮而实用的网站,它有庞大的库和模块,如HTTP、XML、JSON、IMAP、POP、FTP等。这些有助于数据库存储、内容管理以及与互联网协议的接口。
    Python还集成了一些框架,比如Django、Flask、Pyramid和Bottle等。此外,它还附带了像Beautiful Soup、Twisted Python、Feedparser等包。所以使用Python来进行Web开发,会非常便捷。例如,您可以在美国服务器上安装Python,并用它来搭建网站。

    2、人工智能和机器学习
    很多AI和ML模型都是用Python搭建的,数据分析师也使用它来分析复杂的数据。这主要因为Python具有诸多可用的工具和库,比如:
    用于数据处理和分析的Pandas工具集
    用于数学计算的NumPy和SciPy库
    可视化库Seaborn和Matplotlib
    机器学习算法库,如Scikit learn、Tensor Flow和Keras等

    3、游戏开发
    Python编程语言的一个有趣的应用是构建游戏,如抓蛋游戏、贪吃蛇游戏等。Python附带了Pygame和Pykyra这样的包来构建游戏,它促进了具有各自库的3D游戏的开发,也用于许多游戏引擎中的脚本编写。

    4、桌面GUI开发
    Python的简单性和跨平台性使它成为GUI应用程序的良好选择。虽然Tkinter是GUI开发的标准库,但还有其他支持库

    5、Python爬虫
    爬虫(spider,又网络爬虫),是指向网站/网络发起请求,获取资源后分析并提取有用数据的程序。
    从技术层面来说就是 通过程序模拟浏览器请求站点的行为,把站点返回的HTML代码/JSON数据/二进制数据(图片、视频) 爬到本地,进而提取自己需要的数据,存放起来使用。

    6、Python数据分析
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    获取数据:数据可以来自各种来源,例如CSV文件、数据库、Web API或其他数据集。
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    过去三十年,企业数据管理都以传统的IT架构为基础。每当技术部门为业务部门解决问题时,需要从业务需求的探查、技术壁垒的打通等从上到下各个方面来建设新系统。每个系统的建成都自成一体,各自满足业务部门的需求。这种情况不仅耗费各部门大量的精力也使得各个系统难以打通管理,无法形成更强大的数据能力。

    SpringBoot3.0 + RocketMq 构建企业级数据中台,数据中台是能力共享平台。如今,很多产品应用研发初始都在强调功能性,各个功能存在或多或少的重复性。然而企业对这些产品功能的定义并不相同。当客户产生某些需求时,由于定义的不同,产品功能和功能间的数据很难打通,也无法实现能力共享。
    在数据中台基础上的应用开发并不强调功能性,更注重能力的共享。这种能力就像水电煤一样可以直接向外输出使用,从而满足业务部门和用户的不同需求。

    数据中台如何建设?
    SpringBoot3.0 + RocketMq 构建企业级数据中台,数据中台的建设包括三个阶段,分别是基础架构、技术体系和应用系统。
    基础架构主要由数据标准、数据质量、元数据等组成。在建设过程中,需要根据企业的实际情况进行合理布局。技术体系是数据中台的技术支撑,主要包括业务应用系统、 ETL工具等。通过建立技术体系,可以提升企业在大数据处理上的效率和质量,同时也可以降低企业在大数据平台搭建过程中的成本。应用系统主要包含数据资产管理系统、数据运营管理系统、智能分析系统等。通过建立应用系统,可以有效地提高数据分析的效率。通过建立应用系统,企业可以对各种数据进行统计和分析,进而对业务起到指导作用。
    以上三个阶段是基础架构阶段,是建设数据中台的重要组成部分。通过基础架构阶段,企业可以更好地了解自身的业务情况以及现有的数据情况,在此基础上进行技术体系建设和应用系统建设。
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