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防爆照明企业新黎明主板过会，2022年营收8.35亿

每日LED 2023-06-03 00:03

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2023年6月2日，防爆照明龙头企业新黎明科技股份有限公司(以下简称“新黎明”)IPO顺利过会，成功登陆上交所主板。此次IPO，新黎明拟募5.58亿元，用于新建防爆电器、防爆灯具等产品及研发检测中心项目、新建智能防爆电器、智能防爆灯具研发和产业化中心项目、补充流动资金。

新黎明主要从事厂用防爆电器的研发、生产和销售，主要产品包括防爆电器、防爆灯具、防爆管件、三防产品及智能防爆设备等类别，产品广泛应用于石油化工、新能源/新材料、粮食酿酒、生物医药等关系国民经济的重要行业与领域。根据中国电器工业协会防爆电器分会的统计，公司销售额在全国厂用防爆电器生产企业中排名全国第2位，市场占有率较高。

　　据申报书显示，2020年~2022年，新黎明实现营业收入分别为6.37亿元、7.19亿元、8.35亿元，实现净利润分别为8048.13万元、9370.05万元、1.16亿元。其中，通过业务发展商协助销售的收入占主营业务收入比重分别为83.29%、83.88%、87.22%。

新黎明是深圳市照明与显示工程行业协会会员单位，对于IPO过会后的企业发展方向，新黎明做了五个方面的布局与规划，在产品布局方面，新黎明将继续致力于防爆电器、防爆灯具、防爆管件、三防产品、智能防爆设备等主要类型产品的研发、生产、销售；在研究开发方面，不断进行技术创新、加强技术储备，围绕核心业务开展研发工作，加强与知名高校和科研机构的合作，充分发挥研究开发“压舱石”的作用；在市场拓展方面，新黎明将继续实施大客户战略，以现有核心客户为基础，逐步扩大在下游行业优质客户中的市场份额；在人才管理方面，新黎明将进一步健全人力资源管理制度，制定科学合理的人力资源开发计划，优化整体人才结构，最大限度地发挥人力资源潜力；在企业治理方面，新黎明将进一步加强管理创新，努力将公司打造成面向未来、面向国际的防爆产品系统供应商、服务商，成为以智能制造、智能产品为重点的创新型、服务型企业。



·活动信息·


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第十届中国LED首创大会暨中国照明学会半专委年会将于2023年6月9日举行



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    2、5W2H分析法
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    Python多领域场景实战课 快速成为多面手2023，完结22章，理论+实战相结合，融合5大领域（如办公自动化、数据分析、爬虫、人工智能、Web开发）

    Python多领域场景实战课 快速成为多面手，Python是一种动态的、高级的、免费的开源解释型编程语言，它支持面向对象以及面向过程的程序设计，应用非常广泛。那么Python能做什么？下面来看下Python的主要用途介绍。

    1、Web开发
    Python可以利用简单的代码来构建一个漂亮而实用的网站，它有庞大的库和模块，如HTTP、XML、JSON、IMAP、POP、FTP等。这些有助于数据库存储、内容管理以及与互联网协议的接口。
    Python还集成了一些框架，比如Django、Flask、Pyramid和Bottle等。此外，它还附带了像Beautiful Soup、Twisted Python、Feedparser等包。所以使用Python来进行Web开发，会非常便捷。例如，您可以在美国服务器上安装Python，并用它来搭建网站。

    2、人工智能和机器学习
    很多AI和ML模型都是用Python搭建的，数据分析师也使用它来分析复杂的数据。这主要因为Python具有诸多可用的工具和库，比如：
    用于数据处理和分析的Pandas工具集
    用于数学计算的NumPy和SciPy库
    可视化库Seaborn和Matplotlib
    机器学习算法库，如Scikit learn、Tensor Flow和Keras等

    3、游戏开发
    Python编程语言的一个有趣的应用是构建游戏，如抓蛋游戏、贪吃蛇游戏等。Python附带了Pygame和Pykyra这样的包来构建游戏，它促进了具有各自库的3D游戏的开发，也用于许多游戏引擎中的脚本编写。

    4、桌面GUI开发
    Python的简单性和跨平台性使它成为GUI应用程序的良好选择。虽然Tkinter是GUI开发的标准库，但还有其他支持库

    5、Python爬虫
    爬虫(spider，又网络爬虫)，是指向网站/网络发起请求，获取资源后分析并提取有用数据的程序。
    从技术层面来说就是 通过程序模拟浏览器请求站点的行为，把站点返回的HTML代码/JSON数据/二进制数据（图片、视频） 爬到本地，进而提取自己需要的数据，存放起来使用。

    6、Python数据分析
    在使用Python进行数据分析之前，我们需要遵循以下步骤：
    获取数据：数据可以来自各种来源，例如CSV文件、数据库、Web API或其他数据集。
    清洗数据：清洗数据是将数据转换为可用于分析的格式的过程。这可能包括删除重复项、填充缺失值、转换数据类型等。
    探索性数据分析（EDA）：EDA是探索数据以获取有关数据集的见解的过程。这包括绘制直方图、箱线图、散点图等。
    数据建模：在进行数据建模之前，我们需要进一步清洗数据，并将其转换为机器学习算法可以理解的格式。然后，我们可以应用机器学习算法进行预测、分类等操作。
    评估模型：我们需要使用各种指标（例如准确率、召回率等）评估模型的性能。
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    过去三十年，企业数据管理都以传统的IT架构为基础。每当技术部门为业务部门解决问题时，需要从业务需求的探查、技术壁垒的打通等从上到下各个方面来建设新系统。每个系统的建成都自成一体，各自满足业务部门的需求。这种情况不仅耗费各部门大量的精力也使得各个系统难以打通管理，无法形成更强大的数据能力。

    SpringBoot3.0 + RocketMq 构建企业级数据中台，数据中台是能力共享平台。如今，很多产品应用研发初始都在强调功能性，各个功能存在或多或少的重复性。然而企业对这些产品功能的定义并不相同。当客户产生某些需求时，由于定义的不同，产品功能和功能间的数据很难打通，也无法实现能力共享。
    在数据中台基础上的应用开发并不强调功能性，更注重能力的共享。这种能力就像水电煤一样可以直接向外输出使用，从而满足业务部门和用户的不同需求。

    数据中台如何建设？
    SpringBoot3.0 + RocketMq 构建企业级数据中台，数据中台的建设包括三个阶段，分别是基础架构、技术体系和应用系统。
    基础架构主要由数据标准、数据质量、元数据等组成。在建设过程中，需要根据企业的实际情况进行合理布局。技术体系是数据中台的技术支撑，主要包括业务应用系统、 ETL工具等。通过建立技术体系，可以提升企业在大数据处理上的效率和质量，同时也可以降低企业在大数据平台搭建过程中的成本。应用系统主要包含数据资产管理系统、数据运营管理系统、智能分析系统等。通过建立应用系统，可以有效地提高数据分析的效率。通过建立应用系统，企业可以对各种数据进行统计和分析，进而对业务起到指导作用。
    以上三个阶段是基础架构阶段，是建设数据中台的重要组成部分。通过基础架构阶段，企业可以更好地了解自身的业务情况以及现有的数据情况，在此基础上进行技术体系建设和应用系统建设。
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    [完结22章]Python多领域场景实战课 快速成为多面手，Python在各个编程语言中比较适合新手学习，Python解释器易于扩展，可以使用C、C++或其他可以通过C调用的语言扩展新的功能和数据类型。Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。

    python的主要用途有：1、web开发；2、网络爬虫；3、数据科学；4、自动化运维；5、数据库编程；6、网络编程；7、图形处理、数学处理、文本处理；8、多媒体应用。Python是一种广泛使用的高级编程语言，具有易读性、扩展性和多用途性。特别是在数据分析领域，Python提供了如Pandas、NumPy等多种库，这些工具不仅方便了数据清洗和预处理，还能进行高级数据分析和可视化。

    那开发网站需要用到哪些知识呢？
    1、python基础，因为用python开发的，所以python指定要会，最起码你也得会条件判断，循环，函数，类这些知识；
    2、html、css的基础知识，因为要开发网站，网页都html和css写的，最起码这些知识你得会，就算不会写前端，开发不出来特别漂亮的页面，网站，最起码要能看懂html标签是；
    3、数据库基础知识，因为开发一个网站的话，数据存在哪里，就是在数据库里，那你最起码要会数据库的增删改查吧，要不然怎么存数据，取数据呢
      上面这些知识会的话，开发一个简单的小站就没有问题了，如果想开发比较大型的网站，业务逻辑比较复杂的，那就得用到其他的知识了，比如说redis、MQ等等。

    Python语言优点介绍
    (1)语法简洁而清晰，代码的可读性高。Python 的语法要求强制缩进，用这种强制缩进来体现语句间的逻辑关系，显著提高了程序的可读性。
    (2)开发效率高。由于它简单明确，所以它也是开发效率比较高的一种编程语言。
    (3)跨平台特性。Python 可以真正做到跨平台，比如我们开发的程序可以运行在Windows、Linux、MacOS系统下。这是它的可移植性优势。
    (4)大量丰富的库或扩展。Python 常常被昵称为胶水语言，它能够很轻松地把用其他语言编写的各种模块(尤其是 C/C++)轻松地联结在一起。
    (5)代码量少，一定程度上提高了软件质量。由于使用 Python 语言编写的代码量相比别的语言来说小很多，所以说，它出错的概率也要小很多，这在一定程度上也提高了编写的软件的质量。
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