【关注】被特斯拉踢出北美供应链?宁德时代回应...

PCB资讯 2023-06-05 21:00

6月5日早间,有传闻称宁德时代已被踢出特斯拉Model 3北美供应链,受该传闻影响,宁德时代6月5日股价盘中一度跌超5%,截至午间收盘,该股跌超4%,报218.51元/股。随后,宁德时代通过互动平台表示,“消息不属实,公司与客户战略合作关系没有发生变化,会持续深化和提升。

据了解,特斯拉官网于6月3日更新了Model 3 RWD补贴从3750美元提升至7500美元,而此前该车型由宁德时代上海工厂出口美国。有分析人士称,如果Model 3能拿到美国的全额补贴,那就意味着特斯拉在北美销售的Model 3的battery component 和critical material都符合了IRA相关北美和FTA生产规定。

但是,目前宁德时代在美国没有工厂。因此有观点认为,这意味着宁德时代已被踢出特斯拉Model 3 北美供应链。

不过,华创电新黄麟团队认为,IRA法案要求对于电池制造需要在北美生产或组装(manufactured or assembled),其中组装为电池材料加工成电芯和模组的过程,根据IRA原文和troyteslike,其中生产为PACK过程。IRA要求2023年美国电池制造占比达50%,其计算方法为减去关键原材料成本后的材料和电池价值增量(可理解成加工费)。

因此,预计宁德时代向特斯拉北美出货为电池模组,特斯拉进口到美国后PACK过程的价值增量可以超过50%,从而拿到全额7500美元补贴。

特斯拉官网最新的Model3 RWD参数仍为272英里续航,5.8秒加速,与2023年5月及此前数月更新的一致。如果特斯拉将宁德时代踢出北美供应链,那么就需要切换其他的供应商供应的电池,但是另外两家电池大厂松下和LG目前没有铁锂电池产品,如果换非铁锂电池,那么参数就可能会发生改变。

因此,华创电新团队认为,特斯拉北美Model 3此次更新大概率是特斯拉通过PACK方式拿到了全额补贴,这反而利好后市销量和国内新能源车产业链!另外,从产业链验证电池供应,美国也未受影响,无需担忧。海外电池厂暂无铁锂电芯替代,美国更需要中国铁锂电池。


值得注意的是,6月5日午间,有投资者在互动平台提问宁德时代,看到公众号上说公司不供特斯拉北美了,是真的吗?宁德时代表示,消息不属实,公司与客户战略合作关系没有发生变化,会持续深化和提升。此外,有投资者询问公司电池被美国海关扣押了吗?宁德时代表示,经核查,没有相关情况。


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来源:芯智讯

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  • [完结22章]Python多领域场景实战课 快速成为多面手
    Python多领域场景实战课 快速成为多面手2023,完结22章,理论+实战相结合,融合5大领域(如办公自动化、数据分析、爬虫、人工智能、Web开发)

    Python多领域场景实战课 快速成为多面手,Python是一种动态的、高级的、免费的开源解释型编程语言,它支持面向对象以及面向过程的程序设计,应用非常广泛。那么Python能做什么?下面来看下Python的主要用途介绍。

    1、Web开发
    Python可以利用简单的代码来构建一个漂亮而实用的网站,它有庞大的库和模块,如HTTP、XML、JSON、IMAP、POP、FTP等。这些有助于数据库存储、内容管理以及与互联网协议的接口。
    Python还集成了一些框架,比如Django、Flask、Pyramid和Bottle等。此外,它还附带了像Beautiful Soup、Twisted Python、Feedparser等包。所以使用Python来进行Web开发,会非常便捷。例如,您可以在美国服务器上安装Python,并用它来搭建网站。

    2、人工智能和机器学习
    很多AI和ML模型都是用Python搭建的,数据分析师也使用它来分析复杂的数据。这主要因为Python具有诸多可用的工具和库,比如:
    用于数据处理和分析的Pandas工具集
    用于数学计算的NumPy和SciPy库
    可视化库Seaborn和Matplotlib
    机器学习算法库,如Scikit learn、Tensor Flow和Keras等

    3、游戏开发
    Python编程语言的一个有趣的应用是构建游戏,如抓蛋游戏、贪吃蛇游戏等。Python附带了Pygame和Pykyra这样的包来构建游戏,它促进了具有各自库的3D游戏的开发,也用于许多游戏引擎中的脚本编写。

    4、桌面GUI开发
    Python的简单性和跨平台性使它成为GUI应用程序的良好选择。虽然Tkinter是GUI开发的标准库,但还有其他支持库

    5、Python爬虫
    爬虫(spider,又网络爬虫),是指向网站/网络发起请求,获取资源后分析并提取有用数据的程序。
    从技术层面来说就是 通过程序模拟浏览器请求站点的行为,把站点返回的HTML代码/JSON数据/二进制数据(图片、视频) 爬到本地,进而提取自己需要的数据,存放起来使用。

    6、Python数据分析
    在使用Python进行数据分析之前,我们需要遵循以下步骤:
    获取数据:数据可以来自各种来源,例如CSV文件、数据库、Web API或其他数据集。
    清洗数据:清洗数据是将数据转换为可用于分析的格式的过程。这可能包括删除重复项、填充缺失值、转换数据类型等。
    探索性数据分析(EDA):EDA是探索数据以获取有关数据集的见解的过程。这包括绘制直方图、箱线图、散点图等。
    数据建模:在进行数据建模之前,我们需要进一步清洗数据,并将其转换为机器学习算法可以理解的格式。然后,我们可以应用机器学习算法进行预测、分类等操作。
    评估模型:我们需要使用各种指标(例如准确率、召回率等)评估模型的性能。
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    [完结22章]Python多领域场景实战课 快速成为多面手,Python在各个编程语言中比较适合新手学习,Python解释器易于扩展,可以使用C、C++或其他可以通过C调用的语言扩展新的功能和数据类型。Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库,提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。

    python的主要用途有:1、web开发;2、网络爬虫;3、数据科学;4、自动化运维;5、数据库编程;6、网络编程;7、图形处理、数学处理、文本处理;8、多媒体应用。Python是一种广泛使用的高级编程语言,具有易读性、扩展性和多用途性。特别是在数据分析领域,Python提供了如Pandas、NumPy等多种库,这些工具不仅方便了数据清洗和预处理,还能进行高级数据分析和可视化。

    那开发网站需要用到哪些知识呢?
    1、python基础,因为用python开发的,所以python指定要会,最起码你也得会条件判断,循环,函数,类这些知识;
    2、html、css的基础知识,因为要开发网站,网页都html和css写的,最起码这些知识你得会,就算不会写前端,开发不出来特别漂亮的页面,网站,最起码要能看懂html标签是;
    3、数据库基础知识,因为开发一个网站的话,数据存在哪里,就是在数据库里,那你最起码要会数据库的增删改查吧,要不然怎么存数据,取数据呢
      上面这些知识会的话,开发一个简单的小站就没有问题了,如果想开发比较大型的网站,业务逻辑比较复杂的,那就得用到其他的知识了,比如说redis、MQ等等。

    Python语言优点介绍
    (1)语法简洁而清晰,代码的可读性高。Python 的语法要求强制缩进,用这种强制缩进来体现语句间的逻辑关系,显著提高了程序的可读性。
    (2)开发效率高。由于它简单明确,所以它也是开发效率比较高的一种编程语言。
    (3)跨平台特性。Python 可以真正做到跨平台,比如我们开发的程序可以运行在Windows、Linux、MacOS系统下。这是它的可移植性优势。
    (4)大量丰富的库或扩展。Python 常常被昵称为胶水语言,它能够很轻松地把用其他语言编写的各种模块(尤其是 C/C++)轻松地联结在一起。
    (5)代码量少,一定程度上提高了软件质量。由于使用 Python 语言编写的代码量相比别的语言来说小很多,所以说,它出错的概率也要小很多,这在一定程度上也提高了编写的软件的质量。
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    护充电设备的前提下节省充电时间。
    
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