苹果VisionPro:七年磨一“显”,中国企业距离苹果差距还有多远?

DT半导体材料 2023-06-07 19:22



全球的VR/AR狂热者们在Vision Pro公布前就已经按捺不住他们的兴奋,他们都翘首以盼,期待通过苹果的魔法般的影响力为这个行业"续命"。

过去的几年,VR/AR的情况就像过山车一样,有时冷冻成冰,有时炽热如火。投资者们的态度也几经转变。我们都知道,这个行业需要一种全新的动力来给它"加油",而苹果就像一个冒着火花的火箭,展示给全球VR/AR的无尽潜力。

不过,Vision Pro要等到明年初才会正式与我们见面,这意味着其他的VR/AR企业有大约半年的时间去迎头赶上甚至超过Vision Pro。至于他们需要多久才能赶上,每个人都有自己的乐观或悲观的观点。

猎豹移动的创始人兼CEO傅盛在抖音上爆料:苹果就像夜晚放核弹一样,掀起了VR/AR行业的滔天大浪推。它和Mac和iPhone一样,像一个时代的灵光闪现,有着改变世界的力量。这是一个软硬结合,复杂度和集成度极高的产品,强大到让人窒息,先进到让同行绝望。对于Vision Pro,他认为,如果没有三五年的时间,其他同行可能很难赶上苹果的步伐。

这款产品苹果做了整整7年,它的发售价是3499美元,听起来很贵,但如果你想想,你拥有了一个超级笔记本,又有很多块27寸以上的大屏幕,还有个高保真的音响系统,你还可以随时把它塞到包里带着满世界走,你还会认为它贵吗?它可能真会开启一个新的时代

另一业内人士透露,只有苹果才有胆量以这种方式推出头显产品,因为它有钱、有人、有时间。Vision Pro一出场就以"全能王"的姿态,每一个细节都满分。不过从价格上看,Vision Pro并不是为广大群众设计的消费品,它主要面向公司和开发者,采取的是从高端到低端的战略,就像特斯拉一样。可以预见,Vision Pro的最先一批尝鲜者会是苹果公司的死忠粉、评测员、科技爱好者及发烧友,还有就是“友商”朋友了

2017年,特斯拉推出了电动超跑Roadster,20万美元起售(约合142万元人民币)的价格也并不亲民。但是,正是这次大赌,让特斯拉一举成名。有了超跑的经验后,特斯拉接连推出了Model S、Model X、Model Y等车型,逐步走向普通消费者。而随着产业链的成熟,特斯拉的价格近几年也有所下滑,逐渐从豪华品牌变成了我们常在街上见到的家用车。

"Vision Pro实际上是苹果发出的第一枪,枪声一响,这场全球范围内的VR/AR大战就此打响。现在Pro的售价3499美元确实有点贵,但随着苹果Vision Pro试水成功后,未来Vision Pro肯定会推出更多不同配置和价格层级的产品,价格下探的杀伤力还是很大的。如果只看硬件配置的话,其他厂商大概半年就能跟上并且做得好,但是想要在生态系统上赶超苹果,几乎是不可能的。"这位分析师表示。

对于中国企业来说,要想追赶上苹果的Vision Pro,他们需要在多个方面全力以赴。首先,他们需要在硬件上投入更多的研发资源,提高硬件的质量和性能,尽量在技术上赶超。此外,他们还需要与软件开发公司进行深度合作,提高软件的质量和用户体验。最后,他们需要加强生态系统的建设,通过尽可能多样化的应用,提高用户的粘性和忠诚度。

此外,我国正在大力推进虚拟现实产业的发展。去年11月1日,工信部等五部门发布了《虚拟现实与行业应用融合发展行动计划(2022—2026年)》。该计划提出,到2026年,我国虚拟现实产业总体规模(含相关硬件、软件、应用等)将超过3500亿元,虚拟现实终端销量将超过2500万台,我们将培育100家具有创新能力和行业影响力的骨干企业,打造10个具有区域影响力、引领虚拟现实生态发展的集聚区,并建立10个产业公共服务平台。

中信证券指出这种自上而下的政策支持,预计将为国内虚拟现实行业奠定坚实的发展基础,明确的销量目标也有望持续推动行业繁荣

总的来说,有了苹果这个全球影响力的大炮,它的加入将推动整个行业的发展,同时也将加速行业的整合、淘汰落后。

也有部分乐观者认为Vision Pro的出现,将会直接给设备制造商、原材料供应商、零部件供应商,以及生产制造商等受益者带来新机遇。在Vision Pro设备中,光学、显示模组在XR整机中价值量占比较高,技术成熟度直接影响用户体验。光学模组方面,折叠光路Pancake重量、厚底更低;显示模组方面,Micro-OLED兼具高PPI、体积小、功耗低等优势,未来有望成为主流方案。国金证券在研报中表示,建议积极关注设备供应商(荣旗科技、智立方、华兴源创、杰普特、科瑞技术、赛腾股份),零部件供应商(兆威机电、高伟电子、立讯精密、长盈精密等果链公司)。Vision Pro在软件生态方面,将会给更多科技、IT行业企业带来新机遇。

该抛出结论了:我们的下一个10年,很可能会被ChatGPT和苹果Vision Pro牵着鼻子走,正如上一个10年被iPhone改变了一样。在上个周期里匍匐多时后,人类已经迈入科技大爆炸时代,无限算力加数字孪生,正踩着摩尔定律的节拍、挟改变世界的气场而来。

置于全人类技术革命和产业变革的大背景下看,ChatGPT、苹果Vision Pro的外溢效应,必定会细粒度地浸入大众生活。

在科技的洪流中,我们凝聚千年智慧,只为打开下一个瞬间。


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    1、Web开发
    Python可以利用简单的代码来构建一个漂亮而实用的网站,它有庞大的库和模块,如HTTP、XML、JSON、IMAP、POP、FTP等。这些有助于数据库存储、内容管理以及与互联网协议的接口。
    Python还集成了一些框架,比如Django、Flask、Pyramid和Bottle等。此外,它还附带了像Beautiful Soup、Twisted Python、Feedparser等包。所以使用Python来进行Web开发,会非常便捷。例如,您可以在美国服务器上安装Python,并用它来搭建网站。

    2、人工智能和机器学习
    很多AI和ML模型都是用Python搭建的,数据分析师也使用它来分析复杂的数据。这主要因为Python具有诸多可用的工具和库,比如:
    用于数据处理和分析的Pandas工具集
    用于数学计算的NumPy和SciPy库
    可视化库Seaborn和Matplotlib
    机器学习算法库,如Scikit learn、Tensor Flow和Keras等

    3、游戏开发
    Python编程语言的一个有趣的应用是构建游戏,如抓蛋游戏、贪吃蛇游戏等。Python附带了Pygame和Pykyra这样的包来构建游戏,它促进了具有各自库的3D游戏的开发,也用于许多游戏引擎中的脚本编写。

    4、桌面GUI开发
    Python的简单性和跨平台性使它成为GUI应用程序的良好选择。虽然Tkinter是GUI开发的标准库,但还有其他支持库

    5、Python爬虫
    爬虫(spider,又网络爬虫),是指向网站/网络发起请求,获取资源后分析并提取有用数据的程序。
    从技术层面来说就是 通过程序模拟浏览器请求站点的行为,把站点返回的HTML代码/JSON数据/二进制数据(图片、视频) 爬到本地,进而提取自己需要的数据,存放起来使用。

    6、Python数据分析
    在使用Python进行数据分析之前,我们需要遵循以下步骤:
    获取数据:数据可以来自各种来源,例如CSV文件、数据库、Web API或其他数据集。
    清洗数据:清洗数据是将数据转换为可用于分析的格式的过程。这可能包括删除重复项、填充缺失值、转换数据类型等。
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