分享课程——Vue3+Vite+Vant-UI 开发双端招聘APP，23年新课，完整版32章，附源码下载。

课程以业务驱动技术栈，将真正的商用级项目复原在课程中，使用Vite、Vue3、Vant3UI、Pinia和VueUse等前沿技术，从构建、研发、测试，完成整个全流程的学习。让你在掌握技术的同时，也能提升作为开发者的综合素养。项目功能相对完善，界面美观，手把手带你做出亮眼的作品。

2023版全新高质量商业级小程序全栈项目实战，前端小程序开发主要有原生开发、第三方框架开发、H5网页封装三种，从性能及体验上来看，原生开发 > 第三方框架 > H5封装。H5封装也就是把H5网页封装在小程序内，开发成本低，但是体验不太好、性能也不太好，大部分小程序功能无法使用；第三方框架开发小程序都主要目的是为了一次编写多端运行，然而实际上，使用第三方框架开发小程序会有很多兼容性需要去做处理，很多坑需要去踩，有时候开发成本反而比原生开发更高；原生开发实际上就是按照小程序官方文档中的描述去开发小程序，体验和性能是最好的。

2023版全新高质量商业级小程序全栈项目实战（完结22章），开发小程序需要用到哪些技术：
1、前端技术
小程序的界面和交互都是通过前端技术实现的，包括HTML、CSS、JavaScript等。你需要熟练掌握这些技术，特别是JavaScript，因为小程序使用的是一种叫做“微信小程序框架”的JavaScript框架。

2、后端技术
小程序需要与后端服务器进行数据交互，所以需要熟悉后端技术，如Node.js、PHP、Python等。

3、数据库技术
小程序需要使用数据库存储数据，如MySQL、MongoDB等。

4、微信小程序开发工具
微信提供了一款小程序开发工具，它可以提供代码编辑、调试、预览和发布等功能。

15、常规0608工字电感的电性能都一样吗

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16、谷景电子常规0608工字电感性能升级应用案例分享

SpringBoot3.0 + RocketMq 构建企业级数据中台，所谓数据中台，即实现数据的分层与水平解耦，沉淀公共的数据能力，笔者认为可分为三层，数据模型、数据服务与数据开发，通过数据建模实现跨域数据整合和知识沉淀，通过数据服务实现对于数据的封装和开放，快速、灵活满足上层应用的要求，通过数据开发工具满足个性化数据和应用的需要。

过去三十年，企业数据管理都以传统的IT架构为基础。每当技术部门为业务部门解决问题时，需要从业务需求的探查、技术壁垒的打通等从上到下各个方面来建设新系统。每个系统的建成都自成一体，各自满足业务部门的需求。这种情况不仅耗费各部门大量的精力也使得各个系统难以打通管理，无法形成更强大的数据能力。

SpringBoot3.0 + RocketMq 构建企业级数据中台，数据中台是能力共享平台。如今，很多产品应用研发初始都在强调功能性，各个功能存在或多或少的重复性。然而企业对这些产品功能的定义并不相同。当客户产生某些需求时，由于定义的不同，产品功能和功能间的数据很难打通，也无法实现能力共享。
在数据中台基础上的应用开发并不强调功能性，更注重能力的共享。这种能力就像水电煤一样可以直接向外输出使用，从而满足业务部门和用户的不同需求。

数据中台如何建设？
SpringBoot3.0 + RocketMq 构建企业级数据中台，数据中台的建设包括三个阶段，分别是基础架构、技术体系和应用系统。
基础架构主要由数据标准、数据质量、元数据等组成。在建设过程中，需要根据企业的实际情况进行合理布局。技术体系是数据中台的技术支撑，主要包括业务应用系统、 ETL工具等。通过建立技术体系，可以提升企业在大数据处理上的效率和质量，同时也可以降低企业在大数据平台搭建过程中的成本。应用系统主要包含数据资产管理系统、数据运营管理系统、智能分析系统等。通过建立应用系统，可以有效地提高数据分析的效率。通过建立应用系统，企业可以对各种数据进行统计和分析，进而对业务起到指导作用。
以上三个阶段是基础架构阶段，是建设数据中台的重要组成部分。通过基础架构阶段，企业可以更好地了解自身的业务情况以及现有的数据情况，在此基础上进行技术体系建设和应用系统建设。

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12、谷景电子为杭州客户亚运会期间电感供应保驾护航.

人人都能学的数据分析（16周完整版+源码+PDF课件），作为数据分析师， 清晰了解数据分析的步骤是非常重要的，有助于清楚把控整个数据分析的流程
那么在日常工作中，这些上下游对接的部门同事自然是分析师的面向对象，除了这些工作的合作伙伴，还有大部分精力要拿来面对自己的领导和业务方的领导，他们可能会给你提一些有挑战性的工作，即使他们属于放手型的，那你也需要主动找机会与他们沟通，毕竟向上管理是每一个职场人必备的技能。
作为想要学习数据分析的人员，了解整个数据分析的流程， 这样在面对一个数据分析问题的时候，知道如何去开展
那么数据分析流程包含哪些环节呢？
我将一次完整的数据分析流程主要分为六个环节，包括明确分析目的、数据获取、数据处理、数据分析、数据可视化、总结与建议。

1、PEST分析法
PEST，也就是政治（Politics）、经济（Economy）、社会（Society）、技术（Technology），能从各个方面把握宏观环境的现状及变化趋势，主要用户行业分析。

2、5W2H分析法
5W2H，即为什么（Why）、什么事（What）、谁（Who）、什么时候（When）、什么地方（Where）、如何做（How）、什么价格（How much），主要用于用户行为分析、业务问题专题分析、营销活动等。

3、SWOT分析法
SWOT分析法也叫态势分析法，S （strengths）是优势、W （weaknesses）是劣势，O （opportunities）是机会、T （threats）是威胁或风险。

分析师需要面对的人
分析师的岗位类似于文章中的过渡句，上面承接开发、埋点、数据仓库的同事，下面对接运营、产品，商业等业务人员，如果你想最快的了解整个公司的运营模式和现状，分析师的职位是不二之选。

那么在日常工作中，这些上下游对接的部门同事自然是分析师的面向对象，除了这些工作的合作伙伴，还有大部分精力要拿来面对自己的领导和业务方的领导，他们可能会给你提一些有挑战性的工作，即使他们属于放手型的，那你也需要主动找机会与他们沟通，毕竟向上管理是每一个职场人必备的技能。

FM2514 是一款 USB 快速充电控制 IC，符合 USB 电池充电规范 1.2 版本，它允许充电装置吸取的电流类似于 使用原装充电器。FM2514 可自动识别充电设备类型，支持多种智能手机，并通过对应的 USB 充电协议与设备握手， 使之获得最大充电电流，在保护充电设备前提下节省充电时间。