22.5万起!小鹏G6预售价公布,比特斯拉ModelY便宜近4万

原创 智能车参考 2023-06-09 13:55
邓思邈 发自 副驾寺
智能车参考 | 公众号 AI4Auto

小鹏G6,预售价公布:22.5万元起

这个价格,比特斯拉Model Y起售价便宜了3.89万。

小鹏有多重视这款车?

请来林志颖代言,还找刘慈欣担任设计顾问。

G6不仅是扶摇技术平台的第一款产品,也是公司大刀阔斧改革后第一款露面的新品。

截至目前小鹏最好的三电技术、最好的智能驾驶、最好的制造工艺都用在G6上。

新车6月29日正式上市,7月开启交付。

总之,小鹏今年能不能翻身、走出低谷,主要就看G6了。

小鹏G6,一款怎样的车?

G6定位纯电中型轿跑SUV,是继小鹏推出G3、P5、P7、G9后的又一款车。

外形上,车头采用贯穿式LED日间行车灯,但中间是小鹏的车标,并非无断点的全贯穿设计。

在前杠两侧的熏黑区域,则是远近光大灯以及激光雷达。

侧面造型上,G6比较修长,车顶从B柱往后呈现出溜背态势,并一直延伸到尾部。同时,车辆还采用了无框车门。

G6外观采用了17处低风阻设计的造型,风阻系数为0.248Cd。

G6长宽高分别为4753/1920/1650mm,轴距为2890mm。

此外,G6配备了自适应升降的电动尾翼,可以根据车速自动调节高度。

内饰方面,提供3种配色可选,车内配备两幅式方向盘、10.2英寸全液晶仪表、14.96寸悬浮式中控屏,取消了副驾娱乐屏。

前排座椅去掉头枕后,可向后调节至与后排座椅近乎180°齐平的状态。

后备箱容积标准状态571L,可拓展到1374L。

动力方面,该车提供单电机两驱、双电机四驱两种动力,其中两驱版最大功率218kW,峰值扭矩440N·m;四驱版综合功率358kW,峰值扭矩660N·m。

根据官方数据,G6双电机版本百公里加速为3.9秒,百公里制动成绩可达33.4米,麋鹿测试通过时速达到83公里/小时。

该车配备了两种规格的电池组,一种是66kWh的磷酸铁锂电池,另一种是87.5kWh的三元锂电池,支持小鹏布局的800V快充功能。

CLTC工况下纯电续航最高可达755km,百公里综合电耗13.2kWh/100km。

搭载800V高压SiC平台的小鹏G6,充电10分钟续航增加300km,快充峰值功率可达到280kW。

小鹏最好的都给了它

如果光靠以上的数据,G6恐怕还不够具有说服力。

事实上,小鹏从去年开始酝酿的改革,包括新的设计理念、产品定义思路、营销体系变革,甚至是新平台架构、生产制造工艺,都在G6这款车上集中体现。

最先进电动平台技术:体系化造车,标配800V

首先是G6车型首发的SEPA2.0扶摇架构,是小鹏体系化造车的开端。

总的来说是智能纯电车型的技术平台,包括小鹏积累至今最先进的智能化、整车架构,和三电技术。

何小鹏曾经在发布会上介绍说扶摇平台——“遥遥领先,没有对手”

小鹏一直高举的智能化大旗,SEPA2.0扶摇架构首先在功能支持方面提升巨大,比如用中央超算域控制器把通信速度做高,并把整车的控制跟智能的平台分区,实现金融级别的信息安全。

而在开发周期和成本上的进化,才是SEPA2.0扶摇架构的最大价值。

新的电子电气架构的应用,会使小鹏在整车方面电子电气研发成本降低50%,体验周期在未来可以缩短30%,OTA在当前的速度上还可以提高300%。

三电方面,800V高压系统标配。同时小鹏汽车今年下半年将开始优化电池和电驱成本,目标明年底实现降本25%;以及统一智能驾驶平台将降低自动驾驶技术成本,明年年底前降本超50%。

燃油车时代,“平台”很好理解,比如大众就用无尽的套娃车型完美解释了这个概念。而小鹏代表的智能汽车,“平台”的降本增效初衷相同,但内涵有了新的变化。

SEPA2.0扶摇架构,涵盖包括G6在内的15万到35万的价格区间和不同车型。

它们共享动力、电子电气架构、智能座舱、智能驾驶平台。小鹏给出的数据是,这一架构下新车型的研发周期缩短20%,架构部分的零部件通用化率最高可达80%,从而实现新车型研发费用和BOM成本的大幅下降。

最先进制造技术:一体化压铸

这是第二个值得关注的小鹏技术革新,属于生产制造能力。

小鹏G6采用国内目前唯一量产的前后一体式铝压铸车身,前后一体压铸集成零件数161个,车身结构,一次压铸成形,最大压铸力可达12000吨。

凭借该工艺,整车扭转刚度大幅提升至41600N·m/deg,比传统车身提升50%。

此外,零部件整合也减轻了车身重量,比传统钢车身减重约17%,提升车辆的续航能力,并通过提升车身集成度、整体精度与质量,提升车辆稳定性。

而对于小鹏来说,这项技术最大的意义在于——结合整车PACK技术,生产制造成本可以下降40%-50%。

小鹏认为,这一目标明年年底就能完全实现。

最先进智能驾驶技术:不依赖高精度地图的XNGP

G6配备小鹏自研的XNGP智能辅助驾驶系统。

配英伟达双Orin-X芯片,芯片总算力达到508TOPS

全车搭载31个传感器硬件,包括2个128线激光雷达、12个超声波雷达、5个毫米波雷达、12个摄像头。

XNGP可以同时覆盖城市、高速、泊车三大场景,如小鹏所说的“全场景智能辅助驾驶系统”。

何小鹏近期透露了智能驾驶的重要进展:

今年三季度末,我们将在全国没有高精地图的城市,陆续开放不依赖高精地图的XNGP。

而这意味着小鹏自研的城市、高速领航功能的落地速度和落地覆盖规模,会迎来高速的增长。

何小鹏从研发角度给出的观察,是城市NGP功能在一个城市开启灰度测试以后,到真正能够规模落地,可能要12到18个月。

而XNGP一旦实现城市内部不依赖地图,它的整个架构会和以前的高速NGP完全不同。没了高精地图资质准入的限制,预计今年年底可以在中国数百座城市提供XNGP服务。

这也意味着小鹏G6交付给车主后不久,就能体验到开箱即用的全场景智能驾驶。

今年以来,小鹏单月销量暂时还没能破万辆——1月交付了5218辆,2月交付了6010辆,3月交付了7002辆,4月交付了7079辆,5月交付了7506辆。

2023年小鹏给出的销量目标为20万辆,今年前5个月只完成了这个目标的16.4%

在何小鹏眼里,G6将会成为中国20-30万元新能源SUV市场最受瞩目的热销爆款,让小鹏汽车第四季度月交付量重回2万

但G6究竟能不能扭转小鹏的命运,目前还是个未知数。

在这里,我们可以通过新公布的预售价格和车型配置,提前猜测一下。

小鹏G6目前最直接对标的,就是特斯拉Model Y,从车身造型上就能看出来。

G6预售价为22.5万,支付2000元意向金抵扣5000元车款,实际上算下来就是22.2万。按理说,预售价一般会比实际售价更高,所以最终发布起售价可能是22万元左右。

假定G6入门款22万元起售,那么就比Model Y整整便宜了4.39万元

G6价格比Model Y低出不少,内饰还更精致,车内实用空间也要更大。

更重要的是,根据官方微博最新透露,小鹏G6全系标配智能辅助驾驶能力。

所以大概率上,推测G6低配版本会配单颗英伟达Orin芯片,支持基本的L2+辅助驾驶能力;而高配版本,则能够实现完整的XNGP,即对应全场景的智能辅助驾驶。

相较而言,特斯拉FSD选装价格6万4,而且目前来看落地中国还遥遥无期。

此外,相较于Model Y,小鹏G6的优点还包括能耗低、续航长、充电速度快、车载语音助手更适配中国车主……

所以22.5万这个价位,总体来说还是比较香的。

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    2、5W2H分析法
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    Python多领域场景实战课 快速成为多面手,Python是一种动态的、高级的、免费的开源解释型编程语言,它支持面向对象以及面向过程的程序设计,应用非常广泛。那么Python能做什么?下面来看下Python的主要用途介绍。

    1、Web开发
    Python可以利用简单的代码来构建一个漂亮而实用的网站,它有庞大的库和模块,如HTTP、XML、JSON、IMAP、POP、FTP等。这些有助于数据库存储、内容管理以及与互联网协议的接口。
    Python还集成了一些框架,比如Django、Flask、Pyramid和Bottle等。此外,它还附带了像Beautiful Soup、Twisted Python、Feedparser等包。所以使用Python来进行Web开发,会非常便捷。例如,您可以在美国服务器上安装Python,并用它来搭建网站。

    2、人工智能和机器学习
    很多AI和ML模型都是用Python搭建的,数据分析师也使用它来分析复杂的数据。这主要因为Python具有诸多可用的工具和库,比如:
    用于数据处理和分析的Pandas工具集
    用于数学计算的NumPy和SciPy库
    可视化库Seaborn和Matplotlib
    机器学习算法库,如Scikit learn、Tensor Flow和Keras等

    3、游戏开发
    Python编程语言的一个有趣的应用是构建游戏,如抓蛋游戏、贪吃蛇游戏等。Python附带了Pygame和Pykyra这样的包来构建游戏,它促进了具有各自库的3D游戏的开发,也用于许多游戏引擎中的脚本编写。

    4、桌面GUI开发
    Python的简单性和跨平台性使它成为GUI应用程序的良好选择。虽然Tkinter是GUI开发的标准库,但还有其他支持库

    5、Python爬虫
    爬虫(spider,又网络爬虫),是指向网站/网络发起请求,获取资源后分析并提取有用数据的程序。
    从技术层面来说就是 通过程序模拟浏览器请求站点的行为,把站点返回的HTML代码/JSON数据/二进制数据(图片、视频) 爬到本地,进而提取自己需要的数据,存放起来使用。

    6、Python数据分析
    在使用Python进行数据分析之前,我们需要遵循以下步骤:
    获取数据:数据可以来自各种来源,例如CSV文件、数据库、Web API或其他数据集。
    清洗数据:清洗数据是将数据转换为可用于分析的格式的过程。这可能包括删除重复项、填充缺失值、转换数据类型等。
    探索性数据分析(EDA):EDA是探索数据以获取有关数据集的见解的过程。这包括绘制直方图、箱线图、散点图等。
    数据建模:在进行数据建模之前,我们需要进一步清洗数据,并将其转换为机器学习算法可以理解的格式。然后,我们可以应用机器学习算法进行预测、分类等操作。
    评估模型:我们需要使用各种指标(例如准确率、召回率等)评估模型的性能。
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