华为坤灵“都江堰”开闸放舟,分销人飞奔在数字化航道

原创 脑极体 2023-09-23 10:02


几年前谈到数字化,似乎还是大企业、行业领头羊才能涉足的超前布局。


时间来到2023年,数字化基本已经成为千行万业的基本共识。一间民宿、一个会议室、一家夫妻店、一个六七人的创业公司……环绕在我们身边的数字化小场景、小需求逐渐凝结起来,聚浪成潮,正在成为分销市场的最新机会。


然而,分销作为一个“下沉市场”,长久以来似乎跟数字化、智能化这些高精尖黑科技关系不大,竞争力更多体现在压货、走量、安装等,不仅地位和利润都被压低,而且容易产生低价竞争、抢单之类的操作。


要看银山拍天浪,开窗放入大江来。面对数字化的巨大浪潮,分销市场想要抓住机会,必须从技术、产品、商业模式、渠道模式的全面革新,从上游源头引入活水。


使能分销伙伴,华为也推出了面向分销市场的华为坤灵品牌。华为全联接大会2023期间,华为企业BG副总裁、商业与分销业务总裁陈帮华介绍了分销业务自启动变革以来,在构筑强健分销体系、打造健康市场秩序方面取得的关键进展。


(华为企业BG副总裁、商业与分销业务总裁陈帮华)


在陈帮华看来,一个强大健康的分销体系,应该像都江堰一样,是一个上下游完善的水流体系。


过去几个月的时间,华为坤灵就像修建“都江堰”一样,做了大量基础和实际的工作。如今,这座数字化堤坝已经通航,携带着适合分销业务的新技术、新产品、新体系,向各行各业的需求奔流而去。


闸开奔浪作潮声,我们不妨也一起踏上旅程,看看数字化的浪潮滚滚,听听分销伙伴们从华为坤灵“都江堰”的启航鸣笛,感受波澜壮阔的分销之变。



清障,天时有变


首先有必要回答一个问题,为什么分销市场需要一座“都江堰”?从上游重新规范水流体系,对于整个市场和数字化意味着什么?


数字化转型,是NA、商业、分销等各个市场的共同机会,其中,分销市场是距离客户最近,覆盖面最大的市场形态,可以将数字化产品与能力,带到每一个角落,服务于每一个小微的需要,是不可或缺的一部分。但是,与其他两个市场相比,分销市场的很多规则和积弊,也给今天埋下了不少障碍。


具体来说,影响市场销售的三个重要因素——人、货、场,都迫切需要变革。


人:能力欠缺。


分销市场的客户多种多样,对产品和技术方案的需求都是不同的,分销不仅是产品售卖,还承担着智能化、数字化顾问的角色,为各类客户提供差异化的解决方案。传统分销商极少具备这种能力,从而导致商机流失,大量中小微客户的数字化需求得不到满足。



货:压货沉重。


分销市场对产品的需求量大,需求品类多、高中低档皆有,而终端产品愈发多样、繁多,分销伙伴又不得不充分备货,导致资金和货品积压。与此同时,终端用户的数字化需求,是变化非常快的,一条短视频、一个利好新闻、一次同行分享,都有可能引爆需求,这就要求分销渠道有很高的上新效率。一边是不合理的大量压货,另一边又拿不到最新、最靓的产品,错失掉很多应该被激活的商业机会。


场:竞争混乱。


产品选择不够多、缺乏差异化,又无法提供独特的定制化解决方案服务,自然也就导致传统分销商陷入同质化竞争,有的为了减少压货压力,通过压低利润、降价等形式相互倾轧,无序竞争。


分销市场想要重新出发,必须先清除这些障碍,人、货、场各要素,都到了必须变革的时刻。



重构,华为有方


分销有题,华为有方。自分销子品牌“华为坤灵”正式发布后,华为持续加快分销业务变革步伐,打造全新业务体系。


“坤灵”一词,是对山岳河渎之神的总称,《司空箴》中曾提到,“普彼坤灵,侔天作则”。


从这个名字就可以看出,分销业务是让数字化深入山河大地、触达每一个中小企业的市场。这具体是怎么实现呢?


华为坤灵在过去几个月来,如同修建“都江堰”一样,对分销体系进行了重塑,打造一个健康完善的渠道体系。


首先,清理行业积弊。


想要建立全新的分销体系,先要对分销市场的积弊进行清理,让整个市场有序运行。


因此,华为坤灵针对人,进行了优胜劣汰,发展真正有能力、有意愿跟华为做分销的伙伴,淘汰一些没能力、不适合做分销的业务伙伴,分销精英数量相比年初增长4倍。


针对事,加强市场秩序管理,由“地区部+代表处”联合出击,针对恶意低价、跨授权区域、管超授权模式进行查处。比如针对电商乱价,成立专项工作组,通过大数据治理电商乱价,查处了上万条低价链接。公示违规分销商,用实打实的力度和手段,规范分销市场,确保伙伴的权益与公平。


然后,积累伙伴力量。


“都江堰”的成功建立,靠的是一砖一石的积累,分销伙伴的能力和竞争力提高,离不开大量坚实的支撑。华为坤灵从两个角度使能:


一方面,减轻负担。通过上游的库存管理,将伙伴库存降低到正常水位,实现分销库存的良性周转,杜绝对分销商超额压货。



另一方面,增加机会。华为坤灵进一步帮助伙伴做大SO,发展下游伙伴,共同办好沙龙、建设展厅、做好地推等品牌活动。


此次HC期间,华为分销金牌的杭州益格网络科技有限公司总经理张宝利,分享道:“华为坤灵给伙伴提供了一次发展的新机会,将和华为携手并进,建立从省到地市和县乡的分销渠道,实现业务高质量、高速的增长。”


接下来,抓紧时间蓄水开闸,将有竞争力的适销产品和解决方案释放给分销伙伴,向产业需求飞奔。


数字化产品和解决方案,是后续客户能得到优质体验、伙伴能取得合理利润的前提条件。基于“6易”特质打造全新坤灵产品,今年将全新上市81款坤灵产品。此次HC大会,也带来了有竞争力的分销新产品,帮助伙伴为各种场景的中小企业用户,提供更完整、体验更好的解决方案。


比如此次发布的分销新品,涵盖了数通分销的主力款型,S5735S-L系列盒式交换机与S7700S框式交换机;全新升级的全万兆上行、支持永久POE的S220和S310系列二三层交换机;可全面增强网络韧性的9款高性价比USG6300F系列防火墙;一房一纤、一纤多业务,交付更快、体验更好的小全光解决方案;搭载了最新鸿蒙系统、支持手机与IdeaHub间无网一键投屏,实现多终端无缝协同办公的IdeaHub B3等产品。充沛、有竞争力的产品矩阵,可以让伙伴在分销市场中,满足丰富而繁多的业务场景诉求。北京云智银河科技是华为分销金牌,其总经理周智就提到,华为坤灵的产品组合,给产业发展带来新的启发和机遇,也为伙伴做大销售规模提供了有力支撑。


清障、积累、蓄水,华为坤灵这座“都江堰”已经落成,开闸放水之后,去灌溉来自每一个行业和角落的需求,分销市场的商业想象力也随之升腾。


不妨一起想象一下,开闸奔浪之后,分销伙伴又会将整个市场,打造成何种模样?



再出发,分销有为


技术红利的释放,如同江河湖海的润物无声,华为坤灵的“都江堰”开闸,将大量新技术、产品、解决方案、生态伙伴等,释放到分销市场,意味着巨量红利的到来,形成一种强大的变革势能,分销市场也会随之而变。


华为坤灵的分销体系通航,接下来,我们可能会看到几个画面:


货通天下。大量分销客户可以打消顾虑升级,工程商、安装商愿意选择华为坤灵,分销伙伴可以专注商机,快速铺货。数字化产品和解决方案,如同水源一样输送到每一寸土地,当中小企业可以低门槛、低成本、高效率地获取到优质的数字化产品,抓住转型的关键窗口期。


生态繁荣。数智化时代,分销体系要覆盖无数场景、行业、人群,潜力巨大。而规范了整个“水流体系”之后,整个分销市场可以合理化运行,吸引更多伙伴汇聚,在水草丰美的生态群落中良性发展,形成“万类霜天竞自由”的行业景象。


华为坤灵分销生态中的伙伴,为每一个小微用户提供智能化产品和服务,这些能力汇聚到一起,沁润每一片土地,最终勾勒出数字山河、政通人和的画面。



数字化浪潮浩浩汤汤,不可阻挡,必须让每一个分销伙伴和中小企业用户都获得技术的滋养、抓住时代的机遇。


一座“都江堰”,润泽万顷田,这就是华为的思考,也是华为坤灵的价值所在。


数字山河间,一个生机蓬勃的强健的分销体系正在生长。不远的将来,我们会看到山岳河渎,皆坤之灵。


脑极体 从技术协同到产业革命,从智能密钥到已知尽头
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  • [完结19章]SpringBoot开发双11商品服务系统教程下载
    如何使用SpringBoot开发一款关于双11商品服务的系统?今天就给大家说道说道,希望对大家的学习有所帮助!
    1.什么是SpringBoot?
    Spring 的诞⽣是为了简化 Java 程序的开发的,⽽ Spring Boot 的诞⽣是为了简化 Spring 程序开发的。
    Spring Boot是由Pivotal团队提供的基于Spring的框架,该框架使用了特定的方式来进行配置,从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。Spring Boot集成了绝大部分目前流行的开发框架,就像Maven集成了所有的JAR包一样,Spring Boot集成了几乎所有的框架,使得开发者能快速搭建Spring项目。
    2.SpringBoot的优点
    快速集成框架,Spring Boot 提供了启动添加依赖的功能,⽤于秒级集成各种框架。
    内置运⾏容器,⽆需配置 Tomcat 等 Web 容器,直接运⾏和部署程序。
    快速部署项⽬,⽆需外部容器即可启动并运⾏项⽬。
    可以完全抛弃繁琐的 XML,使⽤注解和配置的⽅式进⾏开发。
    ⽀持更多的监控的指标,可以更好的了解项⽬的运⾏情况

    后端配置
    1.1创建Springboot工程
    打开idea->file->new->project
    选择spring Initializer进行配置,java版本选择8,点击next
    - internal 应用代码
        - controllers 控制器模块
          - admin 后端控制器
          - front 前端控制器
        - listen redis监听器
        - models 模型模块
        - service 服务模块
          - product_serive 商品服务
          - wechat_menu_serive 微信公众号菜单服务
          ......
    - conf 公共配置
      -config.yml yml配置文件
      -config.go 配置解析,转化成对应的结构体
      
    - middleware 中间件
        - AuthCheck.go  jwt接口权限校验
    - cors.go 跨域处理
    ......
    - pkg 程序应用包
      - app
      - base
      - casbin
      - jwt
      - qrcode
      - wechat
      .....
    - routere 路由
    - logs 日志存放
    - runtime 资源目录
    首先,我仔细分析了需求,并且根据业务逻辑设计了合适的接口。
    对于多表关联查询,我使用了MyBatis的注解来编写SQL语句,并通过@One和@Many等注解来实现结果集的映射。
    对于数据分页,我使用了MyBatis-Plus提供的Page对象,并结合相关方法来实现数据分页查询。
    2. 上课中的优秀项目
    在课堂上,我完成了一个优秀的项目,主要是学生实体类的增删改查功能。通过这个项目,我巩固了对Spring Boot框架的理解和掌握。
    具体实现如下:
    //初始化redis
    err := cache.InitRedis(cache.DefaultRedisClient, &redis.Options{
    Addr:        global.CONFIG.Redis.Host,
    Password:    global.CONFIG.Redis.Password,
    IdleTimeout: global.CONFIG.Redis.IdleTimeout,
    }, nil)
    if err != nil {
    if err != nil {
    global.LOG.Error("InitRedis error ", err, "client", cache.DefaultRedisClient)
    panic(err)
    }
    panic(err)
    }

    //初始化mysql
    err = db.InitMysqlClient(db.DefaultClient, global.CONFIG.Database.User,
    global.CONFIG.Database.Password, global.CONFIG.Database.Host,
    global.CONFIG.Database.Name)
    if err != nil {
    global.LOG.Error("InitMysqlClient error ", err, "client", db.DefaultClient)
    panic(err)
    }
    global.Db = db.GetMysqlClient(db.DefaultClient).DB

    开发步骤
    SpringBoot 开发起来特别简单,分为如下几步:
    创建新模块,选择Spring初始化,并配置模块相关基础信息
    选择当前模块需要使用的技术集
    开发控制器类
    运行自动生成的Application类
    知道了 SpringBoot 的开发步骤后,接下来我们进行具体的操作
    shutdown.NewHook().Close(
    //关闭http server
    func() {
    ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), time.Second*10)
    defer cancel()
    if err := server.Shutdown(ctx); err != nil {
    logging.Error("http server shutdown err", err)
    }
    },

    func() {
    //关闭kafka producer(特别是异步生产者,强制关闭会导致丢消息)
    if err := mq.GetKafkaSyncProducer(mq.DefaultKafkaSyncProducer).Close(); err != nil {
    logging.Error("kafka shutdown err", err)
    }
    },
    func() {
    //关闭mysql
    if err := db.CloseMysqlClient(db.DefaultClient); err != nil {
    logging.Error("mysql shutdown err", err)
    }
    },
    func() {
    //关闭redis
    if err := cache.GetRedisClient(cache.DefaultRedisClient).Close(); err != nil {
    logging.Error("redis shutdown err", err)
    }
    },
    )
    //也可以自己实现优雅关闭
    //signals := make(chan os.Signal, 0)
    //signal.Notify(signals, syscall.SIGHUP, syscall.SIGINT, syscall.SIGTERM, syscall.SIGQUIT)
    //s := <-signals
    //global.LOG.Warn("shop receive system signal:", s)
    //ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 3*time.Second)
    //defer cancel()
    //err := server.Shutdown(ctx)
    //if err != nil {
    // global.LOG.Error("http server error", err)
    //}
    //mq.GetKafkaSyncProducer(mq.DefaultKafkaSyncProducer).Close()

    选择 Spring Initializr ,用来创建 SpringBoot 工程
    以前我们选择的是 Maven ,今天选择 Spring Initializr 来快速构建 SpringBoot 工程。而在 Module SDK 这一项选择我们安装的 JDK 版本。
    type StoreProduct struct {
    Image        string         `json:"image" valid:"Required;"`
    SliderImage  string         `json:"slider_image" valid:"Required;"`
    StoreName    string         `json:"store_name" valid:"Required;"`
    StoreInfo    string         `json:"store_info" valid:"Required;"`
    Keyword      string         `json:"keyword" valid:"Required;"`
    CateId       int            `json:"cate_id" valid:"Required;"`
    ProductCate  *StoreCategory `json:"product_cate" gorm:"foreignKey:CateId;association_autoupdate:false;association_autocreate:false"`
    Price        float64        `json:"price" valid:"Required;"`
    VipPrice     float64        `json:"vip_price" valid:"Required;"`
    OtPrice      float64        `json:"ot_price" valid:"Required;"`
    Postage      float64        `json:"postage" valid:"Required;"`
    UnitName     string         `json:"unit_name" valid:"Required;"`
    Sort         int16          `json:"sort" valid:"Required;"`
    Sales        int            `json:"sales" valid:"Required;"`
    Stock        int            `json:"stock" valid:"Required;"`
    IsShow       *int8          `json:"is_show" valid:"Required;"`
    IsHot        *int8          `json:"is_hot" valid:"Required;"`
    IsBenefit    *int8          `json:"is_benefit" valid:"Required;"`
    IsBest       *int8          `json:"is_best" valid:"Required;"`
    IsNew        *int8          `json:"is_new" valid:"Required;"`
    Description  string         `json:"description" valid:"Required;"`
    IsPostage    *int8          `json:"is_postage" valid:"Required;"`
    GiveIntegral int            `json:"give_integral" valid:"Required;"`
    Cost         float64        `json:"cost" valid:"Required;"`
    IsGood       *int8          `json:"is_good" valid:"Required;"`
    Ficti        int            `json:"ficti" valid:"Required;"`
    Browse       int            `json:"browse" valid:"Required;"`
    IsSub        *int8          `json:"is_sub" valid:"Required;"`
    TempId       int64          `json:"temp_id" valid:"Required;"`
    SpecType     int8           `json:"spec_type" valid:"Required;"`
    IsIntegral   *int8          `json:"isIntegral" valid:"Required;"`
    Integral     int32          `json:"integral" valid:"Required;"`
    BaseModel
    }

    //定义商品消息结构
    type ProductMsg struct {
    Operation string `json:"operation"`
    *StoreProduct
    }
    切换web服务器
    现在我们启动工程使用的是 tomcat 服务器,那能不能不使用 tomcat 而使用 jetty 服务器,jetty 在我们 maven 高级时讲 maven 私服使用的服务器。而要切换 web 服务器就需要将默认的 tomcat 服务器给排除掉,怎么排除呢?使用 exclusion 标签
    func (e *StoreProductController) Post(c *gin.Context) {
    var (
    dto  dto2.StoreProduct
    appG = app.Gin{C: c}
    )
    httpCode, errCode := app.BindAndValid(c, &dto)
    if errCode != constant.SUCCESS {
    appG.Response(httpCode, errCode, nil)
    return
    }
    productService := product_service.Product{
    Dto: dto,
    }
    model, err := productService.AddOrSaveProduct()
    if err != nil {
    appG.Response(http.StatusInternalServerError, constant.FAIL_ADD_DATA, nil)
    return
    }

    //发消息队列
    defer func() {
    operation := product.OperationCreate
    if dto.Id > 0 {
    operation = product.OperationUpdate
    }
    productMsg := models.ProductMsg{
    operation,
    &model,
    }
    msg, _ := json.Marshal(productMsg)
    p, o, e := mq.GetKafkaSyncProducer(mq.DefaultKafkaSyncProducer).Send(&sarama.ProducerMessage{
    Topic: product.Topic,
    Key:   mq.KafkaMsgValueStrEncoder(strconv.FormatInt(dto.Id, 10)),
    Value: mq.KafkaMsgValueEncoder(msg),
    },
    )
    if e != nil {
    global.LOG.Error("send product msg error ", e, "partition :", p, "offset :", o, "id :", dto.Id)
    }
    }()

    appG.Response(http.StatusOK, constant.SUCCESS, nil)

    }


  • 安科瑞 ASCB1系列智能微型断路器样本
    ASCB1 系列智能微型断路器是安科瑞电气股份有限公司全新推出的智慧用电产品,产品由智能微型断路器与智能网关两部分组成,可用于对用电线路的关键电气因素,如电压、电流、功率、温度、漏电、能耗等进行实时监测,具有远程操控、预警保护、短路保护、电能计量统计、故障定位等功能,应用于户内建筑物及类似场所的工业、商业、民用建筑及基础设施等领域低压终端配电网络。
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    结合某地下污水厂项目,从结构、系统组成、系统功能、控制要求、场景模式等方面介绍了地下污水厂智能照明控制系统,探索了一套适用于地下污水厂的智能照明控制策略,以确保地下污水厂正常运行的照明需求。

  • [完结11章]技术大牛成长课,从0到1带你手写一个数据库系统
    大家好,今天我将给大家分享关于如何开发一个数据库系统的知识,将从0到1手把手带着一步步去开发这个项目,希望我的分享对大家的学习和工作有所帮助,如果有不足的地方还请大家多多指正。

    一、什么是数据库系统
    数据库系统一般由数据库、数据库管理系统(及其开发工具)、应用系统、数据库管理员构成 

    二、数据库管理系统的主要功能包括
    数据定义功能:DBMS提供数据定义语言(Data Definition Language,DDL),用户通过它可以方便地对数据库中的对象进行定义
    数据组织、存储和管理:DBMS要分类组织、存储和管理各种数据,包括数据字典、用户数据、数据的存取路径等。
    数据操纵功能:DBMS提-供数据操纵语言(Data Manipulation Language,DML),用户可以使用DML操纵数据,实现对数据库的基本操作,如查询、插入、删除和修改等
    数据库的事务管理和运行管理:数据库在建立、运用和维护时由数据管理系统统一管理、统一控制,以保证数据的安全性、完整性、多用户对数据的并发使用以及发生故障后的系统恢复
    数据库建立和维护功能:数据库初始数据的输入、转换功能,数据库的转储、恢复功能,数据库的重组织功能和性能监视、分析功能等。

    三、数据库系统结构
    1.1模式(概念模式或逻辑模式)
    定义:数据库中全体数据的逻辑结构特征的描述,是所有用户的公用数据库结构。

    特性:

    一个数据库只有一个模式
    模式与应用程序无关,只是数据的一个框架
    1.2子模式(外模式或用户模式)
    定义:数据库用户所见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述,是用户所用的数据库结构

    特性:

    子模式是模式的子集
    一个数据库有多个子模式,每个用户至少使用一个子模式
    同一个用户可以使用不同的子模式,每个子模式可为不同的用户所用
    1.3内模式(存储模式)
    定义:是数据物理结构和存储方法的描述。它是整个数据库的最低层结构的表示。

    特性:

    一个数据库只有一个内模式,内模式对用户透明
    一个数据库由多种文件组成,如用户数据文件,索引文件及系统文件
    内模式设计直接影响数据库的性能

    以下是开发流程:
    在idea中构建如下几个子模块工程:
    @PostMapping("/doLogin")
    @ApiOperation(value = "一键注册登录接口", notes = "一键注册登录接口", httpMethod = "POST")
    public GraceJSONResult doLogin(HttpServletRequest request,
                                   HttpServletResponse response,
                                   @RequestBody @Valid RegisterLoginBO registerLoginBO,
                                   BindingResult result);
    验证的字段上方可以写一些相关的注解,系统识别后会自动检查
    RegisterLoginBO.java
    public class RegisterLoginBO {

        @NotBlank(message = "手机号不能为空")
        private String mobile;
        @NotBlank(message = "短信验证码不能为空")
        private String smsCode;

        public String getMobile() {
            return mobile;
        }

        public void setMobile(String mobile) {
            this.mobile = mobile;
        }

        public String getSmsCode() {
            return smsCode;
        }

        public void setSmsCode(String smsCode) {
            this.smsCode = smsCode;
        }

        @Override
        public String toString() {
            return "RegisterLoginBO{" +
                    "mobile='" + mobile + '\'' +
                    ", smsCode='" + smsCode + '\'' +
                    '}';
        }
    }

    如果校验有问题,那么可以直接获得并且放回给前端即可。
    BaseController.java
    /**
     * 验证beanBO中的字段错误信息
     * @param result
     * @return
     */
    public Map<String, String> getErrors(BindingResult result) {
        Map<String, String> map = new HashMap<>();
        List<FieldError> errorList = result.getFieldErrors();
        for (FieldError error : errorList) {
            // 发生验证错误所对应的某一个属性
            String errorField = error.getField();
            // 验证错误的信息
            String errorMsg = error.getDefaultMessage();
            map.put(errorField, errorMsg);
        }
        return map;
    }
    一般来说,admin系统不会有主动注册功能,账号都是分配的,那么默认就会存在一个基本账户,这也是预先通过代码生成用户名和密码的。直接手动生成即可:
    <dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
    </dependency>

    同理,查询操作也是类似JPA的操作,再继承Repository后直接使用其内置api即可:
    FriendLinkMngControllerApi.java
    @PostMapping("getFriendLinkList")
    @ApiOperation(value = "查询友情链接列表", notes = "查询友情链接列表", httpMethod = "POST")
    public GraceJSONResult getFriendLinkList();
    首先可以在数据库通过写sql脚本实现查询
    SELECT
    c.id as commentId,
    c.father_id as fatherId,
    c.article_id as articleId,
    c.comment_user_id as commentUserId,
    c.comment_user_nickname as commentUserNickname,
    c.content as content,
    c.create_time as createTime,
    f.comment_user_nickname as quoteUserNickname,
    f.content as quoteContent
    FROM
    comments c
    LEFT JOIN
    comments f
    on
    c.father_id = f.id
    WHERE
    c.article_id = '2006117B57WRZGHH'
    order by
    c.create_time
    desc
    目前我们所搭建的eureka是单机单实例的注册中心,如果挂了,那么整个微服务体系完全不可以,这是不应该的,所以为了实现eureka的高可用,我们可以搭建集群。
    在进行集群构建之前,大家先参照目前的eureka再去构建一个一模一样的工程,可以取名为 springcloud-eureka-cluster。
    为集群中各个eureka节点配置host
    eureka:
      instance:
        hostname: eureka-cluster-${port:7001}    # 集群中每个eureka的名字都要唯一
      # 自定义eureka集群中另外的两个端口号
      other-node-port2: ${p2:7002}
      other-node-port3: ${p3:7003}
      client:
    #    register-with-eureka: false
    #    fetch-registry: false
        service-url:
          # 集群中的每个eureka单实例,都需要相互注册到其他的节点,在此填入集群中其他eureka的地址进行相互注册
          defaultZone: http://eureka-cluster-${eureka.other-node-port2}:${eureka.other-node-port2}/eureka/,http://eureka-cluster-${eureka.other-node-port3}:${eureka.other-node-port3}/eureka/
    我们自己测试的时候时间可以设置为10秒内有10次,我认定非法请求,直接限制这个ip访问15秒,15秒后释放。(像有的网站会出现二维码让你扫描通过,或者手机验证码或者人机交互判断你当前是否是人还是机器,因为有可能是爬虫请求)
    开发步骤:
    首先在yml中设置基本参数:
    @Override
    public Object run() throws ZuulException {
        System.out.println("执行【IP黑名单】Zuul过滤器...");

        // 获得上下文对象requestContext
        RequestContext requestContext = RequestContext.getCurrentContext();
        HttpServletRequest request = requestContext.getRequest();

        // 获得ip
        String ip = IPUtil.getRequestIp(request);

        /**
         * 需求:
         * 判断ip在10秒内请求的次数是否超过10次,
         * 如果超过,则限制访问15秒,15秒过后再放行
         */
        final String ipRedisKey = "zuul-ip:" + ip;
        final String ipRedisLimitKey = "zuul-ip-limit:" + ip;

        // 获得剩余的限制时间
        long limitLeftTime = redis.ttl(ipRedisLimitKey);
        // 如果剩余时间还存在,说明这个ip不能访问,继续等待
        if (limitLeftTime > 0) {
            stopRequest(requestContext);
            return null;
        }

        // 在redis中累加ip的请求访问次数
        long requestCounts = redis.increment(ipRedisKey, 1);

        // 从0开始计算请求次数,初期访问为1,则设置过期时间,也就是连续请求的间隔时间
        if (requestCounts == 1) {
            redis.expire(ipRedisKey, timeInterval);
        }

        // 如果还能取得到请求次数,说明用户连续请求的次数落在10秒内
        // 一旦请求次数超过了连续访问的次数,则需要限制这个ip了
        if (requestCounts > continueCounts) {
            // 限制ip访问一段时间
            redis.set(ipRedisLimitKey, ipRedisLimitKey, limitTimes);

            stopRequest(requestContext);
        }

        return null;
    }

    private void stopRequest(RequestContext requestContext){
        // 停止继续向下路由,禁止请求通信
        requestContext.setSendZuulResponse(false);
        requestContext.setResponseStatusCode(200);
        String result = JsonUtils.objectToJson(
                GraceJSONResult.errorCustom(
                        ResponseStatusEnum.SYSTEM_ERROR_BLACK_IP));
        requestContext.setResponseBody(result);
        requestContext.getResponse().setCharacterEncoding("utf-8");
        requestContext.getResponse().setContentType(MediaType.APPLICATION_JSON_VALUE);
    }
    上面这些都是通过不同key要执行多次才能得到结果,一般来说我们会使用es的aggs功能做聚合统计,会更好。
    通过一个脚本来统计男女数量:
    POST http://192.168.1.203:9200/fans/_doc/_search
    {
        "size": 0,
        "query":{
            "match":{
                "writerId":"201116760SMSZT2W"
            }
        },
        "aggs": {
            "counts": {
                "terms": {
                    "field": "sex"
                }
            }
        }
    }

    以下就是数据库系统开发的整个流程讲解,感谢大家的阅读

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  • 导语:CINNO Research统计数据表明,Q3'23全球半导体设备厂商市场规模前十大公司合计超250亿美元,同比下降9%,环比增长3%。CINNO Research统计数据表明,Q3'23全球半导体设备厂商市场规模Top10营收合计超250亿美元,同比下降9%,环比增长3%。Q3'23全球半导体设备厂商市场规模排名Top10与1H'23的Top10设备商相比,日立高新(Hitachi High-Tech)排名跌出Top10,泰瑞达(Teradyne)排名回归第十。荷兰公司阿斯麦(ASML)
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