学习人工智能需要进一步进阶掌握的必备技能要点有哪些

strongerHuang 2020-10-28

人工智能作为计算机科学领域的一个分支,在互联网+和大数据的时代浪潮中显现出其巨大的潜力和蓬勃的活力,类似电子医生、无人驾驶等新名词纷纷涌现。


人工智能凭借着它无与伦比的发展优势,推动了各大产业和技术的革命与创新,使得生产生活也更加智能化与便捷化,应用领域也不断扩大,给社会进步带来的作用也显而易见。


那么,如何才能在时代发展的风口下乘风破浪呢?如何学习人工智能并进一步进阶掌握必备技能要点呢?


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系列一:数据分析与Python程序设计


入门人工智能有很多种选择,但是如果你想要选择最快速、最便捷的方法,我推荐你去学习并掌握Python。毕竟作为大数据时代和人工智能时代的必备语言,Python 的优点太多了,语言简洁、易学、开发效率高、可移植性强......


同时Python除了极少的涉及不到的开发之外,其他基本上可以说全能:系统运维、图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程、web编程、多媒体应用、pymo引擎、爬虫编写、机器学习、人工智能等等。


但对于Python初学者来讲,经常在基础部分就放弃了,原因无非是:资料太多!看不完!应用方向太多!不知道该怎么选!基础薄弱!找不到精细讲解!


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  1. Python数据智能编程基础

  2. Python格式化数据处理-Pands

  3. 数据可视化

  4. 网络信息分析

  5. 文本信息自动化处理

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  7. 服务器、数据库与分布式系统

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