AI芯对话(第二季)

新思科技 2020-11-24


在算力、算法和大数据的三驾马车支撑下,全球人工智能进入新一轮爆发期。其中,算力和算法都离不开芯片的支撑和驱动,AI芯片也因此成为人工智能计算的基础层,它利用数学方法模拟人脑神经网络,并使用大量数据训练机器来模拟人脑学习,将传统算法转化成为数据和计算。


AI芯对话第二季再次邀请新思科技产品专家从产品及行业两个维度为开发者介绍新思科技DesignWare IP方案的优势及其应用导入方法。





AI的原始数学IP




与新思科技IP产品营销专家John Swanson共同了解AI芯片开发中有关原始数学功能(浮点和整数数学)的市场趋势和挑战,以及DesignWare IP能提供的技术帮助。






通过Die to Die接口扩展AI系统




与新思科技接口IP专家Manmeet Walia一起,共同了解在扩展AI芯片和系统的前提下,通过使用Die to Die接口方案是如何最大程度减少延迟和功耗。







使用安全IP保护数据




与新思科技安全性IP专家Dana Neustadter一起探讨AI芯片的应用中可能会遇到的安全威胁概况,并通过了解芯片安全趋势、法律法规来探讨如何更好地保护用户的私人信息和数据。随着神经网络引擎的安全启动,安全调试和安全通信在各个AI应用中越来越重要,DesignWare安全IP结合“硬件信任根”可以帮助设计人员在芯片上创建安全的区域并远程更新软件。



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