NVIDIACEO在DatabricksData+AI峰会上表示,每家公司的数据都是他们自己的“金矿”

原创 英伟达NVIDIA中国 2024-06-17 17:28

Databricks 将利用 NVIDIA 全栈解决方案,加速生成式 AI,提高数据处理效率。



NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋在 2024 年 Databricks Data + AI 峰会上与 Databricks 联合创始人兼首席执行官 Ali Ghodsi 进行台上交谈时表示,加速计算正在深入改变企业的数据处理和分析方式。


黄仁勋表示:“每家公司的商业数据都是他们自己的金矿。”他解释道,每家公司都有着海量的数据,但如何从中获得洞察和提炼智能一直是一个难题。


Databricks 利用 NVIDIA 全栈解决方案

加速生成式 AI 应用


为了释放所有这些智能,黄仁勋和 Ghodsi 宣布整合 NVIDIA 的加速计算与 Databricks Photon。Databricks Photon 是 Databricks 的快速数据处理引擎,旨在为 Databricks SQL 提供一流的性能与成本效益。


黄仁勋表示“此次合作意义重大”,并补充道,加速计算和生成式 AI 是当今最重要的两大技术趋势,“NVIDIA 与 Databricks 将携手合作,整合双方在这些领域的技能,并带给所有人。”


黄仁勋分享道,NVIDIA 花了五年时间构建了一套可以加速 Photon 的程序库,让用户能够“更快、更经济高效地处理数据,并大幅减少能耗。”


Ghodsi 表示:“我们非常高兴能与 NVIDIA 合作,一起在 Photon 引擎上使用 GPU 加速功能来增强核心数据处理,并使其也能在 NVIDIA GPU 上运行。”


利用 NVIDIA NIM

创建生成式 AI 工厂


NVIDIA 和 Databricks 还宣布,Databricks 的开源模型 DBRX 现已作为一项 NVIDIA NIM 微服务托管在 NVIDIA API 目录上。


NVIDIA NIM 推理微服务提供的模型是经过完全优化的预构建容器,可以在任何地方进行部署。


黄仁勋解释道:“创建这些端点十分复杂。我们将所有内容都优化成一项微服务,它可以在任何云端和本地系统上运行。”


微服务提供了一种简单、标准化的方式,将生成式 AI 模型添加到应用中,显著提高了企业开发者的生产力。


DBRX 于今年 3 月推出,完全建立在 Databricks 的基础上,充分利用了 Databricks 客户与合作伙伴可用的所有工具和技术,并且使用 NVIDIA DGX Cloud(面向开发者的可扩展端到端 AI 平台)训练而成。


企业可以利用企业数据定制 DBRX,以创建专属于企业的高质量模型,或使用它构建定制的 DBRX 式混合专家模型作为参考架构。


黄仁勋表示,加速数据处理是一个巨大的机遇,他鼓励每个人都将加速计算和生成式 AI 应用到工作中。


他表示:“无论你做什么,先开始做起来。你必须登上这班快到令人难以置信的列车。记住,生成式 AI 正在以指数级的速度增长。千万不要等在原地观察这一趋势,因为再过几年,你就会远远落后。”


加入对话


此次峰会的与会者能够参与各场会议,并与 NVIDIA 专家互动,进一步了解 NVIDIA 和 Databricks 如何推动 AI 与数据智能的未来发展。



点击 “阅读原文”,或扫描下方海报二维码即可观看 NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋在 COMPUTEX 2024 开幕前带来的现场主题演讲中文字幕版,一同揭开新工业革命序幕!


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