人工智能开源大模型生态体系研究(2024)

智能计算芯世界 2024-06-22 09:09

文章来自“人工智能开源大模型生态体系研究报告v1.0”,人工智能(A)的快速发展依赖于三个核心要素:数据,算法,算力。这个观点已经得到了业界的高度认可。只有这三个要素同时满足了才能加速人工智能的大发展。随着人工智能大模型规模变大以及普及应用,人工智能对能源的需求也在不断加大,逐渐成为人工智能发展关键因素之一。

AI2.0时代将开启社会生产力新变革,首先体现在对于人类生产效率的颠覆式提升

开源大模型是指基于开源软件模式,由全球开发者共同参与、共同维护、共同发展的机器学习模型。开源大模型的特点是开放性、共享性和可扩展性,这使得开源大模型在全球范围内得到了广泛的应用和推广。目前,开源大模型已经成为全球人工智能领域的重要发展趋势。

模型开源生态不仅加速了人工智能技术的创新,而且推动了其在各个行业的广泛应用。通过开源大模型,企业能够更快地实现任务部署和技术落地,这对于人工智能产业的发展起到了关键作用。随着更多的开源大模型案例和应用的发布,我们可以预见人工智能将在未来的经济社会发展中扮演更加重要的角色。

下载链接:
中国AGI市场发展研究报告(2024)
人工智能开源大模型生态体系研究报告v1.0
2023年5G低功耗高精度定位芯片研究报告
2024年微软AI PC全新概念:Copilot+PC,采用ARM处理器
AR行业深度报告:AI落地最佳载体,硬件&生态共驱发展
从云到端,AI产业的新范式(2024)
大模型时代,基于AI Agent的数据分析与决策新趋势
2024年AI发展状况
2024面向AI智算数据中心网络架构与连接技术的发展路线展望白皮书
先进封装大势所趋,国产供应链机遇大于挑战
《2024年中国空间计算行业概览合集》
1、2024年中国空间计算行业概览(1):空间计算先行,软硬件内容生态共振 2、2024年中国空间计算行业概览(Ⅱ):空间计算设备产业链拆解(摘要版)
干货分享:“人工智能+”引爆新质生产力革命(2024)
模型即服务:MaaS框架与应用研究报告(2024年)
《Computex 2024系列主题演讲合集》
1、Computex 2024系列AMD主题演讲:CPU+GPU+UA互联厂商 2、Computex 2024英伟达主题演讲:AI时代如何在全球范围内推动新的工业革命

下载链接:
英伟达GPU加速迭代,聚焦AI光通信核心厂商
《Computex 2024系列主题演讲合集》
1、Computex 2024系列AMD主题演讲:CPU+GPU+UA互联厂商 2、Computex 2024英伟达主题演讲:AI时代如何在全球范围内推动新的工业革命
科技前瞻专题:国际巨头的端侧AI布局(2024)
AIoT白皮书:AI硬化向实而生
异构大规模分布式网络设计与性能评估
2024面向未来的算力网络连接:中国算力网络市场发展白皮书
2024面向AIGC的数智广电新质生产力构建白皮书
2024大模型训练数据白皮书
存储器行业:双墙阻碍算力升级,四大新型存储应用探讨
生成式人工智能专题研究:国内大模型(生成式AI加速,国内厂商聚力突破)
《存储专题系列合集》
1、存储专题系列一:新应用发轫,存力升级大势所趋 
2、存储专题系列二:存力需求与周期共振,SSD迎量价齐升 
3、存储专题三:AI时代核心存力HBM
4、存储专题:AI发展驱动HBM高带宽存储器放量
机器人专题研究:产业发展概览(2024)
国产AI算力行业报告:浪潮汹涌,势不可挡(2024)
AI系列之HBM:AI硬件核心,需求爆发增长
2024中国“百模大战”竞争格局分析报告(2024)
2024年中国虚拟现实(VR)行业研究报告

《半导体行业深度报告合集(2024)》

《70+篇半导体行业“研究框架”合集》

600+份重磅ChatGPT专业报告
《人工智能AI大模型技术合集》
《56份GPU技术及白皮书汇总》


本号资料全部上传至知识星球,更多内容请登录智能计算芯知识(知识星球)星球下载全部资料。




免责申明:本号聚焦相关技术分享,内容观点不代表本号立场,可追溯内容均注明来源,发布文章若存在版权等问题,请留言联系删除,谢谢。



温馨提示:

请搜索“AI_Architect”或“扫码”关注公众号实时掌握深度技术分享,点击“阅读原文”获取更多原创技术干货。


智能计算芯世界 聚焦人工智能、芯片设计、异构计算、高性能计算等领域专业知识分享.
评论 (0)
  •     这篇分享对化学腐蚀/离子迁移的学习。    化学腐蚀的本质是氧化还原反应,即原电池。反应条件是:     1. 有可溶性电解质。电解质可能来自PCB的电镀或清洗工序,也可能来自残留的助焊剂(flux)。常见的有氯离子(有卤flux、汗液、盐雾)、酸(flux的酸);     2. 有溶剂。常见的是水(湿气),也可以是有机溶剂。树脂材料内部会吸附湿气,PCB加工过程有湿气,质量差的孔内壁会吸附湿气,V-cut分
    电子知识打边炉 2024-07-14 17:07 39浏览
  • 概述 SiPM测试系统的信号处理板使用了ADI的单片4通道的高速差分ADC信号,所以FPGA需要通过LVDS接口来收取差分高速ADC送出的差分串行数据。 本文讨论FPGA如何例化LVDS模块,以及几种用来收取外部ADC采样后送来的高速差分串行数据。10代器件LVDS实例化界面 在Intel的10代器件中有Arria、Cyclone、MAX以及Stratix几种,我们使用的是Cyclone系列10代GX产品。图1:LVDS模块例化界面 如图1所示为LVDS例化界面,具体使用方法可以参考1“LVDS
    coyoo 2024-07-14 12:25 105浏览
  • 在+24V输入增加了软起电路和防反接电路,先看电路原理图,如下,防反接电路的原理一目了然,G极达到Vth值,U28和U5就会导通,电流从D极导通到S极,详细规格书见下面。VDS,RDS(on)和ID很重要,如下,之前选的这款为何还是有问题呢,可以从温度和电压电流的应力入手,考察U28的软起参数是否合理。首先,看一看之前测的温度参数,用K型线的热电偶点的,如下,充电的时候,U28温度达到了123℃,如下,放电的时候,U28温度达到了120℃,如下,从上面的数据看,这样的U28温度,我们是接收不了的
    liweicheng 2024-07-13 19:06 42浏览
  •     PCB表面绝缘电阻(SIR, Surface Insulative Resistance)有IPC和Bellcore GR78-CORE两个主要标准。    IPC-TM-650 方法2.6.3.7 是针对SIR的。这个标准的英文版本可以免费从IPC官网下载获得。IPC(国际电子工业联接协会)是PCB标准化主要组织。    这个测试方法针对PCB裸板(即安装元器件之前的PCB),而且是使用IPC推荐的测试板/图案(Vehicle
    电子知识打边炉 2024-07-14 22:07 45浏览
  • ADB(Android Debug Bridge)是Google提供的命令行工具,用于帮助开发者与安卓设备进行通信。它在安卓应用开发和设备管理中非常重要,因为它可以帮助开发者安装、调试和卸载应用,访问设备文件系统,以及获取设备日志等。通过ADB,开发者能够在多种测试场景中模拟用户操作,优化应用性能和用户体验。 要使用ADB,首先需要确保电脑已安装ADB驱动,并且手机已开启USB调试模式。在Windows系统中,通常不需要手动下载ADB驱动,因为Windows 8/10/11已经自带了相应的驱动
    丙丁先生 2024-07-15 07:27 58浏览
  •     这篇分享对PCB电化学迁移(ECM, Electrochemical Migration)的学习。     ECM发生在导体之间,是一种需要PCB通电才能持续的电化学反应,和电镀的原理相同。反应条件是:     1. 有电场。存在电位差/电压降,一般来说电位差/电压降越大,电化学反应的速度越快。     2. 有可溶性电解质和溶剂,这个和化学腐蚀机理相同。     3. 有迁移通道。即电荷
    电子知识打边炉 2024-07-14 17:40 38浏览
  • “颠覆与涅槃,颠覆自我与重新涅槃,让企业在变革中更完美的蜕变。”这是小鹏汽车董事长兼CEO何小鹏,在2024年开年时候说的话。如今2024年已经过去了一半,小鹏汽车的处境,似乎并没有变得更好,反而是状况不断。据不完全统计,近一年来,从小鹏汽车离职的高管团队,并不在少数。从此前宣布加入英伟达的智驾负责人吴新宙,到后面的AI负责人刘兰个川(Patrick)、软件负责人Parixit Aghera,再到此次离职的矫青春,小鹏汽车近一年都处于内部动荡之中。而在这种动荡之外,小鹏汽车也正在经历一场“冰与火
    刘旷 2024-07-15 09:56 60浏览
  •     PCB上不同电气网络的连线之间,要有绝缘间隙(Clearance)和爬电距离(Creepage Distance)。画过PCB的朋友都知道,原理图上的电气连线(Wire)对应PCB Layout上的电气连线,PCB Layout上的电气连线对应铜导线。铜导线是在PCB覆铜层上,利用掩模(mask)和化学蚀刻(Etching)的方法,把PCB Layout上的铜导线部分留下,并去除非导线部分而做出来的。不同电气网络的连线中间要足够绝缘,足够干净,否则轻则漏电,重则短路。
    电子知识打边炉 2024-07-14 16:06 31浏览
  • UAVDT数据集是一个专为无人机图像检测而设计的数据集,其特点包括丰富的标注和多样化的场景,对无人机图像处理领域的研究具有重要的价值。 UAVDT(Unmanned Aerial Vehicle for Detection and Tracking)数据集是为了在无人机图像中进行目标检测和跟踪研究而创建的。这个数据集主要由从无人机捕获的高清视频序列组成,涵盖了各种环境和场景,如城市、乡村、森林和海边等。 在UAVDT数据集中,图像主要包括小型车辆、行人和自行车等类别的目标,这些目标在图像中被
    丙丁先生 2024-07-15 07:33 59浏览
  •   读报见文《中国的AI价格战和“不知道怎么用AI”的日本人 - FT中文网》  如题,好奇,中日两国对AI表现怎么是这样呢?  我人在中国,看新闻与现实,“中国的AI价格战”不足为奇。  没去过日本,只有看新闻,好奇的是日本人“不知道怎么用AI”?  第一想到的是日本不是很早就搞机器人了吗?  百度看看,日本什么时候开始使用机器人?  日本在20世纪80年代开始在各个领域推广使用机器人。日本将1980年称之为“机器人普及元年”。到了1985年以后,日本进入了被称为“智能机器人的时代”。  智能
    自做自受 2024-07-13 22:40 184浏览
我要评论
0
0
点击右上角,分享到朋友圈 我知道啦
请使用浏览器分享功能 我知道啦