“抄”一个价值2K的眼科产品

原创 云深之无迹 2024-06-23 19:53

最早有个东西叫云夹,展会看见的,翻我文章没有找到,当时吐槽过。

巧妙的是,后来这个创始人还看我的文章认识了我,大牛哥!!!

随着阅历的增长(不就是去年和今年),我发现我以前的一些看法太片面,单纯的以技术角度看,现在有了很多穿戴设备设计的经验来看,这个眼镜作为相当一部分人的日常必备后,这个位置就承载了太多东西.

觉得这个东西的挑战挺多的,首先是小体积,因为眼镜是全时佩戴的,就像我姑姑这种用户,睡着的时候都戴着。重量肯定不能大,而且如果单侧的太重,会压耳朵。然后在美学里面讲究是对称,其实这里就不对称了,不算美了。

我这里也想着双侧,对称也可以平衡重量。



官网的照片,不会有人觉得这个很好看吧?上面的开窗应该是亮度传感器,表面还有Logo。

更加详细的是这个,侧面的是紫外线

我今天是看见了这个东西,又是追着云夹屁股搞的

这个是几大卖点,我感觉第一个就实现不好,就是一个TOF传感器,最多也就是8x8的面TOF。

光强这些好说,至于这个智能判断姿势,是我觉得第二个有难点的东西。因为单纯的数据拿回来你用不了,还二次加工。我的Apple Watch在我外面乱窜的时候会提醒我要不要记录运动。无论是我走路,骑车都会识别,华为的表好像也可以,我不记得了。

所以这个识别的过程是离线的,这样的数据一定是有个训练的过程的。所以这里工作是以数据识别为准。

当然了我们的脑袋其实和眼镜可以看着是相对静止的,谁没事天天摇头晃脑啊。

我这里想的是,真的可以做一些不一样的东西出来。虽然手机啥的是记录你使用电子设备的时间,但是没有人记录使用自己脑子和眼睛的时间。如果你在午睡或者晚上睡觉的时候摘下眼镜,我还是可以小小的记录一下睡觉时间的。

摇摆摇摆

就像这样

虽然在设计上面已经人为的倾斜了10°,但是还不够准,这个地方最佳方案我个人觉得就是眼动了。

因为我们其实真正想知道的数据是视线,ta究竟在看哪里?

看这个图的话,其实倾斜10°还蛮合理的

看这个小设备也大概倾斜了这个角度

我还找到了2022年的一个比赛

注视目标估计(gaze target detection,or gaze following),跨帧的视频注视目标估计;
注视点估计,估算人双目视线聚焦的在一个二维屏幕上的落点(Point of gaze);
三维视线估计(3D gaze estimation),可以分为三个亟待解决的问题:数据集、个性化、头部姿态问题。

在其中的一篇论文里面

作者分析了两种原因:

1.因为头部姿态的偏转,会导致图像中眼睛的形状发生几何变化,不能很准确地得到估计。

2.因为不同的被试者眼球的内部构造不同,也就是如图(b)中的视线偏转角k是不同的,而这个偏转是无法从图像中学习到的。

所以这个注视点的问题是最难的,也是最值得研究的,因为提供的数据很丰富。

这个阅读坐姿我觉得也实现不了,因为我实在觉得不够分析

我应该是第三种

更多时候是翘个二郎腿

快乐的呀

用眼太久这个事情,我觉得可以使用IMU数据,不还是有IMU的SLAM定位系统吗?

如果IMU的积分范围不大,就可以预测你头没有咋动。也是可以做预测的,都是算法。

我一直觉得穿戴式设备就不要做提醒这个功能,用户当然知道这样做是不好的,告诉他们是引入了新的焦虑。

穿戴式设备应该做的事情是如实记录,尽可能的记录所有的细节。

然后在数据的呈现上面做到清晰,完善,把决定权交出去,因为你让别人做一个什么事情太难了。

太喜欢这样格调了

你想啊,你戴上这个东西,两个小时以后,我觉得你对眼睛不好了,我开始震动,你怎么想?你刚刚进入状态,当然是不爽。你把信息给到小孩,小孩也不听,信息是给大人的。让大人去管,我是对改变用户使用习惯这个事情极度的克制,我不想“突兀的”进入。如果后面有人很渴求,那就给你。

我特别一个词-无形计算,默默的分析。

阅读角度这个通过IMU也可以计算

哈哈哈,老哥的东西还上过电视

分析完上面的东西在看这个产品,是不是就都明白了,OK,一模一样的东西。

就抄!就抄!

不装孙子了,今天就不尊重原创,就是抄。

罗永浩

这里我也是要设计这样设备,等打样出来再说.

https://blog.csdn.net/xukeke12138/article/details/128652719

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