7月11日，由中国物流与采购联合会主办的“第五届国有企业数智化采购与智慧供应链论坛”在北京开幕。700余位政府机关、企业采购供应链管理部门、科研院所、行业媒体的专家和代表齐聚一堂，共同探讨国有企业数智化采购与智慧供应链的发展路径和策略。震坤行CTO刘阳受邀出席会议并在“智慧供应链建设新生态发展论坛”发表题为《AI赋能工业用品采购与供应链升级》的演讲，分享了震坤行对AI大模型在工业用品这一垂直领域落地应用的思考与实践。
一、从解构120个子场景开始 探索工业用品领域“未知的未知”
刘阳表示：“AI是一个非常复杂的概念，透过现象分析本质，可以按照经典的‘未知三环’理论来理解AI可以做什么，即在已知的已知、已知的未知和未知的未知领域发挥作用。”同时，AI尤其是生成式的类ChatGPT式的AI，其学习过程符合DIKW经典的知识金字塔成长过程。首先要获取足够多的数据，从数据中提取有价值的信息，将结构化、规律化的信息转化为知识，进而实现举一反三、融会贯通，实现新的认知和创新视角。
然而，所有的AI技术都具有两面性，既有创造、理解和泛化的能力，也存在幻觉性。因此，刘阳强调：‘应用场景’是行业大模型的‘磨刀石’，只有在充分拆解的业务场景和环节中针对性数据训练，才能实现行业大模型在垂直领域处理问题和任务的专业性和准确性，实现更高精度地运行AI，避免被幻觉所影响。”
目前，震坤行将工业用品采购领域解构为16大场景和120个子场景，包括市场调研与分析、产品设计与开发、物料需求规划、供应商选择与评估、物料采购、物料运输与接收、物料仓储管理等。刘阳认为只有足够解构清楚这些场景，才能有机会用AI重构每一个业务环节。
其表示，一般信息流会先于物流和交易流受到AI的影响，且在不同业务场景下被 AI 影响的程度和时间进程也各不相同，每个企业都有自己独特的数据、业务和流程，需要探索出匹配企业发展的AI可升级的业务环节和核心流程。震坤行在16大场景中选择了“物料管理”等作为AI首先运用的场景。
二、震坤行AI物料管家 国内首款生成式AI物料管理工具
工业用品采购管理面临物料标准化程度低、物料管理成本高以及物料数据乱，数字化提效不明显等三大痛点。在工业用品行业，每一个客户对同一物料的描述编码都不一样，导致管理成本升高，投入很多无谓的人力。而上一代的数字化技术对物料管理的改善并不明显，从而形成了恶性循环。
刘阳表示，震坤行的解题思路是充分应用AI技术三要素：数据、模型和应用。通过这一正向循环，破解数字化采购过程中的三大痛点，解决物料管理中的问题。
震坤行推出了AI物料管家这一产品，也是国内首款生成式AI物料管理工具。它能够将来自客户和供应商的纷繁复杂、多种模式和模态的资料描述，通过AI快速结构化、标准化，输出标准化的目录参数，实现一物一码。例如，应用了AI物料管家后，原先需要一天完成的物料梳理工作，现在基本上一个小时就能完成，秒级的处理速度极大地降低了物料管理成本，并减少了人工出错的可能。
通过工业用品相关大数据积累，震坤行建立了覆盖1700万SKU、10亿级工业用品参数的震坤行数据字典。刘阳表示：“基于这本数据字典，未来物料管理将像查字典一样方便，哪怕是一颗细小的螺丝钉，也能将其相关数据全部记录在数据字典中，做到应存尽存，应用尽用。”此外，震坤行还建立了基于私有数据的工业用品大模型。通过这个模型，无论是图片还是文字描述，都能快速识别物料的种类和所属行业品牌。
三、震坤行的ChatGPT：AI行家助手 提升人机协同效率
AI行家助手是基于AI大模型和MRO行业知识库自研打造的对话机器人，可以实现商品推荐、智能客服、物流查询、订单管理、知识问答等多领域的人机对话。刘阳表示：“AI行家助手的角色定位三位一体，对内，每个员工都拥有一个智能助理；对客户，它是 AI 智能导购或智能客服；对于供应商，它是 AI 的商机和履约管家”
据介绍，AI行家助手覆盖了震坤行的整个订单流程，从客户获取、需求线索、供需匹配、订单计划、采购计划、库存调拨、履约交付、开票付款的整个流程。并覆盖流程中高频的对话场景。例如：订单查询场景、商品交期查询、采购订单问询、客户信息、行业解决方案、产品知识问答、商品信息查询、送货单信息查询、送货单的熬出、收货异常沟通、对账单导出等。
过去一年，通过行家助手的内部应用，极大地提升了震坤行在对话场景中人机协同的效率和组织效率，将员工释放到其他更具生产力的场景中。今年，震坤行还将在对客户和对商家方面推广该产品，使其成为行业级应用。根据公开信息显示，震坤行“智能问答机器人”已入选上海市经济信息化委“关于大模型等新技术赋能生产性互联网服务平台挂帅项目”名单。
四、AI能力将成为重塑工业用品供应链竞争格局的关键要素
刘阳表示，震坤行通过解构16个大场景和120个子场景，并结合以上AI应用实践，深刻感受到AI对提升整体业务效能的作用。在训练大模型的过程中，深刻感受到大模型日新月异的理解能力提升和见微知著的泛化能力。大模型能够帮助解决已知的未知，甚至未来未知的未知问题。
震坤行深信，AI能力将成为制造业发展新质生产力、提高全要素生产率水平的关键，因此也必然将成为重塑工业用品供应链竞争格局的关键要素。震坤行愿意与产业链上下游的客户、供应商携手共进，共享 AI赋能产业升级的时代红利，探索工业用品供应链领域的星辰大海。
