2025年：特斯拉历史上的关键之年，销量挑战，FSD、Optimus机器人和电动汽车的技术演进与规划

原创 Vehicle 2025-02-09 21:00

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最近特斯拉召开了2024年earnings call电话会议，在会议中马斯克多次表示“ 2025 really is a pivotal year for Tesla”，2025年将被视为特斯拉历史上最重要的年份。

在销量和利润方面，三大主力市场北美，欧洲，中国销量开始遇到瓶颈，基本上三大主力市场销量下降。

在产品技术方面，马斯克曾表示，世界上没有哪家公司 Physical AI 真实世界人工智能方面比特斯拉更出色，特斯拉的FSD（全自动驾驶）和Optimus人形机器人将成为全球AI技术的领先者。他还开玩笑地说，若有第二名，他可能需要拿望远镜看。

所以，本文让我们深入探讨2025年特斯拉在人工智能领域的两大重磅产品动态：FSD自动驾驶与Optimus人形机器人，以及未来的电动汽车技术发展规划。

马斯克曾指出，机器人从原型到量产的突破，并非像从0到1那么容易。虽然初期的小批量原型产品设计和制造可能比较简单，但将其推向大规模生产才是关键所在。量产机器人面临着高产量、低成本、可靠性与一致性的问题。特斯拉追求的目标是生产出既高效又稳定的机器人，又不会频繁出现故障，还高性价比。

目前，Optimus的复杂性较汽车要小，特斯拉预计在类似的产量下，Optimus的生产成本将比汽车低一半，约为一万多美元。特斯拉的目标是通过快速的生产速度实现指数级增长，参考Model 3和Model Y的成功经验，打造出高产量的爆款。

产品发布计划：

特斯拉的FSD自动驾驶技术已经进入了一个全新的阶段。据内部数据，2024年Q4，特斯拉的FSD系统在每行驶590万英里中发生一次事故，而传统驾驶每行驶70万英里就会发生一次事故。由此，特斯拉得出结论：其自动驾驶系统比人类驾驶安全约8.5倍。

技术路线和突破点：

视觉输入到运动控制的端到端模型
特斯拉FSD V13已经实现了从视觉输入（光子）到运动控制的端到端模型。马斯克提到，基于Transformer的神经网络端到端模型具有巨大的潜力。未来的技术优化将继续围绕Transformer架构展开，进一步提升系统的智能和稳定性。
模型上下文的提升
为了让自动驾驶更智能，特斯拉计划进一步拓展“模型上下文”。通过增加更长时间的上下文处理（例如，类似于LLM推理智能的原理），FSD将能理解和处理更长的驾驶场景，提升决策的准确性。
强化学习
特斯拉也在通过强化学习让车辆自学习进化。这种方式将使得自动驾驶系统能够在更复杂的情况下作出更合理的决策。
多模态支持
FSD系统将进一步集成音频等多种模态数据，提升系统对环境的感知能力。比如，去年年底FSD添加识别急救车的声音，自动让道，提升整体道路安全性。

FSD无人驾驶产品发布计划：

FSD无人驾驶在其他国家的推广：

欧洲：鉴于欧盟的严格监管，FSD无人驾驶可能最快要到2026年5月才能在欧洲推广。特斯拉将首先推出监督模式，待监管障碍解决后，逐步向无人监管模式推进。
中国：由于中美之间的地缘政治影响，特斯拉尚未透露何时会在中国推出FSD。中国目前对算法训练和数据传输有严格规定，特斯拉采用的是通过互联网上传视频训练模型的方式，引入FSD的时间仍然存在不确定性。

电动汽车技术的持续创新

尽管中国电动汽车企业在成本上逐渐追赶，特斯拉依旧在电池技术和AI驾驶技术方面处于领先地位。未来，特斯拉将继续致力于电池技术的创新，尤其是4680电池的规模化生产。此外，特斯拉还计划在AI技术上继续加大投入，提升自动驾驶性能，并进一步降低成本。

至于电动汽车整车技术，相比中国电动汽车的卷，特斯拉已经没有多大的账面优势，但特斯拉确实引领了电动汽车技术的发展，可以理解为特斯拉电动汽车技术是 Open AI 但是现在中国电动汽车基本上都是 DeepSeek了，你走你的极致性能质量，我走我的高性价比。

低成本车型的推出：

特斯拉计划在2025年上半年推出更经济实惠的车型，目标价格将低于3.5万美元。市场上曾有关于“Model 2”或低成本车型的讨论，预计该车型在美国市场的定价目标将低于3万美元，其他市场定价将会根据不同地区的需求进行调整。

第二重意思，从当前汽车产品盈利角度，2025年特斯拉销量面临巨大的挑战，从数据来看，特斯拉汽车从2023年开始在全球进入一个销量增长的瓶颈，不少地区不增反降。

特斯拉在汽车方面的盈利面对，产品竞争力，地区汽车政策，汽车售价下降等不利影响。Physical AI 何时能够接棒帮助其稳定投资人预期，帮助其稳定公司收入，这些都从公司盈利角度让2025年成为特斯拉特别关键的一年。

*未经准许严禁转载和摘录-参考资料：

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