芝能科技出品Meta Platforms要加大对人工智能（AI）人形机器人技术的投资，计划在其Reality Labs部门内设立专门团队，开发能够协助体力任务的机器人，正式进入机器人领域，加入由特斯拉、英伟达等主导的竞争阵营，Meta对“具身人工智能”及其未来发展前景的高度重视。
我们从Meta进军人工智能人形机器人领域的背景、战略目标、技术挑战以及该决策可能带来的市场影响，然后探讨下美国企业有多少已经下场了。
Meta进军人工智能
人形机器人领域
的背景和战略目标
Meta的最新战略方向——投资人工智能人形机器人，在技术多元化和未来增长布局中的重要一步。
2022年，Meta通过其Reality Labs部门，开始加大在虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术方面的投入，并且已经通过Quest耳机和Ray-Ban Meta智能眼镜等硬件取得了一定的市场影响力，这一部门同时也面临着巨大的财务压力，Reality Labs在2024年第四季度的亏损约为50亿美元。
Meta首席技术官安德鲁·博斯沃思在内部备忘录中指出，随着人工智能和机器人技术的迅猛发展，Meta将在未来几年投入更多资源，以研发消费级人形机器人。
人形机器人将结合Meta的Llama平台，发挥AI的全面能力，帮助处理实际的体力任务，这种突破性的应用不仅能拓展Meta的产品线，还能深化其在“具身AI”领域的领先地位。
通过专注于开发能够执行家务和物流等体力任务的机器人，Meta希望填补当前人工智能技术应用中的空白。
与此同时，Meta并未立即推出自己的机器人品牌，而是选择通过与知名机器人公司如Unitree Robotics、Figure AI等的合作，共同推进技术的商用化。
这一策略不仅可以降低初期的研发成本，还能够借助合作伙伴的技术优势加速产品的市场化进程。
● 技术挑战：从语言模型到物理世界理解
Meta在语言处理和生成式AI领域取得了显著成就，但机器人技术的突破仍面临许多技术难题。
语言模型的成功并不直接意味着可以解决机器人在物理空间中的感知与理解问题。机器人需要能够在复杂的物理环境中执行任务，如抓取物体、行走、搬运等，这对感知、运动规划、实时决策和反馈控制等领域提出了极高的要求。
Meta多年来一直在资助“具身AI”研究，意图开发出能理解和操作物理空间的人工智能，这一领域的研究进展较慢，尤其是如何使机器人理解和适应3D物理世界的挑战，仍然需要大量的创新性突破。
Meta的顶级AI科学家Yann LeCun曾明确指出，现有的语言模型并不适合解决机器人在物理环境中的应用问题，正致力于开发全新的人工智能架构，专注于机器人感知与理解能力的提升。
● 机器人硬件的挑战：如何实现大规模商用
除了AI模型的突破，硬件方面的挑战同样不可忽视，已有一些企业如特斯拉和Apptronik等，正在投入巨资研发用于仓储和工厂任务的人工智能人形机器人。
如何将这些机器人从工业应用拓展到家庭或个人消费级市场，仍然面临巨大的技术和生产成本压力。
Meta计划开发自己的机器人硬件，目标是专注于家务等日常任务，但这一目标的实现仍需克服多个难题。机器人硬件的制造需要高度集成的AI、传感器和控制系统，这要求Meta在机器人软硬件的结合上做出新的突破。
当前机器人技术尚未能大规模普及，生产成本较高，这使得其进入消费者市场的步伐相对缓慢。为了应对这些挑战，Meta可能会采取与现有机器人制造商合作的方式，以减少开发时间和成本。
● 市场机遇：家庭机器人与智能硬件的融合
Meta对人工智能人形机器人的投资，背后蕴含着广泛的市场机遇，家庭机器人市场正在快速增长，尤其是在体力劳动和家务分担方面，越来越多的消费者对机器人的需求不断上升，可能会推动更多高效、智能化的家务机器人进入市场。
Meta目前在AR和VR领域的布局为其进军机器人领域提供了强大的技术支持。通过将其现有的增强现实技术与人工智能机器人结合，Meta有机会在消费级市场推出创新的产品。
AR眼镜与机器人互动可以实现更自然的控制方式，而VR技术则可能帮助机器人进行更加精确的虚拟训练，从而降低开发成本，提高机器人的实用性和灵活性。
美国在人形机器人领域的布局
美国在人形机器人领域发展态势强劲，拥有众多实力企业，覆盖人形机器人产业链的多个关键环节。
● 在“大脑”相关领域
◎ 英伟达堪称行业翘楚，凭借高性能计算芯片和Omniverse模拟平台，为机器人提供强大的计算能力和高效的训练环境。
◎ 微软借助Azure云服务和认知服务，为机器人开发提供有力支持。
◎ 谷歌旗下Deepmind的先进算法、Meta在人工智能与虚拟现实技术上的探索、甲骨文的数据库管理系统及云计算服务，都在提升机器人的智能水平和数据处理能力方面发挥重要作用。
◎ 英特尔不仅提供计算芯片，其RealSense跟踪摄像头还广泛应用于人形机器人的视觉感知。
● 于“身体”部件供应环节
◎ Aptiv的感知传感器、Mobileye的视觉技术、Qualcomm的芯片在机器人感知和通信方面表现出色。
◎ 苹果、三星等消费电子巨头，凭借在电子制造领域的深厚积累，有可能为人形机器人提供电池、芯片等关键部件。
● 集成商方面
◎ 特斯拉的Optimus人形机器人备受瞩目，其在汽车制造领域积累的经验和技术，有力推动了机器人的研发进程。
◎ 亚马逊凭借庞大的物流业务需求，积极探索人形机器人的应用，以提升物流效率。
◎ Agility Robotics专注于工业和物流领域的人形机器人Digit开发。
◎ Apptronik致力于通用型人形机器人的打造。
这些企业都在努力拓展人形机器人的实际应用场景。
美国企业通过持续的技术创新和研发投入，在人形机器人领域取得了显著进展，随着Meta的下场，这里越来越热闹了。
