在当今科技飞速发展的时代，可穿戴设备已经逐渐融入了我们的日常生活。从智能手表到健康监测手环，这些设备为我们提供了诸多便利，但同时也面临着一些难以克服的限制。
可穿戴设备的种类和功能不断增加，包括手表、腕带、戒指和胸带式设备等。这些设备主要用于采集身体相关信号，如心率、运动轨迹、体温等，以帮助用户更好地了解自己的健康状况。然而，现有的可穿戴设备存在一些明显的局限性。首先，这些设备通常会增加额外的重量，长时间佩戴可能会让用户感到不适。其次，它们的形状较为僵硬，难以适应人体的复杂运动。此外，这些设备大多依赖单一节点的数据采集，无法全面捕捉人体分布式生理信号，例如多部位的运动、温度和光信号等。这些限制在一定程度上制约了可穿戴设备的发展和应用。
为了解决传统可穿戴设备的这些问题，麻省理工学院的研究团队开发了一种柔性、弹性、可机洗的纤维计算机。这种纤维计算机仅重 5 克，却将传感、计算、存储和通信功能集成于单根纤维，并构建了分布式纺织网络，能够更好地满足人体生理监测的需求。
纤维计算机的制造过程采用了创新的柔性电路板技术。研究团队将平面微型设备（如 32 位浮点微控制器、传感器等）的二维引脚布局映射为三维圆柱形排列，使其能够适配纤维的几何结构。然后，他们将铜导线与微型设备封装在弹性聚合物中，形成了一种可拉伸（超过 60% 应变）且耐机洗的纤维。这种纤维不仅支持编织、针织等纺织工艺，还集成了 8 种微型设备，包括微控制器、蓝牙低功耗芯片、加速度计、光传感器等。
纤维计算机的另一个重要创新是其分布式纺织网络的构建。通过在纤维内集成发光二极管和光传感器，并利用编织聚合物波导实现多纤维间的光信号传输，该网络支持 10赫兹的带宽。同时，通过 BLE 模块构建了分布式无线网络，能够实现多节点数据的聚合。此外，纤维中还集成了微型锂离子电池，可为纤维计算机供电 6 小时，并支持动态电压调节。
纤维计算机在生理监测和分布式推断方面的表现尤为出色。利用加速度计和光电容积描记传感器，纤维计算机可以实时监测心率与运动数据。通过嵌入式微控制器实现信号滤波与特征提取，能够更准确地分析生理信号。在四纤维网络中，各节点运行独立训练的神经网络，并通过加权投票机制聚合结果，将活动分类准确率从单节点的大约 70% 提升至 95%。这种分布式推断方式不仅提高了监测的准确性，还为多节点协同工作提供了新的思路。
纤维计算机的出现，为可穿戴设备的发展带来了全新的范式。它通过折叠式中介层技术解决了传统微电子与纤维几何结构的拓扑失配问题，并结合热拉工艺实现了可拉伸、耐机洗且支持纺织工艺的全功能纤维计算机。此外，通过构建光学波导与蓝牙双模通信网络，纤维计算机突破了刚性互联的限制，实现了多纤维分布式推理，大大提高了活动分类的准确率。
纤维计算机的应用前景非常广阔。在医疗领域，它可以为患者提供更全面、更精准的健康监测，帮助医生更好地了解患者的病情。在运动康复方面，纤维计算机能够实时监测运动员的身体状态，为康复训练提供科学依据。此外，纤维计算机还可以应用于智能家居、智能服装等多个领域，为人们的生活带来更多的便利。
纤维计算机的诞生是可穿戴设备领域的一次重大突破。它不仅解决了传统可穿戴设备的诸多限制，还为未来的发展提供了新的方向。通过全身分布式信号采集与边缘计算，纤维计算机能够更好地满足人体生理监测的需求。未来，随着微型化技术的不断进步和算法的进一步优化，纤维计算机的功能将更加丰富，性能也将更加出色。我们有理由相信，纤维计算机将在医疗、运动康复等领域发挥重要作用，为人们的健康生活保驾护航。
