当前，AI应用场景正持续拓展，其触角已经深入至各个领域，从医疗健康到金融服务，从智能制造到智慧城市，AI技术正以独特魅力，引领社会变革与进步。
然而，随着物联网的快速发展，数据的处理需求与复杂性也随之上升。传统的云计算模式，因延迟、带宽限制及隐私保护等方面的不足，已难以满足数据实时处理的高要求。在此背景下，边缘AI技术作为一种将AI算法与模型直接部署于边缘设备上的方案，有效弥补了传统云计算模式的短板。
相较于传统云计算需要将数据上传至云端再进行处理的过程，边缘AI凭借其将计算与推断能力部署在更接近数据源的优势，能够更迅速、更安全地提供数据处理与决策能力，同时强化了对数据隐私的保护。这些特性使得人工智能技术能够更加流畅、自然地融入各类边缘设备及多元化的应用场景之中，具有极大发展潜力。
为支持边缘AI应用的开发，安富利联合其合作伙伴推出Rasynboard评估套件。Rasynboard是一款尺寸为25mm×30mm且具有超低功耗的边缘AI/ML板，其集成Syntiant NDP120神经决策处理器、Renesas RA6M4 MCU以及节能的DA16600 Wi-Fi/BT组合模块。这一强大的配置，使得RASynBoard能够在保证高效处理的同时，实现极低的功耗。
其中，NDP120是Syntiant旗下一款系统级芯片（SoC）。该芯片内部集成数字麦克风、IMU动作传感器以及SPI闪存，可高效处理声学和动作事件，用于众多高精度免提语音应用，包括演讲人识别、关键词检测、多唤醒词和本地命令识别等。此外，Rasynboard具有极大的灵活性，其既可以通过电池及USB-C装置连接器供电独立使用，也可以与自定义OEM板及其他传感器整合，实现更加多样化的应用场景。
同时，为加快边缘AI应用的原型设计，Rasynboard还配备了一块尺寸为50mm×30mm的I/O板，可用于轻巧型双板评估套件的组装实践操作。该I/O板能够将NDP120和RA6M4的I/O部分引脚输出到常见的Pmod、Click接头以及扩展接口上，从而与其它外部麦克风以及传感器实现连接。另外，Rasynboard内部还内置调试器MCU（具备SWD和UART接口）、按钮开关、RGB LED以及可移除的MicroSD存储设备。这些内置组件进一步提升了原型设计的多功能性和实用性，为用户在进行相关设计和开发工作时提供了更多的便利和拓展可能性。
在软件方面，适用于广泛用例的NDP120 AI/ML模型（这些模型由Syntiant及其他供应商预先设计）可以从本机SPI闪存中加载，以便在超低功耗的NDP120神经加速器上高效执行。而RA6M4 MCU的应用软件开发及调试则由Renesas的e2 Studio IDE提供支持，用户可以通过I/O板上的E2OB调试器MCU进行连接和调试。这种软硬件的完美结合，使得Rasynboard成为了一款功能强大且易于使用的边缘AI/ML开发板。
在智能化转型的进程中，安富利及其合作伙伴将持续致力于边缘AI技术的研发和推广，并携手开发者共同探索未来科技的无限可能！
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