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上海车展首日，斑马智行发布融合端到端智舱框架与“一箭十星”交互智能体两大AI黑科技，凭借“新三驾马车”战略，斑马智行定位OS系统级软件服务商、全栈AI技术服务商及AI软件生态服务商，携手宝马、智己等头部车企，加速智能座舱交互变革，撬动万亿级第三空间生态。
通过融合端到端架构将人机交互速度提升5倍，交互智能体打通服务“最后一公里”，斑马智行正重塑人车关系，引领智能汽车AGI时代。
融合端到端智舱框架：
交互效能的技术基石
智能座舱作为汽车智能化的核心场景，近年来渗透率已超70%，成为车企差异化竞争的关键。然而，传统pipeline流水线架构因模块化处理导致交互时延高、体验割裂，难以满足用户对自然、流畅交互的期待。
斑马智行在上海车展发布的融合端到端智舱框架，创新性地整合pipeline与端到端架构优势，是智舱技术的一次革命性突破。
据斑马智行首席技术官司罗介绍，流水线架构将语音识别、自然语言理解、视觉处理等环节拆分为独立模块，平均交互耗时约2秒，且随数据量增加，时延问题愈发显著。
而纯端到端架构虽能降低时延，但在智舱场景的定制化需求和快速修复能力上存在短板。
斑马智行选择融合式路线，既保留流水线架构的灵活性，又引入端到端模型的低时延和高准确率特性。
这一框架通过多模型协同，将人机交互速度从2秒压缩至0.3-0.4秒，交互效能提升5倍。同时，融合架构兼具高准确率、情感化交互、可管理性与可运营性，为智舱场景的复杂需求提供了全面支持。
预计今年二季度，首批采用该架构的方案将上车，三季度实现量产，标志着技术从概念到落地的快速推进。
融合端到端框架的发布，不仅回应了当前智舱交互的技术瓶颈，也为行业树立了新标杆。与特斯拉FSD在智能驾驶领域的引领类似，斑马智行以“100次座舱服务不超过1次触控交互”为目标，强调自然语言交互为核心，重塑用户体验。
在全球竞争中，斑马智行的技术路线展现出独特优势。其全栈自研能力与开放生态策略，使其兼容QNX、Android、Linux等主流系统，适配高通、三星、紫光展锐等10余家芯片平台。这种软硬一体、全球生态的模式，不仅降低了车企的开发成本，还加速了AI技术的量产落地。
尤其在与宝马的合作中，斑马智行基于通义大模型定制的AI引擎，将于2026年应用于新世代车型，体现出“In China for Global”的技术输出能力。
融合端到端框架前景可期，但其落地仍需解决算力需求、数据隐私以及多场景适配等挑战。智舱场景涉及多模态数据（语言、图像、传感器等）的实时处理，对芯片算力和算法优化提出更高要求。
此外，全球化布局需应对不同市场的监管标准和用户习惯差异，考验斑马智行的技术适配能力。
“一箭十星”交互智能体：
重塑第三空间AI生态
斑马智行在上海车展发布的“一箭十星”交互智能体，以1个System Agent为核心，协同10个平台级应用Agent，覆盖用车控车、导航出行、亲子生活等多样化场景。
这一星状协同架构，不仅提升了服务效率，还为汽车第三空间生态的商业化开辟了新路径。
传统车载服务依赖APP封装和触控交互，操作繁琐且生态封闭。
元神AI交互智能体通过自然语言入口，结合System Agent的场景感知与服务调度能力，体现“办事只需说一次”的无感体验。例如，本地生活Agent可实现“车至餐到”的外卖服务，导航出行Agent则能根据实时路况和用户偏好动态规划路线。
交互智能体的设计理念源于三大问题：服务构建、服务多样性与商业价值。
斑马智行通过与阿里通义大模型的深度融合，打通了本地生活、娱乐、办公等平台化服务，解决了基础模型在车载场景的适配难题。
同时，智能体以数字人形式呈现，从Persona进化为Carsona，为硬件同质化的汽车赋予个性化“车设”，增强用户粘性。
● “一箭十星”交互智能体的发布，汽车从出行工具向移动互联网终端的转型。
◎ 以中国8000万智能车存量测算，外卖Agent每年可贡献262亿元GMV，媲美星巴克中国全年营收，智舱生态的万亿级市场潜力。
◎ 斑马智行作为AI软件生态服务商，拥有400多家生态伙伴和400万月活用户，其车载小程序服务平台已形成行业最大规模。
◎ 结合阿里生态的钉钉、优酷、支付宝等AI化应用，斑马智行正构建一个开放、繁荣的智舱服务生态。
◎ 与智己汽车联合发布的IM AIOS生态座舱，已率先实现“No Touch, No App”的交互模式，预计随智己L6车型于4月量产，标志着生态落地的关键一步。
全球汽车产业正加速智能化转型，外资车企如宝马、本田纷纷与中国供应商合作，寻求技术赋能。斑马智行凭借通义大模型和全栈OS开发经验，在本土市场积累了丰富的用户数据和场景洞察，形成了快速适配落地的能力。
然而，生态重塑也面临挑战。服务生态的多样性需平衡用户体验与商业化需求，避免信息过载或隐私争议。
此外，全球市场的文化差异和生态壁垒，要求斑马智行在技术输出的同时，灵活调整服务模式。
