2025NVIDIA创业企业展示——北京站|“物理AI”催生创业新风口

4 月 22 日，2025 NVIDIA 创业企业展示——北京站在东升大厦举办。同时，这也标志着第 7 届 NVIDIA 初创加速计划 Omniverse 加速营的顺利收官。

活动现场，NVIDIA 初创加速计划携手丽台科技、泰利驿站、启迪之星、翠湖科创、三星电子、现代汽车集团创新中心（北京）、FESCO、亚马逊云科技、火山引擎等众多合作伙伴，聚焦物理 AI、数字孪生、机器人、大语言模型、生成式 AI 等前沿技术领域，并进行了深入讲解和探讨。

2025 NVIDIA 创业企业展示——北京站大合影

NVIDIA 初创加速计划经理 张诗洁

东升大厦科创服务总经理刘雨晨在致辞中介绍，“AI 原点社区”汇聚了人才、技术、产业与空间等要素，重点服务创业群体，旨在打造创业者的精神家园。社区为入驻的科技创业企业提供了全方位支持，包括工位、算力、政策咨询、培训、宣传等。此外，社区每年举办上百场项目路演、交流沙龙、院士专家对接等活动，全方位助力创业企业学习成长、拓展人脉和市场。

东升大厦科创服务总经理 刘雨晨

NVIDIA 开发者计划资深解决方案工程师彭美然对 GTC 2025 的精华内容进行了细致解读，重点阐述了“NVIDIA 在代理式 AI、物理 AI、机器人等领域发布的全新技术”。代理式 AI 方面，彭美然回顾了 GTC 2025 上推出的 Llama Nemotron 系列推理模型、AI-Q NVIDIA Blueprint 以及开源推理服务框架 NVIDIA Dynamo，以解决分布式和分解推理服务的挑战。物理 AI 领域，NVIDIA 发布了 Cosmos Transfer 可简化感知 AI 训练，将 Omniverse 中创建的 3D 仿真或真值转换为逼真视频，用于大规模可控合成数据生成。Cosmos Predict WFM 能够通过文本、图像和视频等多模态输入生成虚拟世界状态，为训练机器人和自动驾驶汽车的下游世界模型奠定了坚实的基础。机器人方面，彭美然提及了开源、可定制的通用人形机器人基础模型 Isaac GR00T N1，以及用于合成运动生成的 NVIDIA Isaac GR00T Blueprint，可以从少量的人类演示中创建了大量的合成运动轨迹，用于机器人操作。

NVIDIA 开发者计划资深解决方案工程师 彭美然

NVIDIA Omniverse & XR 业务拓展和开发者关系经理周锡健对于下一代人工智能浪潮——物理 AI，进行了深入讲解。他提到，NVIDIA 通过 Omniverse 和 Cosmos 平台，致力于推动下一代人工智能浪潮——物理 AI。Omniverse 将现实世界的数据转化为 3D 虚拟世界，而 Cosmos 平台则能够通过受控的合成数据生成，为 AI 模型的训练提供无限的可能性。物理 AI 的训练通过闭环仿真进行，虚拟世界的数据转化为传感器和动作 token，输入到物理 AI 基础模型中，从而实现虚拟和现实之间的连接。最后，物理 AI 模型能够处理图像和文本 token，生成动作 token，指导机器人执行现实任务。

NVIDIA Omniverse & XR 业务拓展和开发者关系经理 周锡健

圆桌讨论环节，NVIDIA 初创加速计划经理张诗洁、NVIDIA Omniverse & XR 业务拓展和开发者关系经理周锡健、三星电子初创孵化项目负责人宣堃、新加坡电信投资中国总经理苏放、DataMesh CTO 邬浩聚焦“AI 与物理世界交汇，赋能产业创新发展”话题，从技术、应用、投资、产业的不同角度，展开讨论。

从技术角度看，周锡健认为，物理 AI 的核心在于直接操作和影响物理世界。它通过整合 AI 的感知能力与 AI 模型，将智能决策转化为驱动物理执行器的精确指令，形成“感知-决策-行动”的闭环；物理 AI 旨在解决制造业提效、预测性维护、危险环境自动化，以及未来家庭物理任务等挑战。他强调，未来的技术趋势是构建支持预测、合成数据和物理行动的基础模型，并保障其准确性和可靠性。

在应用方面，DataMesh CTO 邬浩强调，目前，市场需求已趋于具象化，客户更加聚焦数字孪生对实际业务产生的效益。NVIDIA Omniverse 平台在这一过程中展现出显著价值；目前的核心挑战在于工业场景下，数据获取困难、非标准化，同时如何在成本可控的前提下让数据更加精准，也是一大难题。他强调，未来，行业趋势将指向“可模拟”，特别是复杂流程的数字孪生，这一领域潜力巨大，正要求企业必须更加聚焦于为客户创造可见的商业价值。

从投资角度看，新加坡电信投资中国总经理苏放坦言，物理 AI 是一项长期且重要的发展趋势，其投资的核心在于技术能否在特定应用场景中实现落地，而非仅追逐技术热点。目前，该方向的投资面临规模化应用周期长、落地时间不确定等挑战。但苏放看好工业场景的加速落地潜力，并高度认可中国市场在工业体系和供应链方面的独特优势。

下沉到产业侧，三星电子初创孵化项目负责人宣堃指出，与自动驾驶等长期落地场景不同，物理 AI 在工业生产检测、搬运、仓储等领域已有广泛应用，甚至在自动化程度不高的场景中依旧潜力巨大。当前，物理 AI 的挑战在于高效的数据收集与训练，以及 AI 在末端执行器的精度和能力问题。宣堃强调，未来创业企业应关注数据平台搭建，加强高精度运动控制，以及探索 AI 驱动的新材料研究，尤其是与专属领域和通用材料相关的 AI 辅助研发。

本场圆桌的最后，NVIDIA 初创加速计划经理张诗洁表示：在推动物理 AI 落地的过程中，期待各方共同协作，进一步发挥物理 AI 的巨大潜能。

圆桌讨论环节

当天，共有来自物理 AI、数字孪生、机器人、大语言模型、生成式 AI 、生命科学等领域的 7 家创业企业进行了路演，并与现场行业专家、企业、投资人进行了深入的交流。

51Sim 是国内领先的物理 AI 训练及测试公司，产品包括仿真平台 SimOne 与合成数据平台 DataOne。