芝能科技出品
2025年上海车展期间，广汽埃安联合滴滴自动驾驶发布全球首款前装量产L4级自动驾驶汽车，在“2028车轮上的新世界”主题沙龙中，广汽埃安、滴滴自动驾驶与广汽高域飞行汽车共同探讨了L4级Robotaxi、空地联运及智慧出行的未来图景。
依托10个激光雷达、红外照相机与2000TOPS算力的硬件配置，以及三层冗余算法设计，该L4车型以安全为核心，计划于2025年底量产并在2026年示范运营。
我们从技术驱动的安全保障与商业化运营的生态协同两个维度，分析广汽埃安与滴滴自动驾驶的战略布局，这个合作是不是能做成我们可以期待下。
技术驱动的安全保障：
L4级Robotaxi
的硬件与算法突破
广汽埃安与滴滴自动驾驶联合推出的L4级前装量产车，以“安全第一”为设计理念，通过硬件拉满与软件冗余，构建了适应全球复杂路况的高可靠自动驾驶系统。
● 在硬件配置上，
◎ 广汽埃安采取“简单粗暴”的策略，配备10个激光雷达（4颗长距、6颗补盲），实现从10厘米到200米的360度无死角感知。
相比行业常见的4颗激光雷达（L2+至L3过渡水平），该车型的感知能力显著提升，补盲激光雷达将近距离识别精度从30厘米优化至10厘米，能够精准探测细小障碍物。
首创搭载红外照相机，弥补激光雷达在生命体识别上的局限，识别醉酒者伸入车道的双脚——凸显了红外照相机在极端场景下的生命安全保障作用。
◎ 2000TOPS的GPU算力与48核处理器进一步强化了感知与决策能力，使车辆成为一台“超级电脑”，支持复杂路况下的无接管驾驶。安全冗余设计是该车型的另一亮点。
◎ 八大关键系统（电源、传感器、刹车等）均采用双重冗余配置，确保百万分之一概率的故障发生时，备用系统可无缝接管。
◎ L4级自动驾驶因无驾驶员接管，需完全依赖系统自救能力。滴滴自动驾驶的“三层冗余”设计覆盖算法、软件与硬件层面，确保车辆在任何故障下都能平稳停车。这种全生命周期安全理念，从设计到维护贯穿始终，回应了L4级运营对高可靠性的需求。
● 软件算法的突破同样关键。
◎ 滴滴自动驾驶基于网约车复杂路况与交通事故数据，构建了线上仿真与线下封闭场测试体系。
◎ 33个传感器与大模型技术的融合，使感知能力在过去两年实现数倍增长，特别是在黑夜、极端天气等场景下“看得更清楚”。
◎ 端到端大模型优化了决策与规控，提升驾驶平稳性与拟人化体验。
◎ 域控平台体积缩小28%、成本降低74%，通过软硬件协同优化，平衡了技术领先与量产经济性，使该L4车型能够适配中国复杂的城市路况，为2025年底量产与2026年示范运营提供了坚实保障。
● L4级自动驾驶的技术落地仍面临挑战。
◎ 泛化能力不足是行业共性问题，需通过大规模路测与数据积累优化算法。
◎ 10个激光雷达与高算力平台的成本虽已优化，但在初期量产阶段可能限制规模化推广 。
商业化运营的生态协同：
Robotaxi与空地联运
的可持续发展
● L4级Robotaxi的商业化运营不仅是技术挑战，更需技术与商业模式的深度融合。
◎ 广汽埃安与滴滴自动驾驶通过混合派单模式与一致性制造，探索可持续运营路径；
◎ 广汽高域飞行汽车则以空地联运补充地面出行，共同构筑2028年智慧出行的多维生态。
沙龙嘉宾的讨论揭示了技术赋能与生态协同在商业化中的关键作用。
● 滴滴自动驾驶选择广汽埃安作为合作伙伴，核心在于双方对安全态度的一致性与制造能力互补，L4级Robotaxi的运营安全分为设计制造安全与运维安全。
◎ 广汽埃安凭借140万智能驾驶用户、40亿公里行驶数据的积累，以及精益制造体系，确保了产品一致性与稳定性。
◎ 滴滴自动驾驶则依托1700余天的混合运营经验，提出将L4车辆接入现有网约车网络的商业模式。
混合派单能有效应对L4初期区域限制与高速场景的谨慎策略，通过北京、广州等城市的示范运营，逐步扩展服务范围，降低了运营风险，同时通过用户体验优化（如滴滴App一键叫车）提升商业价值。
● 商业化运营的可持续性还需解决用户价值与成本效益的平衡。
◎ L4级Robotaxi通过减少驾驶员成本与提高车辆使用效率（减少空置率），有望降低出行费用并缓解交通拥堵。肖勇预测，L4普及后，家庭可能仅需一台车即可满足多场景需求，社会交通资源利用率将大幅提升。
◎ L4技术的反哺效应将优化L2+与L3系统，降低网约车司机的驾驶强度，进一步推动智能驾驶的普及。
滴滴与埃安需通过规模化量产与政策支持（如L4相关法规完善）降低成本，同时通过用户补贴与精准定价吸引早期用户。
广汽高域飞行汽车为智慧出行生态增添了空地联运维度，高域飞行汽车利用70%与智能汽车共享的供应链（如激光雷达、红外照相机），实现成本可控的自动驾驶飞行器研发。
其自驾控制系统能识别100米外的无人机、电线等空中目标，结合汽车供应链的安全冗余设计，确保低空出行的可靠性。
计划于2025年在广州启动空地联运示范，2028年前在全国多点推广，形成“智慧站点+地面交通+空间交通”的一体化出行网络。这种立体出行模式通过压缩时空距离，响应用户对快速通达的持续需求，补充了Robotaxi的地面覆盖局限。
商业化运营的挑战在于政策与市场的双重制约。L4级自动驾驶需明确的法规支持以界定责任与运营边界，滴滴与埃安需与主管部门协作，稳步推进示范应用。
低空出行的空域管理与基础设施建设则更具复杂性，高域需加速试点验证以推动政策落地。此外，用户对L4与低空出行的接受度需通过体验优化与市场教育逐步提升。
广汽埃安、滴滴与高域的生态协同，通过技术共享与场景互补，为智慧出行的商业化提供了多维路径。
