闭环！DeepSeek-R2与华为深度合体，昇腾芯片利用率达82%；推理成本较GPT-4下降了97.4%！

原创飙叔科技洞察 2025-04-28 18:10

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当特朗普4月中旬宣布将对英伟达专供中国市场的的H20及其他同类产品要进行出口许可申请的时候（实际就是断供，详见：断供中国！英伟达损失55亿美元？远超于此！），黄仁勋不顾美国国内的政治风险，在特朗普宣布“断供”之后，火急火燎直奔北京；除了见到不少高层之外，还特意与DeepSeek创始人梁文锋见面商谈“针对中国客户的新芯片设计”。

而DeepSeek最新消息也接踵而至，根据数码大V——deedydas透露，DeepSeek-R2即将发布，这与之前市场预计的5月发布不谋而合。

同时，还提前爆料了DeepSeek-R2的最新参数情况：DeepSeek-R2的模型总参数量预计将达到1.2万亿，较之DeepSeek-R1（6710亿参数）提升约1倍。也就是说，从参数规模来看，DeepSeek-R2已与ChatGPT的GPT-4 Turbo以及谷歌的Gemini 2.0 Pro相当。

另外，与R1类似推理性能依然是DeepSeek的最强“杀手锏”。据了解DeepSeek-R2大模型将会采用一种更先进的混合专家模型（MoE），结合了更加智能的门控网络层（Gating Network），进一步优化高负载推理任务的性能；预计单单推理性能来看，DeepSeek-R2将秒杀一众主流大模型。

当然，相信大家最关心的还是此次DeepSeek-R2用的训练芯片是哪家的。综合各方渠道来看，此次DeepSeek-R2的训练芯片应该是使用了多家的AI芯片，但毫无疑问华为昇腾910系列芯片在其中发挥了重要作用。

据说，DeepSeek-R2实现了基于华为昇腾910B（Ascend 910B）芯片集群平台的训练方案，在FP16精度下实现了512PetaFLOPS的计算性能，芯片资源利用率达到82%。根据华为实验室的数据，这一算力大约是英伟达上一代A100训练集群的91%。而近期关于昇腾910C即将于5月份量产，甚至昇腾920也将于下半年推出的消息汹涌而来（详见：华为AI芯片910C将于5月量产出货，920也在路上了！），这意味着华为昇腾系列芯片事实上已经成为国产AI产业的硬件底座。

这使得DeepSeek-R2的推理成本进一步下降，据说DeepSeek-R2的单位推理成本较之GPT-4下降了97.4%，DeepSeek-R2的成本约为0.07美元/百万token，而GPT-4则高达0.27美元/百万token。也就是说，凭借超低成本以及超强推理性能而出圈的DeepSeek-R1之后，R2必将给全球AI大模型以及AI应用带来更大的冲击。

首当其冲的就是国产服务器及相关的云服务厂商将从中受益，具体来说，拓维信息、中科曙光、新易盛等近期都将迎来一波超级大利好！

但飙叔认为，DeepSeek的异军突起最大的受益方将是——国产AI芯片，众所周知今年1月，DeepSeek的突然崛起之后中国市场对低成本人工智能模型的需求激增，本来英伟达凭借着CUDA生态，其H20芯片可能成为最大的赢家；但美国“断供”之后给国产推理芯片留下了巨大的市场空间，比如寒武纪、燧原科技、天数智芯、摩尔线程、壁仞科技等国产AI芯片厂商，这些厂商不仅都已接入了DeepSeek，更为关键的是有机会获得了验证和实战应用的机会，为进一步性能的优化提供了巨大的“试错”空间。