生成式AI的大潮正在席卷全球千行百业，汽车行业的企业是否已经做好了充足准备？
一场汽车行业的顶级盛宴
近日，亚马逊云科技汽车与制造全球总经理OzgurTohumcu在媒体采访中透露，早在17年前，亚马逊云科技就已经与汽车行业展开了深度合作，见证了这一行业在数字化转型道路上的不断探索与突破，对汽车行业客户独特的挑战与机遇有着深刻的理解和洞察。他强调，每个行业都有其独特的机遇和挑战，汽车行业也不例外。随着全球化的深入发展，许多车企已成为真正的跨国企业，业务遍布全球150多个国家和地区。然而，不同国家和地区在安全合规、数据隐私等方面的要求千差万别，这也对云服务提供商提出了极高的要求。
OzgurTohumcu指出，过去生成式AI在汽车行业的落地，更多的是在人机语音交互与智能助手等应用场景。然而随着AI技术的快速发展，生成式AI正在深度融合到汽车产业全价值链中，提升智能化汽车研发效率。譬如在场景模拟、促进辅助驾驶创新加速发展、加速汽车工程开发的代码生成效率等场景，生成式AI都大有用武之地。
除了生成式AI之外，汽车企业在开拓全球业务时，还需要重点考量云服务与安全合规等因素。OzgurTohumcu举例说，车联网数据的处理和辅助驾驶技术的安全性，都是汽车行业在选择云服务时需要重点考虑的因素。通过提供定制化的解决方案，亚马逊云科技还可以帮助车企在不同国家和地区实现合法合规的运营。
生成式AI正在重塑汽车行业
OzgurTohumcu表示，生成式AI正在以前所未有的速度重塑汽车行业，为汽车行业发展注入新的增长动力，其影响体现在设计与制造、供应链管理、以及用户体验等多个方面。
1、提升汽车设计制造效率：生成式AI可以大幅缩短智能化汽车从概念开发到进入市场的时间周期，同时还能够通过自动生成设计方案、虚拟仿真与测试等方面，进一步优化生产与研发流程，帮助汽车企业实现降本增效。
2、加强汽车产业供应链韧性：生成式AI可以为汽车产业供应链提供实时洞察和数据驱动决策，譬如预测市场需求、加强库存管理、优化运输路线、提升配送效率等等，增强汽车产业供应链韧性。
3、优化消费者体验：生成式AI可以赋能营销内容智能生产，为消费者提供个性化的车辆推荐和配置建议。生成式AI驱动的智能客服系统还能够快速、准确地回答消费者问题，提供专业的技术支持和售后服务，为消费者带来智能化、个性化和无缝化全新的购车体验。
OzgurTohumcu强调，生成式AI技术正逐渐渗透到汽车价值链的各个环节，特别是在提升代码编写效率方面展现出了巨大潜力。譬如亚马逊云科技的Amazon Q Developer通过接入Claude 3.7 Sonnet，可以将软件开发效率提高40%到50%。在辅助驾驶测试中，生成式AI技术也能够创建数百万种不同的测试场景，从而加速测试进程，提升车辆安全性。
亚马逊云科技赋能汽车行业创新
谈到亚马逊云科技能够为汽车企业提供怎样的服务和助力，OzgurTohumcu表示：“亚马逊云科技在汽车行业拥有十几年丰富的全球实践，深刻理解汽车行业客户独特的挑战与机遇，可从战略角度促进创新技术与业务场景的深度融合，助力客户加速具体行业方案的落地。”
1、覆盖汽车行业全价值链的解决方案：亚马逊云科技能够为客户提供覆盖汽车行业全价值链的解决方案，全方位满足汽车行业客户转型和创新的需求，覆盖从产品研发、智能制造，到供应链、可持续新能源汽车，再到软件定义汽车、车联网、辅助驾驶和数字化客户体验，支持汽车行业的8大核心业务领域，17个高优应用场景，并与合作伙伴一起构建了近60个行业解决方案，帮助汽车企业加速产品创新、优化运营效率、提升客户体验、加速智能化、同时支持企业实现安全合规。
2、赋能车企构建现代化的数据架构：车企经常面临互不关联、彼此孤立的数据源，导致难以形成高质量的数据集，从而面临着海量数据陷入“孤岛”的困境。亚马逊云科技通过提供端到端的数据战略和服务，覆盖从数据的摄入、存储和查询、数据库、数据湖、到数据分析、商业智能（BI）及数据治理，再到人工智能与机器学习创新的各个环节，帮助企业充分挖掘数据价值与潜力。
3、助力汽车企业充分释放生成式AI的潜力：亚马逊云科技提供了一系列的技术、服务和工具，帮助汽车企业充分释放生成式AI的潜力。其中在算力层面，亚马逊云科技不仅与英伟达、AMD、英特尔等芯片企业保持合作，同时也推出了专门用于推理的Amazon Inferentia芯片和专门用于训练的Amazon Trainium芯片，能够为企业提供最佳性价比的解决方案；在模型层面，Amazon Bedrock提供丰富的模型选择，包括性能卓越的Claude、拥有极高性价比的Amazon Nova、亚马逊云科技也是首个将DeepSeek-R1作为完全托管服务推出的云服务提供商；在应用层面，亚马逊云科技提供生成式AI助手Amazon Q系列产品，其中Amazon Q Business既能充分利用企业内部数据，又能加快任务处理速度。Amazon Q Developer的软件开发Agent目前已能解决54.8%的软件开发问题。
4、推动车企实现业务数字化升级：亚马逊云科技为车企提供无服务器的架构与服务，通过弹性敏捷与灵活拓展的云服务，助力客户减少在基础设施运维层面的时间与精力，从而将更多精力释放到业务升级与商业革新之上，加速业务拓展。
亚马逊云科技与生俱来的优势
在强手林立的云服务市场，为什么像宝马、比亚迪这样的知名汽车品牌，都不约而同地选择了亚马逊云科技作为合作伙伴？OzgurTohumcu表示，这主要得益于亚马逊云科技在云服务上有着得天独厚、与生俱来的突出优势。
1、广泛深入的产品服务：亚马逊云科技能提供超过240项全功能的云服务，即使是与实力最接近的友商相比，其提供的服务种类也要多出60%，并且数据中心的数量是对方的三倍以上。
2、长期丰富的行业经验：亚马逊云科技针对汽车、制造、医疗与生命科学、零售电商、媒体娱乐、游戏、软件服务、金融行业拥有专门的行业团队，对行业客户面临的挑战和行业发展机遇都有着深刻理解，能够有针对性地为客户提供量体裁衣的定制化解决方案。
3、完整的安全技术能力：亚马逊云科技可以提供300多项安全、合规和治理方面的服务与工具，对143项安全标准和合规性认证的支持，并且首创了安全责任共担模型，让车企可以直接继承亚马逊云科技云基础设施和云服务的安全和合规，为客户提供了极大的便利。
4、全球合作伙伴解决方案：亚马逊云科技在全球200多个国家拥有超过14万家合作伙伴，其中100多个合作伙伴专注于为汽车客户提供服务。以车联网为例，亚马逊云科技可以和全球众多的车联网合作伙伴一起，为客户提供跨车端、云端和App端的解决方案，包括移动互联、数据分析、充电管理和服务、地图导航、车队管理、网络安全等。
OzgurTohumcu还指出，生成式AI在汽车行业的应用也具有地域性差异。譬如在北美地区车内应用程序的需求，就与中国、日本或韩国等市场存在显著差异。因此车企需要针对不同地区打造适应当地需求的供应链管理系统，而亚马逊云科技可以通过提供全球化的云服务支持，帮助车企实现这一目标。
汽车行业的未来趋势预测
谈到汽车企业上云对整个汽车产业的启示，OzgurTohumcu认为，车企需要具备高瞻远瞩的愿景，并且愿意成为数据驱动型公司；同时车企还需要加快组织改进速度，并学会在数据不完备的情况下做出决策；此外还需要坚持以结果为导向，并考虑所做工作对客户带来的实际好处。
“那些已经走在人工智能技术应用前列的企业，通常都是数据驱动型企业。这些企业最大化地利用数据资产，基于数据洞察做出业务决策，从而能在人工智能时代赢得先机，实现业务加速转型与迭代。”OzgurTohumcu表示。
对于汽车行业的未来趋势，OzgurTohumcu给出了三个方向的预判：加快汽车从开发到上市的时间、关注供应链创新、提升数字化客户体验，而生成式AI将在其中扮演重要角色。他强调，未来生成式AI领域并不会出现杀手级应用并改变行业格局，而是会逐渐渗透到汽车价值链的各个环节，成为整个价值链不可或缺的一部分。这些趋势实质上也对车企提出了更高的要求，需要企业不断创新以应对市场变化。
OzgurTohumcu表示，“展望未来，生成式AI将会融入到汽车全产业链的各个环节，包括汽车研发与创新、生产制造与供应链、市场营销与终端服务等。亚马逊云科技致力于构建覆盖汽车行业全价值链的解决方案，通过行业领先的云和AI服务助力车企应对业务挑战，实现商业价值。”
