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2025年4月30日，Waymo与丰田宣布达成初步协议，探索在自动驾驶技术领域的合作。
目标是开发全新的自动驾驶车辆平台，并将Waymo的自主驾驶技术整合至丰田的下一代个人拥有车辆（POVs），标志着Waymo从机器人出租车（robotaxi）服务向个人消费市场的战略延伸，这事也确实是需要我们解析下美国市场的技术如何迭代。
合作背景与战略意义
Waymo与丰田的潜在合作，标志着自动驾驶技术发展中的一个关键节点，双方在技术研发与汽车制造方面的高度互补性，也契合汽车行业正在经历的电动化、智能化与出行方式多元化的结构性转型。
合作的核心在于将Waymo在自动驾驶算法、传感器融合和运营经验方面的优势，与丰田在全球制造、供应链管理及产品可靠性上的能力相结合，探索从Robotaxi（无人驾驶出租车）到个人自动驾驶车辆的多元应用路径。
双方已签署一份初步合作协议，拟共同开发一个面向Robotaxi服务的新一代自动驾驶平台，并计划将该平台在未来拓展至丰田品牌的个人乘用车型中。
该合作将由丰田旗下专注于软件开发和出行创新的Woven by Toyota部门提供支持，旨在加速自动驾驶技术的工程落地和商业化部署。
Waymo联合首席执行官Tekedra Mawakana表示，双方合作的出发点是“共同致力于提升道路安全与扩大可达性出行服务的愿景”。
合作尚处于初步阶段，协议条款仍不明晰，外界对其落地预期仍持谨慎态度，双方发布的信息语义模糊，更像是一种探索性质的“战略接触”。
从战略层面来看，该合作协议的潜在影响不可小觑。
自动驾驶技术的商业化正在全球范围内加速推进，尤其是在Robotaxi和驾驶辅助系统领域。
Alphabet首席执行官桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）首次公开表达了Waymo对个人拥有自动驾驶汽车的浓厚兴趣，由单一Robotaxi服务模式，向多元商业路径（包括技术授权与平台构建）扩展，以增强收入来源的多样性与抗风险能力。
从丰田的角度来看，在中国不管是和小马智行的合作，还是由Momenta导入，整体的进程是比较快的，但是在美国确实是没有抓手，在美国的合作有助于其在软件算法、人工智能与高性能传感器等关键自动驾驶技术领域弥补短板，通过战略合作方式导入Waymo的技术能力，有望加快其在L4及以上级别自动驾驶系统上的技术演进。
特斯拉依托其自研FSD（Full Self-Driving）系统与大规模量产车队所积累的道路数据，已在AI模型训练与实时辅助驾驶能力上取得显著进展。虽然FSD尚需驾驶员监督，仍属L2+水平，但其通过数据闭环和持续OTA迭代的能力构建了强大的技术护城河。
反观Waymo，其高度依赖高精度激光雷达、惯性导航系统和高性能计算平台，虽具备更高等级的自动化能力，但在硬件成本与量产化路径上面临较大压力。
丰田有助于Waymo优化系统成本结构，提高市场渗透率。在当前自动驾驶产业洗牌加速、头部玩家主导趋势愈发明显的背景下，Waymo与丰田的潜在合作也具有行业信号意义。
2023年底，通用汽车因安全与监管问题暂停旗下Cruise的Robotaxi运营，并在2024年初宣布大幅裁员，商业模式仍处于试错期，资源与合作优势将成为生存和扩张的关键。
Waymo与丰田的合作，背后的战略逻辑清晰：
未来双方是否能真正实现平台共建与成本协同，将成为衡量该合作成效的关键。
技术与社会影响的机遇与挑战
Waymo的第六代Waymo Driver自动驾驶技术已在Hyundai IONIQ 5等车型中得到验证，其传感器套件（包括激光雷达、摄像头和超声波传感器）在复杂城市环境中表现出色而，Waymo的传感器成本较高，早期版本的硬件价格曾高达数万美元，这限制了其在个人车辆市场的普及。
丰田的量产能力和供应链优化可显著降低硬件成本，正如其在混合动力和电动车领域的成功经验所示。
Woven by Toyota在软件开发和移动创新领域的专长将为合作提供技术支持。例如，丰田的智能车辆架构（Smart Vehicle Architecture）可与Waymo的AI算法无缝整合，开发出支持SAE L4级（特定条件下全自动驾驶）或更高自动化的车辆平台。
双方还计划将丰田车型纳入Waymo的机器人出租车车队，进一步验证技术的可靠性和兼容性。
Waymo的自动驾驶车辆在事故率上表现优异，数据显示其伤害性事故率比人类驾驶员低81%。 丰田长期以来以安全性和可靠性著称，其品牌形象有助于提升消费者对自动驾驶技术的信任。
Mawakana强调，与丰田的合作将通过全球伙伴关系赢得公众信任，这是自动驾驶技术普及的关键。
自动驾驶车辆的广泛应用可能改变城市空间和生活方式，自动驾驶车辆可能模糊车辆与住宅的界限，乘客无需关注驾驶，可在车内自由活动，甚至将车辆作为移动的“客厅”或“卧室”，自动驾驶房车可能为老年人提供全新的移动生活方式，使其无需离开家即可探访亲人。 这种“移动家居”概念虽然充满想象力。
自动驾驶技术的部署需应对复杂的监管环境。
关税和地缘政治风险可能影响合作进程。例如，Waymo与极氪的合作因美国对中国电动车的关税而受阻，而丰田在北美的生产能力可规避类似问题。
市场接受度也是一个挑战。消费者是否愿意为自动驾驶技术支付溢价，以及如何平衡L3（有限自动驾驶）与L4（全自动驾驶）之间的成本与功能，仍需进一步探索。
