科技史上有一个里程碑式的事件，被产学各界称为“钟摆革命”。
21世纪初，英特尔在CPU领域启动了制程工艺和核心架构两条路线交替进行革新的Tick-Tock战略，从而实现了每一年都有重大技术升级，确保摩尔定律的价值最大化，让最严苛、增长速度最快的产业需求也能获得技术上的满足。这一战略的成功，让信息革命成为第三次工业革命，让人类在一次次“钟摆”的声响中，昂然走入了计算世界。
穿越时间迷雾，我们来到了AI世界的大门前。大模型的诞生与成熟，让各个行业对AI计算的渴求不断高涨，但作为新时代基础设施的AI计算，却一直难以拿出足够具有说服力的升级频率与升级幅度。如果AI世界有木桶理论，那计算似乎正在变成那个短板。
这种情况下，联想似乎想让世界听一听，那久违的，来自AI计算体系内部的“钟摆声”。
5月7日，联想中国基础设施业务群在联想创新科技大会（Lenovo Tech World 2025）上推出了六大创新技术与两大重磅升级。这是去年同一舞台发布五大创新技术后，联想面对用户需求快速变化做出的最新回应。
六大创新技术，覆盖了算力性能与效能、核心算法、算力服务等多个维度，覆盖了用户对AI计算各个环节的升级需求。联想集团副总裁、中国基础设施业务群总经理陈振宽基于这六大技术创新，宣布了两大重磅升级：联想万全异构智算平台3.0版本，联想AI基础设施从计算力、存储力到运载力的全线升级。
联想能够持续进行系统化、多维度AI计算创新的内核，是联想认为AI算力必须对齐AI算法的升级速度，对齐用户需求的快速变化。“宁在一思进，莫在一思停”，只有让AI计算能够持续升级，能够在各个环节中萃取出进步空间，AI算力的飞轮才能转动、前进，并最终驱动AI世界这个庞然大物完成前行。
让我们透过这六大升级，读懂联想在AI时代的基础设施战略，读懂发生在AI计算深处的“钟摆革命”。
在大模型驱动的AI浪潮面前，每一家企业都需要越过AI计算的山丘。时间进入2025年，以DeepSeek为代表的开源大模型，确实证明了可以通过多头潜在注意力（MLA）、混合专家架构（MoE）等算法实现方式降低AI算力需求。但伴随大模型的普及，各行业都看到了AI进入规模化落地阶段的可行性。于是对AI算力的需求更加广阔和复杂，AI算力用户主体的类型也在变得更加多元。
如果说，此前AI算力难关只是少数科技巨头需要面对的高山；那么在今天，AI算力就是各行业普遍面临的，复杂多样、蜿蜒崎岖的崇山峻岭。整体而言，AI计算的新需求呈现出这样一些显著变化：
1.超大AI计算集群提上日程。五万卡、十万卡集群带来了全新的挑战，存、算、网的综合能力成为关键。
2.更多用户拥抱AI。随着更广泛用户加入AI应用落地的机遇中，对AI计算的训推算力、推理部署能力提出了多维度的考验。
3.本地化部署成为新趋势。在大模型的快速落地阶段，更多用户倾向于选择模型与算力的本地化部署，这为基础设施创造了全新的机遇与挑战。
这些变化，就发生在过去短短的半年到一年时间中。这种需求的极速升级，客观上考验着AI算力供给侧的持续创新与体系化创新能力。只有在每个环节都满足用户需求，实现AI算力更优质的计算效率、用户体验与能效，才能让AI算力与AI世界同步进化。
面对这样的崇山峻岭，联想希望通过构建更强大、更高效、更稳定、更绿色的混合式基础设施，加速AI价值的充分释放。
“要让基础技术的进步，比用户需求升级更加超前。”这是钟摆战略成功的内核，也是颠扑不破的科技进步真相。
为了契合计算集群规模、用户需求、部署方式等多个维度的全新变化，联想实践了从算力性能、核心算法、液冷等多个维度的再次升级。
针对大模型引发的推理需求爆发，联想创新推出了AI推理加速算法集。算法集结合了MLA-多头潜在注意力机制、投机推理等业界新兴方法，以及联想长期优化的混合精度量化、分布式并行等算法，为推理加速打造强大的工具箱，助力用户突破推理性能极限，实现AI推理性能提升5-10倍。同时，相对于业界最优的社区方案，联想的AI推理性能保持20%以上的优势。
针对各个行业对大模型后训练与推理结合的前沿需求，联想推出了AI编译优化器。优化器在训练或推理过程中能够自动化替换高效算子、优化计算路径，并进行自动重编译，大幅简化复杂的AI计算过程，在提升AI训推效率的同时，还实现了降低训练和推理计算开销各15%以上。
面对大规模AI计算集群的运维需求，联想首创了AI训推慢节点故障预测与自愈系统。通过对集群异步实时状态监测与全面故障分析，以AI预测AI故障，在节点性能下降前发现问题，并自动化解决故障，实现故障自愈时间控制在百卡秒级、千卡分钟级、万卡十分钟级。
面向AI计算集群不断提升的网络能力需求，联想推出了专家并行通信算法，通过对通信计算原语、访存方式和网络路由算法的协同优化，实现了推理延时降低3倍以上，网络带宽利用率从50%提升至90%。
以上这些能力，集成在了最新的联想万全异构智算平台3.0版本当中，带来了业界领先的AI算力实践效果。
在AI计算本身的效率提升之外，AI算力相关能效比问题也日益受到关注，液冷技术正成为AI计算的必选项。在液冷领域，联想推出了“飞鱼”仿生散热设计，成功突破了散热器性能瓶颈，最大支持功耗提升20%；同时，联想还发布了“双循环”相变浸没制冷系统，通过创新的外接单相换热器设计，实现散热能力较传统方案翻倍提升，系统PUE低至1.035。
在算力服务方面，联想推出了“成本-效能”双优运营系统，帮助提升用户运营效能，优化运营成本。
通过看到用户在AI集群升级、推理需求加重、能效与运营需求变得更加复杂等等需求变化，联想基于各个领域的技术积累，完成了高效率、多维度、有针对性的技术创新。
AI计算的崇山峻岭，只能靠技术创新来飞跃。当我们认识到别无他法的时候，也就走在了正确的方向。
从技术创新到产业价值落地，需要依靠产品作为媒介与桥梁。为此，联想希望构建AI算力满天星，对AI基础设施进行全线的产品升级。
总结联想的AI集成设施产品升级，核心点是“三重发力”。
在计算力层面，联想重磅推出基于英特尔®至强®6处理器的全新算力服务器家族，包括联想问天 WA7880a家族在内的AI训练算力服务器家族、联想ThinkSystem SC750 V4在内的数据处理算力服务器家族；联想问天 WA5480 G5、WR5220 G5、联想ThinkSystem SR650 V4、SR650a V4、SR630 V4在内的推理应用算力服务器家族，面向不同的AI应用场景充分释放AI服务器的算力潜能。
在存储力层面，联想最新发布了凌拓全新存储产品家族，以及具备本地自研、自有知识产权、自主可控三大特征的联想存储新品牌联想问天。联想凌拓从数据管理到存储架构均进行了全方位升级，包括联想问天DXN AI 存储解决方案、DXN2000系列、DXN 全闪系列，Lenovo ThinkSystem DE/DM/DG系列、NetApp ASA/AFF/FAS系列、AIPod DeepSeek一体机在内的联想凌拓全新存储产品家族，满足AI存储时代各个行业的需求。
在运载力层面，联想通过RoCE/IB多架构融合及低延迟优化技术，构建了覆盖多种规模AI算力集群的智能网络体系。其数据网络产品兼容多种主流AI网络架构。最新发布的高密度400G交换机联想问天NE8770-64QC专为AI场景深度优化。同步亮相的还包括两款战略级新品——面向下一代融合网络的多业务核心交换机联想问天NE7550G-8C，以及支持超大规模组网的新一代高性能核心交换机联想问天NE9770G-4C。
此外，在软件及超融合领域，联想还升级了AIO V6系列产品和联想问天WX系列虚拟化超融合8.0.2版本。联想AIO超融合解决方案已实现2000+企业级客户部署，累计支撑超20000个核心业务系统平稳运行。
全面突破计算力、存储力、运载力的性能极限，打造覆盖训练、训推一体、推理、边缘推理全场景的AI基础设施。联想的技术创新能力，由此贯穿到用户需求当中，帮助千行百业实现越过AI山丘的算力之舞。
从一台AI一体机，到国家级的AI计算集群；从工厂里的“实业兴邦”，到实验室中的“大国重器”。联想在AI计算中完成的“钟摆革命”式技术升级，已经成为众多行业进入AI世界的捷径。
在国家级高质量AI集群场景中，联想与“东数西算”第一大智算枢纽紧密合作，在千卡训练场景中将MFU从30%提升至60%；
在行业级&科研级智算场景，联想与北大深度配合，共同打造了重大科技基础设施算力平台，减少运维成本50%，GPU资源利用率从70%提升至90%；
在制造业，联想与吉利共同打造了标杆级的智能算力集群，实现企业混合算力场景下的成本优化；
面向模型本地化部署需求，联想通过万全异构智算平台调优的DeepSeek大模型一体机持续升级，全面支持国内+国际主流GPU芯片生态，实现了业界领先。
正视AI算力需求的变化，之后以技术创新为起点，以产品升级为通道，以行业场景为结果。联想的AI基础设施战略，在这样的逻辑闭环下高效运转，如车轮飞驰般启动着一场“钟摆革命”。
在信息革命的历史上，“Tick-Tock战略”扮演着极其重要的角色。这个战略的启动，倒逼了整个产业加速信息技术创新，同时也让用户开始使用在技术极速进化下，用更快、更强的姿态释放应用侧的创新能力。
一个发条的飞速转动，将带动整个齿轮体系的加速。过去如此，联想在今天所做的AI基础设施探索同样如此。
之所以能够确保AI计算各个环节技术的准确创新，根源于联想在去年启动的“一横五纵”战略。通过万全异构智算平台的布局，以及五大产品维度的全面布局。联想才有能力将各个环节的AI基础设施创新综合起来，高效释放，让AI计算与AI产业需求同频进化。
（联想集团副总裁、中国基础设施业务群总经理陈振宽）
陈振宽表示，“此次六大创新技术的发布与两大重磅升级，是联想中国基础设施业务群坚持“一横五纵”战略布局的成果。未来，我们将继续深挖技术创新潜力，积极构建生态，通过打造持续迭代的混合式基础设施，致力于成为加速中国本地AI持续发展的技术引擎”。
启动的AI计算飞轮，将带动技术、产业，乃至各个行业AI应用的彼此砥砺与竞相提速。
持续进化——是联想带给AI基础设施的答案，也是AI时代的唯一出路。
