求以下序列的 DTFT：
（1）
（2）
（3）
已知 LTI 系统框图如下图所示：
▲ 图1.2.1 系统框图（1） 写出该系统的系统函数 ；
（2） 求出该系统的单位冲激响应 ；
（3） 判断该系统的稳定性；
已知 LTI系统框图如下图所示：
▲ 图1.2.2 系统框图（1） 写出该系统的传递函数 ；
（2） 当激励信号为 的时候，求系统的两状态输出 ；
（3） 判断该系统的稳定性；
已知离散时间 LTI 系统框图如下：
（1） 求该系统的系统函数： ；
（2） 已知输入信号为 $x\left[ n \right] = \left[ {{{\left( { - 1} \right)}n} + {{\left( {1/2} \right)}n}} \right] \cdot u\left[ n \right]{y_{zs}}\left[ n \right]$ ；
（3） 判断该系统的稳定性和因果性；
已知离散时间LTI 系统的零点、极点分布如下图所示。请注意，原点处的零点是一个二阶零点。
（1） 设系统为因果系统。单位养殖相应的处置为 。求该系统的系统函数 以及单位样值响应序列 ；
（2） 求系统的单位阶跃响应；
（3） （选做题）请尝试绘制出该系统的系统框图；
在下面所示的因果离散系统中，已知其中的三个子系统的系统函数分别为：
（1） 求该系统的系统函数 ；
（2） 判断系统的稳定性；
设 LTI 系统在输入信号 的作用下，系统的零状态响应为：
求该系统的单位冲激响应 。
提示： 先根据系统的输入输出的 Laplace 变换得到系统的系统函数 ，然后再进行Laplace反变换。
已知 LTI 系统的单位冲激响应和零状态响应分别为：
求系统的输入信号 。
已知离散时间 LTI 系统的差分方程为：
系统的零状态响应为：
求系统的激励信号 。
对于一个 LTI 系统。在起始状态完全相同的情况下（系统不是零状态），当激励信号为 时，系统的完全响应为 ${y_1}\left( t \right) = \delta \left( t \right) + {e{ - t}} \cdot u\left( t \right){x_2}\left( t \right) = u\left( t \right){y_2}\left( t \right) = 3{e{ - t}}u\left( t \right)$ 。求：
（1） 系统的单位冲激响应 ；
（2） 系统的零输入响应 ；
（3） 当激励信号为 时的完全响应；
已知连续时间反馈系统框图如下：
（1） 写出系统的系统函数 ；
（2） 求系统稳定对应的 K 取值范围；
（3） 当系统具有二重极点时 K 对应的取值，并给出此条件下系统的单位冲激响应 。
已知离散时间 LTI 系统框图如下：
（1） 求离散时间系统的的系统函数 ；
（2） 求系统中 K 满足什么条件是，系统是稳定的。
已知因果 LTI 离散时间系统对应的差分方程。求出系统的系统函数并判断系统的稳定性。
（1）
（2）
下面 z 变换表达式中，那些对应的是因果系统的系统函数？
已知电路如下图所示，其中 是受控电压源，试求：
（1） 电路的系统函数： ；
（2） 如果 ，求电路的单位阶跃响应。
一个因果、稳定、 LTI系统的单位冲激响应 为 ，对应的系统函数为有理分式 ，已知：
（1） 系统数为单位阶跃信号 ，系统输出为绝对可和； 当输入为单位斜边信号 ，系统输出不是绝对可和；
（2）
是一个有现长的时间信号；
（3） ， 在无穷远点只有一个零点；
求满足上述要求的系统函数 。
因果、稳定、LTI系统传递函数为 。该系统的输入信号为：
其中 未知； 是复数常量。
由 引起的系统输出信号为：
求符合上述条件的系统函数 。
信号与系统第六章内容给出了基于系统函数 对系统的进行分析的方法。它的前提是我们能够方便获得对象的系统函数。这次作业给出的两个内容，让同学们熟悉MATLAB中进行系统辨识的工具，从而能够对一些实际系统完成系统函数辨识。如果大家对系统辨识理论感兴趣，也可以根据MATLAB文档给出的文献进行阅读。
应用MATLAB中的系统辨识工具，完成下面出风机输入功率与输出热风温度之间的传递函数。
▲ 图2.1.1 热风机的输入输出信号使用MATLAB调入数据命令： load Dryer.mat 调入实验数据。
● 数据说明：数据个数：1000采样时间间隔：0.08s输入变量：xd-输入功率输出变量：yd-输出温度
▲ 图2.1.2 实验数据：输入与输出信号波形下面是对实验数据辨识出热风机的 一个传递函数：
该系统对应的单位阶跃响应以及零极点分布：
▲ 图2.1.3 系统的单位阶跃响应以及零极点分布利用上面辨识的系统函数，将上面实际输入信号进行仿真，得到输出仿真信号。下图给出了系统在实际激励信号下的输出与实际输出信号的对比。
▲ 图2.1.4 模型输出与实际测量信号对比对给定的系统函数，首先产生对应的单位阶跃响应。在利用MATLAB中的系统辨识工具完成对系统函数的辨识。
下面是给定的系统函数：
请产生该系统的单位阶跃响应。
下面是MATLAB产生单位阶跃响应代码。
▲ 图2.2.1 系统单位阶跃响应仿真数据下面是MATLAB中的系统标识工具：
▲ 图2.2.2 MATLAB系统辨识工具下面是一次系统辨识的结果：
▲ 图2.2.3 MATLAB根据单位阶跃响应系统辨识结果
信号与系统2024（春季）作业要求以及参考答案汇总: https://zhuoqing.blog.csdn.net/article/details/136798840
[2]信号与系统 2023年春季学期期末考试命题: https://zhuoqing.blog.csdn.net/article/details/131068697
[3]信号与系统期末2024年春季学期期末考试命题-模拟考试: https://zhuoqing.blog.csdn.net/article/details/139587106
[4]信号与系统期末2024年春季学期期末考试命题-正式考试试题: https://blog.csdn.net/zhuoqingjoking97298/article/details/139640739?csdn_share_tail=%7B%22type%22%3A%22blog%22%2C%22rType%22%3A%22article%22%2C%22rId%22%3A%22139640739%22%2C%22source%22%3A%22zhuoqingjoking97298%22%7D
[5]信号与系统2025（春季）作业要求及参考答案汇总: https://zhuoqing.blog.csdn.net/article/details/145879368
