·聚焦:人工智能、芯片等行业
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技术多元突破:指出AI研究朝17个关键方向发展,大模型架构持续演进,推理模型成重点,非 Transformer 构架算法模型具探索潜力。
应用加速普及:技术下沉至各行业,调研显示各行业对AI认知显著提高,AI用户可分为四类,分布体现应用进展,且C端产品竞争力、商业化潜力及付费意愿均有提升。
产业生态重构:基于开源模型定制成企业部署生成式AI核心方式,推动AI平民化进程,形成中国范式,端侧模型正重新定义操作系统,云厂商增长逻辑被AI改变。
智能体崛起:AI Agent能动性优于纯智力,人机协作从指令转向意图,多智能体协作从“零和”走向“正和”,入口形态将从“超级入口”变为“无处不在的轻量级agent入口+分布式服务”。
AI原生企业涌现:AI深度融入企业业务,员工变身超级个体,企业服务从“数字化”迈向“智能化”,AI成商业DNA重塑力量。
终端与机器人进化:AI终端从“设备为中心”转向“场景为中心”,人形机器人市场分阶段发展,具身智能工业机器人重构智能工厂,智能机器人向任务自主演进。
医疗与安全变革:AI医疗迎来“人机共诊疗”拐点,AI安全受重视,数据隐私与合规性成购买决策关键。
文明秩序思考:探讨AI重构文明秩序隐忧,如“加拉帕戈斯现象”、繁荣与增长分配、AI普惠与平等、数据洪流风险、世界秩序改写、人机信任及人类价值体系重建等。
AI终端从“设备为中心”向“场景为中心”转变,人形机器人、具身智能工业机器人、AI医生等应用前景广阔。不过,AI重构文明秩序也带来诸多隐忧,如“加拉帕戈斯现象”、数据失控风险等,需妥善应对。
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