年入几十亿,这家车灯公司做对了什么

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编者注:以下内容整理自福尔达智能科技赵工和研发负责人的专访,已获得授权发表

“我宁愿让工程师多写两行代码,也不愿他们被困在ASPICE文档里。” 1年多前某个下午, 宁波福尔达智能科技研发中心的办公室,负责智能车灯系统的赵工,在电话中向我说出来这句话。

作为汽车照明领域的“隐形冠军”,福尔达深耕该领域30年,早已在德国、罗马尼亚设立了多个研发中心与制造基地。作为国内最早打入德国大众、日本丰田供应链的车灯系统供应商, 福尔达同时管理着三四十个国内外项目,产品覆盖大众、丰田等多家头部车企的智能灯光系统。然而,支撑这些项目的工具链还没有及时更新—— 1991年诞生的DOORS、多年没再维护的开源项目管理工具Redmine、开源工具TestLink 、以及SVN 的组合, 像一条条缠绕的绳索,将工程师们绑在“文档流程”中:

  • 需求文档散落在 DOORS 中,国内团队因浮动账户限制无法实时访问;

  • Bug 记录在 Redmine 上,需手动关联到 DOORS,效率低下且容易出错;

  • 项目进度靠微信群聊和 Excel 表格维系,问题遗漏时有发生。


“我们不是在做软件,而是在工具之间,完成文档杂耍。” 福尔达的一位资深工程师曾如此形容那段时光。


#01

月度会上的“工具革命”拍板


转机出现在2023年8月份。研发负责人在月度会上听完各方的汇报后说道:“我们现在只有两个选择, 要么购买更多DOORS账号,要么找到一个真正好用的ALM,能把原来零散的工具和流程都替代,让研发团队真正跑起来。”

他的这个想法也得到了管理层的一致支持。“如果我们要给全球最豪华的车型,提供最领先的车灯系统,那我们的工程师就不应该把时间花在文档整理上,而应该放在真正的产品细节和技术创新上。”一位管理层说道。

评估了市面上7款ALM工具后,赵工团队与MappingSpace ALM的相遇颇具戏剧性。赵工在“汽车电子与软件”公众号上,偶然读到云体科技创始人的一篇文章 如何搭建满足ASPICE标准的工具链?,遂对MappingSpace产生兴趣。因此, 他自己找到了我们官网上的试用链接,并注册试用。

赵老师后来这样回忆道:


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当赵老师向团队推荐这款国产工具时,起初,其他成员并不看好:“国产工具?能替代 DOORS 吗?”

但赵老师给出的答案让大家动摇了:“它不仅能管理需求,还能打通测试、代码、缺陷全流程, 我们不需要再在不同的工具之间跳转,并且它能支持敏捷迭代。更重要的是——成本比DOORS 便宜近一半。”

于是,福尔达决定试水。这一试,到今年已是第二年

两周后,福尔达正式采购,在宁波研发团队启动"双轨试验":3个新项目启用MappingSpace,原有系统继续服务存量项目。


#02

从“工具冲突”到“流程重生”‍‍


阶段一:文化碰撞期

MappingSpace 团队最初遭遇了信任危机。

沟通延迟:当福尔达反馈一个问题时, MappingSpace 的响应速度被质疑“太慢了,没有及时给出反馈”。


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后来证明是个误会,MappingSpace团队有反馈,但是没有进行整体反馈, 而是解决一个,在微信群里沟通一个,导致信息传递丢失。

云体科技技术支持团队迅速调整了沟通方式,创建了一个双方都能编辑的在线文档,用于接收问题以及反馈进展,问题迎刃而解。


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“我们差点放弃了。”研发负责人坦言。但 MappingSpace 的灵活性最终打动了他:他们允许修改源码,甚至为客户定制了专属的 “评审模式”,解决了线下评审与线上协作的割裂问题。他们为我们一共进行了70多次功能优化,并且没有收过任何二开费用。


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阶段二:“活”过来的研发流程

真正的考验出现在ASPICE L2认证冲刺阶段。当审核老师要求查看某阅读灯项目的双向追溯链时,赵工团队展示了这样一幕:

1. 点击需求条目"灯光色温调节范围",自动展开关联的6个设计文档、 13个测试用例

2. 每个文档的版本演变如同Git提交记录, 谁在何时修改了哪个参数一目了然

3. 系统自动生成的追溯矩阵中,97.3%的需求覆盖率让审核组眼前一亮

"这不只是工具升级,是研发DNA的重构。"研发负责人感慨到。 原来需要3人周才能完成的追溯文档,现在每天自动更新;评审会议从线下搬进线上异步空间,德国、日本的同事也能在时差8小时外参与批注。


#03

数字背后的研发加速度


站在落地一年多后的时间节点回望,这些数据值得被记录:

  • 35+       在跑项目完成线上迁移,文档复用率从20%跃升至78%

  • 40%      的研发效率提升,源自自动化的需求-BUG-测试闭环

  • 72小时   完成某新势力车企的定制化灯光方案,刷新行业响应纪录

但并非一切都完美。赵工直言不讳地指出:

  • 评审流程仍依赖线下: 尽管MappingSpace支持线上评审,但某些复杂场景仍需纸质文件辅助,线下完成评审,线上录入结果的情形仍然存在;
    多语言支持待优化: 海外团队对文档的实时翻译提出了更高要求。

    ‍‍‍

这就像一辆赛车,一边高速奔跑,但也得时不时换下轮胎。MappingSpace团队仍然在不断打磨工具本身的用户友好性。针对技术文档的实时翻译,目前正在接入AI,预计将在1个月内解决上述场景。


写在2025年春‍‍‍


在宁波研发中心的露天平台,研发负责人指着远处灯火通明的测试跑道说:"你看那些车灯, 每道光束都要精确到0.1度,就像我们的研发流程容不得半点模糊。"当被问及是否完全满意现有工具,他坦言:"就像不同颜色氛围灯永远追求更纯净的颜色,我们对于工具的效率也不会停下追求。我们对于项目复用、批量变更、 多语言团队沟通还有更高的要求...但至少现在,工程师们终于有时间打磨真正的代码了。"


这场始于ASPICE困局的工具革命,最终让福尔达在车灯领域的光影竞技场上, 找到了质量与速度的平衡点。当某德系品牌最近要求所有供应商通过ASPICE L3认证时, 赵工团队早已在MappingSpace里准备好了新的战场——那里没有繁复的系统切换,只有持续流动的研发智慧。





MappingSpace研发管理平台全功能永久免费版


经过3年多的不断发展,“MappingSpace研发管理平台”获得了众多汽车产业科技研发企业的好评和深度使用。云体科技将于2025年1月1日起,正式推出“MappingSpace研发管理平台全功能永久免费版”,以支持广大制造业科技研发型企业降本增效,实现国产化自主替代。满足如下条件的企业均可在线申请(满足任意一条即可)。

  • 企业所属行业:汽车制造(含上游企业),芯片/半导体,电子通讯,医疗设备,机器人(消费级除外),无人机;

  • 上榜“被美国出口管制”名单的企业,急需替代Polarion, CodeBeamer,IBM doors等国外产品;



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