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今年港股AGI第一股浮出水面
根据港交所官方网站的最新消息,云知声智能科技股份有限公司已成功通过港交所的上市聆讯,并于今晚公布了聆讯后的资料集。
中金公司与海通国际作为联席保荐人,共同参与了此次上市过程。
在此之前,云知声已经完成了中国证监会关于境外发行上市及境内未上市股份[全流通]的备案工作。
这标志着云知声即将成为本年度港股市场中,首家以AGI为主营业务的上市公司。
云知声成立于2012年,是一家专注于提供智能语音技术及综合解决方案的AI企业。
公司的创始人兼首席执行官黄伟博士,毕业于中国科学技术大学,曾任职于摩托罗拉中国研究中心以及盛大网络旗下的创新院等机构。
2013年,云知声推出了具备感知和认知能力的全栈AI系统的第一代产品;
2017年,云知声发布了基于BERT的首个大型语言模型UniCore,该模型作为云知大脑的初始核心算法模型,为不同垂直行业提供了丰富的AI解决方案;
2018年,公司推出了边缘交互式AI芯片UniOne系列;
2023年,云知声发布了自主研发的、参数规模达到600亿的山海大模型。
在算力方面,云知声拥有超过184 PFLOPS的Atlas AI智算集群,以及超过10PB的存储容量,为技术研发提供了强大的算力支持。
此外,云知声已向市场提供了约1300万颗消费级AI芯片,并通过NPU IP授权方式实现了车用芯片的商业化及应用。
公司还通过MaaS模式向开发者和企业按需提供AI大语言模型能力,其主要产品包括基于公有云的AI能力API,以及定制化的专有AI技术服务平台、AI模型嵌入式芯片和物联网IoT硬件模组等。
根据公开资料,云知声在上市前共完成了11轮融资,累计融资额超过3.4亿美元。
参与投资的机构超过30家,其中包括启明创投、挚信资本、中网投、京东尚科、高通、中金等知名投资机构。
根据Frost & Sullivan的数据,以2024年的收入计算,云知声在中国AI解决方案提供商中位列第四,市场份额为0.6%。
在国内生活AI解决方案市场,云知声的排名为第三;而在医疗AI服务及解决方案领域,公司则位居第四。
据招股书披露,本次IPO募集的资金净额将主要用于投资Atlas AI基础设施以增强研发能力,投资新兴业务机会,提升产品在垂直行业和场景中的应用及市场渗透率,国际化扩张及战略合作,以及营运资金和一般公司用途等。
尽管云知声在智慧生活和智慧医疗两大领域取得了一定的收入,但公司仍未能摆脱亏损的困境。
2022年至2024年,云知声的收入分别为6.0亿元、7.3亿元、9.4亿元。
其中,智慧生活业务的收入分别为4.9亿元、5.8亿元、7.4亿元,占总收入的比例分别为81.0%、79.6%、78.8%;
而医疗业务的收入分别为1.1亿元、1.5亿元、2.0亿元,占总收入的比例分别为18.9%、20.4%、21.2%。
尽管收入逐年增长,但同期亏损金额分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元,亏损幅度逐年增加,尚未出现扭转迹象,公司在过去三年累计亏损超过12亿元,目前仍处于投资阶段。
目前,云知声的规模尚不足以应对每一个环节,在资金实力、技术积累以及市场资源方面存在多重劣势,这也使得云知声在资本市场寻求支持的需求变得尤为迫切。
云知声正积极拓展至其他应用场景及垂直行业,面对的是更为广阔的商业化前景。
云知声在人工智能算法领域持续深入研究,并取得了实质性的成果,这种技术上的领先优势构成了其成功商业化的关键因素。
截至2024年12月,成功通过国家级备案的人工智能大模型数量已增至188家,标志着[百模大战]的激烈展开。
百度、腾讯、阿里等企业依托其庞大的业务生态系统,正迅速构建各自专属的生态大模型。
在人工智能大模型的激烈竞争中,相较于行业巨头的投入规模,这一数字尚显不足。
目前,山海大模型的计算能力仅为184 PFLOPS,显著低于阿里云的300+ PFLOPS以及百度的1840 PFLOPS。
大模型对算法、计算能力和数据的需求更为严苛,这亦意味着对企业规模和资金实力的要求更高。
云知声当前的困境并非孤立现象,而是AI行业泡沫破裂的一个缩影。
行业数据显示,2024年中国188家备案大模型中,有90%的年收入不足千万,而在一级市场,2024年AI领域的VC/PE融资额同比下降了47%,资本的关注点已从[故事]转向[利润]。
部分资料参考:钛媒体AGI:《今年[港股AGI第一股]确认了,云知声冲刺IPO五年终通过港交所聆讯》,每财网:《三年亏损12亿后再次冲击IPO,云知声陷AI困局》,亿欧网:《[云知声]通过港交所聆讯,CEO黄伟称[人工智能是我一辈子的事业]》,数智研究社:《遭[打假]的云知声,三年亏损超12亿》
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