GTC21 | NVIDIA BlueField-3 DPU,“星” 相十足

英伟达NVIDIA中国 2021-04-18 00:00

数据智能时代,每一届 GTC 大会都引人注目,今天举行的本届大会也不例外。



本次 GTC 大会的核心离不开 AI 机器学习、数据处理 DPU 以及 ARM CPU。计算、存储和网络的结合,为数据智能业务应用提供了支撑。



在数据智能业务应用中,数据替代计算成为业务的核心,以本次大会发布的新一代数据处理器 NVIDIA® BlueField®-3 DPU 为例,一个 BlueField-3 DPU 所提供的数据中心服务,可相当于多达 300 个 CPU 核实现的服务,这意味着 DPU 数据处理对 CPU 资源的释放。

其中,最典型的一个应用场景是安全。本次 GTC 大会发布了 NVIDIA Morpheus,一个云原生网络安全框架,NVIDIA Morpheus 能够通过机器学习来识别、捕捉和应对从前无法识别的威胁和异常情况,包括未加密敏感数据的泄露、网络钓鱼攻击和恶意软件。

Morpheus 充分利用 BlueField-3 DPU 的处理能力,将网络安全业务应用从数据中心 CPU 基础设施服务中卸载和隔离出来,构建了基于 “零信任” 环境,可对数据中心的每个用户进行身份认证,保障了企业从云到核心数据中心,再到边缘的安全性,同时在效率和性能上有了更大的提升。


BlueField-3 的网络部分采用了 ConnectX-7 网络芯片,支持 400G 以太网和 NDR InfiniBand,因此具有出色的网络性能。相比上一代产品,它具有 10 倍加速计算能力、16 个 ARM A78 CPU 核,和 4 倍的加密速度。BlueField-3 也是首款支持 32GB/S PCIe 总线的 DPU。凭借 BlueField-3 提供的强大数据处理能力,NVIDIA Morpheus 就可以实现实时的网络可视化、网络威胁的检测与响应、以及监控、遥测和代理服务,这就是一个先进的基于 AI 的云原生网络安全平台。

不仅仅是硬件,为了更好支撑 DPU 数据处理应用,配套的软件开发协议栈,或者称软件开发包是必不可少的。因此,NVIDIA 的优势不仅在硬件,更在软件,一定程度上说,NVIDIA 是一家软件领先的厂商。



与 BlueField-3 等 DPU 配套的软件开发包, NVIDIA DOCA (集数据中心于芯片的架构) 也在本次 GTC 大会发布,并开始提供下载,DOCA 为开发者提供一个完整、开放的软件平台,利用 DOCA,开发者就可以在软件定义和硬件加速的网络、存储、安全和管理等应用的开发上如鱼得水。DOCA 提供了 BlueField-3 创建、编译和优化应用的运行时环境,用于配置、升级和监控整个数据中心数千个 DPU 的编排工具,以及各种库、API 和日益增加的各种应用,如深度数据包检测和负载均衡等。

如今,戴尔、浪潮、联想和超微已经宣布将 BlueField DPU 集成到他们的系统中;百度、京东和 UCloud 等云服务供应商也已经使用 BlueField DPU 来加速他们的业务, BlueField 生态系统也在不断扩大。



NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋在 GPU 技术大会上表示:“现代超大规模云技术推动数据中心从基础走向了新的架构, 利用一种专门针对数据中心基础架构软件而设计的新型处理器, 来卸载和加速由虚拟化、网络、存储、安全和其它云原生 AI 服务产生的巨大计算负荷。BlueField DPU 正是为此而生。”

BlueField-3 的确让人心动,预计可于 2022 年第一季度实现样品发布。但是尽管如此,BlueField-2 现已上市,BlueField-3 完全向下兼容 BlueField-2。

相比 BlueField-3,BlueField-2 采用双端口 100Gb/s 以太网或双端口 100Gb/s InfiniBand 两种选择,最多可支持 8 个 ARM 计算内核。不仅如此,各种不同的加速引擎,可以帮助 BlueField-2 DPU 加速软件定义存储、网络、安全、流媒体、线速 TLS/IPSEC 加密、5G 电信的精确定时、数据中心的时间同步以及其它云基础设施服务等。



扫描下方海报二维码,在 GTC21 聆听 NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋主题演讲,探索未来计算愿景,共同开启元宇宙之旅。


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