客单低于128是“低价人群”,这背后有何算法?

嵌入式ARM 2019-02-26


近日,名为“风中的厂长”发布了一条微博表示“在我们电商行业,找女朋友有一条不为人知的铁律。不能找淘宝好评率低于98%,滴滴低于4.8,搜索核心词连衣裙,客单低于128的…以上三条同时满足的人,难伺候。”


对于好评率大家都轻而易举的明白是何种意味,那么搜索连衣裙客单低于128又有何意味?


他表示:“很多朋友不理解连衣裙客单价低于128的含义,其实答案很扎心。这个消费区间的人群,被淘宝系统打上了低价人群的标签,经过分析各种行为后,做成了大数据。低价群体中有较高比例的人,会投入更多时间在讨价还价,售后问题,退换返现上,这无形中增加了商家的运营成本。简单来说就是穷人的时间不值钱,可以为了几块钱和你耗一天。
这样说我心里也很难受,但这是一个社会现实。”



看完这条微博,吓得笔者赶紧去查查连衣裙……



而后有人表示,其中算法还是有着其他纬度的,如此小的一个现象背后究竟有多少道理?




天猫为什么是怎么给我推荐这些东西的呢,其中究竟经历了什么,算法的架构是什么样子的呢?让我们看一下张奇的《天猫推荐业务与算法框架》中对于推荐系统的框架:



通过检索算法、场景引擎和CTR预估这三大块,保证了整个流程疏而不漏:



那么这个推荐的算法究竟是怎么回事?具体的算法如下:



算法的效果对于购买率有了本质的提升:



其中也明确解释了其采用的融合算法:



通过融合算法,达到机器学习的目的:



最终对融合算法进行效果评估:



我们平时的每一个“小动作”其实都在影响着融合算法的判定,细思甚恐背后其实也深埋着大道。等等,我好像忘了什么?我浏览了连衣裙,那么系统会判定“女装”……


参考:

1.张奇(得福)天猫推荐算法团队《天猫推荐业务与算法架构》
2.风中的厂长,微博信息


细思极恐……▼

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