华为“天才少年”成果公开,引领AutoML大规模商用

全芯时代 2021-11-27 08:28

AutoMLAutomated Machine Learning),简单来说就是“用AI设计AI”,从2014年开始成为热门研究,2018年,该技术逐渐进入试商用加速阶段。


2019年,90后钟钊和当时也在搞AutoML的华为“一拍即合”,作为201万年薪的“天才少年”加入华为,担任AutoML研究组的leader。


仅用不到1年的时间,钟钊就带领团队将AutoML算法研究应用到千万台华为Mate系列和P系列手机上。


具体来说,钟钊解决的是图像像素处理算法中的一大痛点——算法精度与模型大小的平衡。


如果解决它,就能将像素处理算法部署到手机上,加速空间增强、超分辨率等图像处理的速度。


然而,与目标检测、图像分类等常见CV算法不同,这类模型的制作,需要对像素的相关属性有深入理解。


此前在AutoML方向上,对于图像分类、目标识别等CV算法的应用已经有非常多了。然而,具体到像素的算法上,还没有团队成功将AutoML进行大规模应用。


这类算法对精度要求非常高,此前华为不少专家都没能成功攻克它,而钟钊带领团队成功将AutoML技术应用到了图像像素处理算法上。这也意味着,钟钊团队成功开启了AutoML技术大规模商用的先河。


钟钊,出生于1991年,刚上大三的他就在2013年美国大学生数模竞赛中获得了特等奖finalist。


本科毕业后,钟钊前往中国科学院大学自动化研究所攻读硕士、博士,硕博阶段攻读专业都是“模式识别与智能系统”。


攻读博士期间,钟钊就已经在中国科学院自动化研究所机构知识库中发布了5篇论文。2018年他在商汤实习期间的一篇论文入选了CVPR Oral,并在大会做了主题报告,当年中国入选Oral的论文仅有个位数。


2019年,钟钊以百万年薪入选华为“天才少年”项目。此次官方公开其研究成果,也让一众网友直呼“这百万年薪花得值!”



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