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机器工人进仓储物流行业,你的快递会更快

时间:2016-08-22 作者:R. Colin Johnson 阅读:
机器人开发商inVia Robotics为电子商务业者量身打造了两款协同机器人,不过它们不会抢光人类同事的饭碗…
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总部位于美国洛杉矶的机器人开发商inVia Robotics为仓储物流应用量身打造了两款协同机器人,号称是业界首创、支持“把货物打包装箱(goods-to-box)”的机器好帮手;这两款分 别名为GrabIt与TransIt的机器人,能为电子商务业者提供从接单到出货的自动化流程。nSNEETC-电子工程专辑

不 过这些机器人并不会把人类同事的饭碗抢光,inVia的“机器人即服务(Robots-as-a-Service)”模式,是让电子商务业者能依据业务量 多寡以及淡旺季需求变化机器人数量,以提升仓储管理系统(warehouse management systems,WMS)以及企业资源规划(enterprise resource planning,ERP)的效率,不必在忙碌时聘雇临时员工或是在生意减少时裁员。nSNEETC-电子工程专辑

下面的视频是InVia的GrabIt 协同机器人示范从仓储货架上拣取物品,接着将物品交给TransIt协同机器人送到邮务室准备递送:nSNEETC-电子工程专辑

http://player.youku.com/player.php/sid/XMTU1MDgwMjIyMA==/v.swf"; allowFullScreen="true" quality="high" width="480" height="400" align="middle" allowScriptAccess="always" type="application/x-shockwave-flash">nSNEETC-电子工程专辑

“inVia 专利的机器人系统,是世界首创能在仓储现场打包订单,其设置就如同我们与客户LD Products (编按:美国的办公文具物流业者)合作的案例研究所展示;”inVia首席执行官暨创办人Lior Elazary接受EE Times访问时表示,该公司的机器人以视觉技术取代机械性的精确度,能提供不牺牲性能又具成本效益的解决方案。nSNEETC-电子工程专辑

藉 由先进的人工智能(AI)与感知算法,inVia的机器人能在杂乱的仓储货架之间定位、识别物品。以下的视频是inVia与客户LD Products的案例研究:LD Products利用inVia的“机器人即服务”为仓储带来自动化,并可依据业务量变化需求增加或减少机器人数量,不需要增聘或裁减人类员工:nSNEETC-电子工程专辑

视频介绍链接:https://vimeo.com/178320917nSNEETC-电子工程专辑

inVia 已经正式在全美推出的仓储应用“机器人即服务”一站式方案,能在一天之内配置完成,与业者现有的WMS与ERP系统合作;在设置完成后,机器人能取代人工 从仓储货架拣取货物,并将之递送到邮务室。GrabIt与TransIt机器人号称能透过立即执行订单,加快消费者从网络下单到取得货物的流程。
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*负责从货架上拣取物品的GrabIt 机器人
(来源:InVia)*nSNEETC-电子工程专辑

GrabIt 协同机器人能举起30磅(约14公斤)的重量,能抓取的物品最小如一副扑克牌,最大宽度则可达24吋(约61公分);它能接触到的货架高度可达8英呎(约 2.4公尺),可连续工作10小时不必充电。而Transit协同机器人则是会收集单一客户订单上的所有物品,然后将之送到邮务室打包装箱,准备送货。
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*GrabIt 机器人从货架上拿了一件黑色上衣,将传递给TransIt 机器人送到邮务室准备打包送货
(来源:InVia)*nSNEETC-电子工程专辑

inVia相信,其“机器人即服务”业务模式,能让该公司取得超越其他协同机器人供应商的优势;因为仓储物流业客户必须向其他协同机器人采购足够数量的机器人,才能因应业务高峰期的需求,但是在淡季时部分机器人就得闲置。nSNEETC-电子工程专辑

根据一项由会计师事务所Deloitte与物流业者MHI合作进行的调查显示,受访者认为成功的电子商务有三大要素:依次为聘雇并留住具经验的员工(58%)、快速响应客户的订单(56%)、降低货物递送成本(56%);inVia认为其解决方案能协助克服以上挑战。
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*GrabIt 机器人利用吸盘拿取物品,并将之放置在所配备的平台拖架上
(来源:InVia)*nSNEETC-电子工程专辑

编译:Judith ChengnSNEETC-电子工程专辑

本文授权编译自EE Times,版权所有,谢绝转载nSNEETC-电子工程专辑

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本文为EET电子工程专辑 原创文章,禁止转载。请尊重知识产权,违者本司保留追究责任的权利。
R. Colin Johnson
EETimes前瞻技术编辑。R. Colin Johnson自1986年以来一直担任EE Times的技术编辑,负责下一代电子技术。 他是《Cognizers – Neural Networks and Machines that Think》一书的作者,是SlashDot.Org的综合编辑,并且是他还因对先进技术和国际问题的报道,获得了“Kyoto Prize Journalism Fellow”的荣誉。
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