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GoPro的生意不再好做,安霸想尝试一下自动驾驶

时间:2018-01-12 作者:Junko Yoshida 阅读:
然而,Ambarella认为它最引以为傲的,是一种新的CVflow架构,可提供立体视觉处理和深度学习感知算法……

EETimes拉斯维加斯报道 - 虽然GoPro一直受运动爱好者追捧,但也不得不面对移动摄像头市场的进一步饱和。美国高分辨率图像处理器公司安霸(Ambarella)曾经30%的营收来自GoPro,这次在消费电子展(CES 2018)上他们推出了全新架构的计算机视觉芯片CV1,主要为高度自动化的车辆设计。

在CES开展前夜,GoPro宣布计划退出无人机业务,裁员250人,降低第四季度收入预估。 Fermi Wang告诉EE Times,Ambarella在GoPro这一块的营收已经下滑,去年这个数字仅仅是“10%左右(10-plus percent)”。他预计今年该公司的GoPro收入将下降到“非常低的数量级(very low number)”。

他补充说,弥补收入损失的是安防监控(专业级和消费者领域都有)和汽车OEM市场。如今,Ambarella整体营收的15%都从汽车行业来。
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CV1 SoC内部架构。(source:Ambarella)

然而,Ambarella认为它最引以为傲的,是一种新的CVflow架构,可提供立体视觉处理和深度学习感知算法。 Ambarella创造CV1和一系列基于CVflow的新型计算机视觉芯片(稍后将要介绍)的目标是在自动驾驶汽车市场先行一步,同时满足主要的自动驾驶汽车应用,包括ADAS、电子后视镜和环视影像。
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Alberto Broggi

2015年夏天,Ambarella以3000万美元的价格收购了意大利帕尔马大学的初创公司VisLab。由VisLab创始人Alberto Broggi教授领导的团队目前是Ambarella用于高度自动化车辆AV软件栈的骨干。

Ambarella在CES拉斯维加斯的场外演示中,Broggi展示了两台摄像机,一个短距离单目镜(高达几米)和一个立体摄像机,视野达到150米。两者都基于CV1,通过应用卷积神经网络(CNN),单眼相机可以检测和分类已知类别的物体,如行人、车辆、摩托车。立体相机在三维结构中检测通用物体,相机没有经过分类训练,就像激光雷达在点云中看到的东西一样。

Broggi表示,相比于每秒生成200万个3D点的激光雷达,远程立体相机可以“每秒捕获8亿到9亿个3D点”。
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单目相机正在检测和分类黄箱子中的物体。(source:Ambarella)
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立体相机以绿色三维结构检测未经训练的物体。(source:Abarella)

当被问及Ambarella的计算机视觉芯片能否取代激光雷达时,Broggi表示,虽然这是可能的,但这不一定是公司的意图。

CV1的秘密

Ambarella CV1的秘诀是能够将更多的信息带入计算机视觉领域,因为CV1支持高达4K或800万像素分辨率的计算机视觉处理。

VisLab团队用深度学习给CVflow带来了进步,Ambarella更将多年来在低功耗HD和超高清图像处理方面的专业知识应用于CVflow。

Broggi告诉我们:“不可能有比VisLab和Ambarella更好的联盟。”每个团队之间没有重叠。更重要的是,CVflow能利用Ambarella的图像信号管道进行高动态范围(HDR)成像,超高清处理和立体相机中的自动校准。

虽然没有多少公司谈到,但Broggi说立体相机需要非常稳定。他说,在立体相机中进行校准可能是一个挑战,尤其是在汽车应用中,因为汽车经常震动并在很宽的温度范围内工作。 但有了Ambarella新推出的CV1芯片,“我们可以在芯片上实时自动校准”,他说。

他补充说,我们在低光照条件下也不需要红外摄像机来处理图像。EETimes还问及有关友商Foresight的新型四镜头设备,该设备旨在融合来自红外(夜视)摄像机和日间摄像机的影像数据,Broggi说:“我们不需要,我们的HDR可以在极低光照条件下处理图像。
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Ambarella的自动驾驶汽车。(source:Ambarella)

但更重要的是,CVflow架构是完全可编程和高效的,能够以极低的功耗提供可观的计算机视觉性能。 Broggi表示,CV1的功率为4瓦。

Broggi说:“你不需要一个强大的GPU来完成所有这些工作,比如基于CNN的分类和立体视觉处理,或是在没有训练的情况下检测一般物体。 我们在CV1上就能做所有的事情。” CV1本身就是一台非常高性能的电脑,Broggi解释说,其内部是Ambarella自家产的“引擎”,配备CNN和深度神经网络(DNN),图像DSP,两个四核ARM Cortex-A53和其他加速器。

当被问及CV1的价格时,Ambarella公司营销和业务发展副总裁Chris Day告诉我们:“比GPU便宜很多...低于50美元。”去年五月,Ambarella已经从芯片制造商那里采用14纳米CMOS工艺技术造出了样片。 Day补充说,该公司目前正在与汽车市场的众多客户进行接洽。
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CV1样片图(source:Ambarella)

编译:Luffy Liu

本文授权编译自EE Times,版权所有,谢绝转载

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