广告

成本压在$20万,2018就将成自动驾驶出租车元年

2018-02-27 Junko Yoshida 阅读:
假设一辆自驾车的成本是20万美元(约126万人民币),我们的疑问是:出租车业者如何收回投资?需要多长时间才能盈利?自驾车经济模式究竟是可行的吗?针对这些问题,Yole做了估算,如果自动驾驶出租车一天以约48公里时速在美国的某个城市行驶23小时,每日行驶距离为约1,127公里……
ASPENCORE

官方消息指出,商用自动驾驶车辆(不是测试车辆喔!)会在2018年正式上路──就是今年,而非先前预测的2~3年后。RgbEETC-电子工程专辑

市场研究机构Yole Developpement收集来自供应链的信息,加上Waymo最近坦承将于2018年在美国亚历桑那州推出自驾车共乘服务(参考上方大图),都指向自动驾驶车辆商业化未来已经在我们生活中发生的结论。
WaymoinArizona
在亚历桑纳州道路上测试的Waymo自动驾驶车 (Source: Waymo)RgbEETC-电子工程专辑

对美国本地的自驾车市场观察者来说,第一个实际案例是亚历桑纳州政府在上个月授予Waymo经营运输网络(transportation network)业务许可;在本月稍早,Waymo也确认了将从2018年开始提供客户自动驾驶出租车服务。RgbEETC-电子工程专辑

而在今年之前,Yole Developpement已经从供应链收集到讯息,发现车队经营者以及车厂正在大量收购非常高阶的传感器,这也成为商用自驾车服务即将推出的有力左证。RgbEETC-电子工程专辑

为此EE Times访问了Yole Developpement,请该机构分享对自驾车市场演进状况以及高度自动化驾驶车辆市场动力的分析;此外我们也很好奇目前自驾车成本的估计金额,以及2018到2019年商用市场上的自驾车数量会有多少?我们还请Yole提供自驾车经济模式解析。RgbEETC-电子工程专辑

自驾车市场“认知失调”?RgbEETC-电子工程专辑

总部位于法国的Yole以分析MEMS/传感器等新兴技术及市场而闻名,不同于其他传统研究机构,其车用市场研究方法并非将焦点集中在系统成品、统计其年度出货量,而是从零组件层级来分解此一新兴应用领域。RgbEETC-电子工程专辑

Yole已经观察自动驾驶车辆市场好一段时间,在过去一年发表了数篇相关报告,包括3D感测技术、车用传感器、车用雷达与高端惯性量测单元(IMU);而该机构的成像与传感器技术团队领导人Pierre Cambou表示:“大概在2017年夏天,我们看到自驾车市场开始出现‘认知失调’(cognitive dissonance)的情形”。
pierrecambou_nu_150
Pierre CambouRgbEETC-电子工程专辑

他进一步解释,Yole在那时候发现长期观察的高阶工业等级传感器市场出现大笔投资以及大量订单,又意识到车用先进驾驶辅助系统(ADAS)应该不是那些投资的理由;举例来说,在光达(lidar)领域出现显然是针对相当高阶技术──包括美国业者Luminar以及加拿大新创公司Blackmore──的融资案。RgbEETC-电子工程专辑

但在此同时,Cambou还一直听到很多自驾车市场观察者预测,该市场最快在2020或2021年才会起跑,而最多人说是2025年。RgbEETC-电子工程专辑

“有好几家公司询问我们究竟情况如何,”Cambou指出,透过交叉比对光达、工业级IMU与摄影机的需求量,“我们一直认为有什么东西没被加进来;”而Yole从供应链找到了具说服性的证据,对高阶光达技术的巨额投资以及大笔订单提供了Cambou一些提示。RgbEETC-电子工程专辑

不只如此;Cambou表示,诸如高阶IMU加速度计等“通常不会那么活跃”的传感器市场,出货量也开始因为汽车应用而成长。他的结论是:“我们现在非常肯定商用自驾驶车市场开始发生的速度,会比产业界所预测的来得快很多;”从已知的信息来判断,Yole现在估计今年将会有8,000~1万辆高度自动驾驶车辆进入商用市场,而非测试应用。
20180227-waymo-1
*未来五年的自驾车市场情势分析
(来源:Yole Developpement)*RgbEETC-电子工程专辑

Cambou强调,上述预估数字并不包括配备ADAS功能的车辆:“清楚区隔自动驾驶车辆与ADAS车辆非常重要;”它们不一样、也不应该被混淆:“配备ADAS功能的Tesla与Volvo,与Google的Waymo自驾车(robocar)是完全不同。”RgbEETC-电子工程专辑

他举例指出,自驾车光是所配备的摄影机,成本就是ADAS车辆的十倍以上,同理还有光达、IMU中的陀螺仪等等:“自驾车使用的是非常高阶、工业等级传感器。”RgbEETC-电子工程专辑

先跑先赢RgbEETC-电子工程专辑

那么为何车队经营者例如Waymo、Uber与Lyft,还有车厂如GM与Ford等,看来如此急着跨足商用自驾车服务市场?RgbEETC-电子工程专辑

Cambou表示,这是因为“先行者优势”;根据他的观察,在B2B市场,第一批进入市场的业者能透过投资新技术与基础建设而收获最多;如全球许多城市兴起的共享单车服务,几乎每个城市都有赢家独占市场的例证。RgbEETC-电子工程专辑

而依据一辆自驾车所需功能的每种技术之成本,现在一辆那样的车子成本究竟是多少?RgbEETC-电子工程专辑

Waymo之前透露该公司自动驾驶车辆(一种克莱斯勒Pacifica混合型小型货车)正在使用Waymo内部开发的激光雷达(一枚长距激光雷达,一枚中型激光雷达和四枚短程激光雷达),每车总共四枚雷达、八台摄像机和一到三个IMU。RgbEETC-电子工程专辑

另一方面,Uber则表示,它部署一台自动驾驶车将采用一枚Velodyne开发的远程激光雷达、四枚其他雷达、七台摄像机和一个IMU。RgbEETC-电子工程专辑

20180227-waymo-2
*Uber使用复古设计Volvo XC90运动型休旅车款,搭配自家开发的无人驾驶软件
(来源:Uber)*RgbEETC-电子工程专辑

在GM / Cruise自动驾驶汽车中,将有五枚由Velodyne制造的短程激光雷达,八枚由Delphi开发的雷达、16台摄像机和一至两个IMU。
generalmotorscruiseautomation
通用汽车Cruise Automation(来源:GM)RgbEETC-电子工程专辑

当然,这些自动车辆中的每一辆都配备有每秒数万亿次处理能力的计算单元。RgbEETC-电子工程专辑

鉴于这一切,Cambou估计,平均来说,2018年的自动驾驶车售价约为20万美元。到2022年,Yole预测该行业每年可量产65,000辆车。他估计届时每辆车的成本应该降到150,000美元。他表示,到2022年,人们不会惊讶于路上的自动驾驶车,因为道路上的自驾车累计数量将达到约15万。RgbEETC-电子工程专辑

那么,20万美元的自动驾驶车意义何在?从Yole的角度来看,“每辆车都有很多硬件价值。 2018年机动车市场上仅有1万是自动驾驶对消费者来说可能微不足道。但对于技术供应商来说,它具有深远的影响。这意味着市场正在投资20亿美元在自动驾驶汽车领域。”Cambou估计,这一投资的一半,大约10亿美元,将用在各类传感器上。Yole经常在MEMS和传感器市场上与许多小型高端厂商打交道,Cambou说:“对他们来说,(投资)从1000万美元增加到1亿美元是一件大事。”RgbEETC-电子工程专辑

剖析自动驾驶车经济RgbEETC-电子工程专辑

Cambou表示,如同所有颠覆性技术,受到自动驾驶车辆崛起冲击最大的,将会是传统汽车制造商与保险业者;而已经被共乘服务供应商重挫过一次的出租车业者,也将遭遇另一波冲击。此外他也认为,自驾车的逐渐扩增可能有助于纾解公众运输。RgbEETC-电子工程专辑

假设一辆自驾车的成本是20万美元(约126万人民币),我们的疑问是:业者如何回收投资?还有需要多长时间才能取得投资报酬?自驾车经济模式究竟是可行的吗?RgbEETC-电子工程专辑

针对这些问题,Yole做了估算;Cambou表示,如果自动驾驶出租车一天以30英哩(约48公里)时速在美国的某个城市行驶23小时,每日行驶距离为700英哩(约1,127公里);以一年工作330天(假设有10%的休息时间)计算,一辆自动驾驶出租车每年营运里程数为23万英哩(约37万公里)。RgbEETC-电子工程专辑

若车队营运者每英哩的收费为0.43美元,一辆自驾车每年可带来10万美元营收,也就是说在两年时间就能摊销车辆采购成本;如果车队决定将收费增加一倍,一年就可以回收成本。RgbEETC-电子工程专辑

一般预期是自动驾驶出租车收费会比正规出租车便宜,但也会有不同的使用情境。举例来说,父母可能会愿意在接送小孩上下学或参加活动时付更多钱;利用自驾车运送货物到城市的收费用则可能需要非常低。在通勤时能工作或是小睡一番又是另一种使用情境,其收费价格会依据客户需求程度而有很大不同,端看雇主是否愿意为此掏钱。
easymile
*法国业者Easymile的无人驾驶电动小巴士Easymile EZ-10
(来源:Easymile)*RgbEETC-电子工程专辑

Cambou表示,自动驾驶“小黄”应该会比大众交通工具贵很多,但可提供更高便利性:“就像大多数颠覆性技术,我们应该预期自动驾驶车辆的主要成长驱动力,是跳脱现有使用情境;简而言之,自驾车使用者并非目前的车主或是汽车使用者,使用情境也会与现在市场上已经看到的非常不同。”RgbEETC-电子工程专辑

他进一步指出:“我们还未真正厘清的是将衍生出的各种商业模式,这会非常有趣;”因为这也绝对会影响自驾车市场的成长性。
robomart
*美国硅谷新创公司Robomart要在市场推出“世界第一家自动驾驶商店”
(来源:Robomart)*RgbEETC-电子工程专辑

而Cambou认为,今日自动驾驶车辆的诞生,就像是1992年那时候没有想象过iPhone将在15年后带来什么样的冲击。RgbEETC-电子工程专辑

自驾车的使用寿命多长?RgbEETC-电子工程专辑

现在一辆普通汽车的使用寿命应该可以有15~20年;Cambou表示,根据统计,欧洲消费者持有一辆汽车的平均年限是8年,美国则是10年。而因为出租车是频繁驾驶,他估计一辆自动驾驶出租车的生命周期是5年左右。RgbEETC-电子工程专辑

Cambou强调,产品生命周期绝对是预测一个市场的关键因素:“看看手机,每年的汰换量达到20亿支;”不过自驾车是否应该使用年限更长,因为它们所配备的都是电子零组件、机械零件比内燃机引擎车辆少?RgbEETC-电子工程专辑

对此他表示:“这不一定,你不能假设所有的自动驾驶车辆一开始就是全电动车;”确实,Waymo采购的数千辆Chrysler Pacifica多功能休旅车,就是混合动力车辆。不过因为全球各大城市对于进入市中心的车辆有更多限制,同时为电动车提供更多优惠,有可能在某些地方只有电动自驾“小黄”被允许上路。RgbEETC-电子工程专辑

自驾车技术在2021年将有所改变?RgbEETC-电子工程专辑

Waymo、Uber、Lyft与GM无疑都将跨足自动驾驶出租车业务,那么在未来十年,那些自动驾驶车辆的驾后仍会维持相同吗?对此Cambou认为,相关技术会在“2021年左右”有变化;他预期,为反映来自现实世界行驶体验的回馈,会出现一些调整:“但这些只会是小幅度的,我预期不会有颠覆性改变。”RgbEETC-电子工程专辑

那么光达等新一代感测技术,终会被更先进雷达技术与视觉处理器的组合所取代吗?Cambou表示那不会发生:“它们不会取代光达,那些有那种想法的人是太天真了…”而Yole预期,到2027年全球将会有100万辆自动驾驶车辆上路,该数字在2032年将增加至500万,届时每辆自驾车的成本约为9万5,000美元(约278万台币)。RgbEETC-电子工程专辑

编译:Judith Cheng 责编:Luffy LiuRgbEETC-电子工程专辑

本文授权编译自EE Times,版权所有,谢绝转载RgbEETC-电子工程专辑

EETC wechat barcode


关注最前沿的电子设计资讯,请关注“电子工程专辑微信公众号”。
RgbEETC-电子工程专辑

RgbEETC-电子工程专辑

ASPENCORE
本文为EET电子工程专辑 原创文章,禁止转载。请尊重知识产权,违者本司保留追究责任的权利。
Junko Yoshida
ASPENCORE全球联席总编辑,首席国际特派记者。曾任把口记者(beat reporter)和EE Times主编的Junko Yoshida现在把更多时间用来报道全球电子行业,尤其关注中国。 她的关注重点一直是新兴技术和商业模式,新一代消费电子产品往往诞生于此。 她现在正在增加对中国半导体制造商的报道,撰写关于晶圆厂和无晶圆厂制造商的规划。 此外,她还为EE Times的Designlines栏目提供汽车、物联网和无线/网络服务相关内容。 自1990年以来,她一直在为EE Times提供内容。
您可能感兴趣的文章
  • 如何让智能楼宇更智慧,更节能环保? 楼宇自动化要想实现阶段性的飞跃,必须要能利用传感器输入的信息来触发执行器,并实现所有子系统领域的决策自动化。通过在现实世界与数字世界之间建立起至关重要的桥梁,传感器、电源管理芯片、微控制器和安全芯片等半导体解决方案可为楼宇的智能化奠定必要的基础。得益于先进的技术和智能化的互联解决方案,如今的建筑在未来可以转变成能自我感知的、绿色的和智慧的建筑,从而帮助解决城市化和气候变化给社会带来的挑战。
  • 利用以太网连接技术加速向工业4.0过渡 由于互联是实现工业4.0愿景的核心,因此企业要真正实现互联,必须满足三个条件。第一,更高水平的信息技术(IT)或企业基础设施必须与厂区的控制网络融合。第二,厂区中现有的各 种网络或生产单位必须协同共存,支持交互操作。第三,我们需要在整个工艺环境中实现无缝、安全的连接,从工艺终端一直到企业云。 为了应对这些挑战,我们需要采用支持实现互操作性、可扩展性和覆盖范围目标的基础网络技术。部署广泛的以太网技术就是理想的解决方案。它提供高带宽,支持快速调试,还可以广 泛部署在所有制造环境的IT基础设施中。
  • 从iPad Pro的ToF摄像头说起,ToF前途未卜还是一片光明? 本文尝试从ToF技术本身的原理,及其在手机市场的应用出发,来探讨这些年有关ToF技术的传言是否可靠,尤其是在今年新版苹果iPad Pro面世以后,后置新增的那个LiDAR模块是否有机会带动ToF技术发展;且包括华为手机在内的不少智能手机已经连续数年将ToF模组应用于前摄。
  • ToF声势看涨,新技术加持下或出现“杀手级应用” ToF技术能够达到甚么样的“高度”,能走多长远,并创造出何种“光明”的未来?在智能型手机之外,ToF还有哪些应用领域值得关注?各种新技术将如何“加持”ToF打下江山?首先,就从ToF的发展现况谈起。
  • 机器人视觉摄像头设计入门 随着摄像头成本和尺寸的不断下降以及图像处理软件功能的不断增强,机器人系统在新型视觉引导应用中大量出现。赋予机器人系统视觉需要选择正确的摄像头。本文对比2D成像、3D感应、超声和红外等几大摄像头技术的优缺点,并给出到底该选择哪种摄像头的建议。
  • 了解英飞凌直观感应解决方案,答题抽奖赢好礼 英飞凌开发的直观感应解决方案,能让用户与各种智能设备之间的交互变得更简单、更轻松,跨越现实世界和数字世界之间的鸿沟,让人们的生活更轻松、更安全、更环保、更高效。答题赢京东礼品卡、奥克斯电风扇……
相关推荐
    广告
    近期热点
    广告
    广告
    广告
    可能感兴趣的话题
    广告
    向右滑动:上一篇 向左滑动:下一篇 我知道了