向右滑动:上一篇 向左滑动:下一篇 我知道了
广告

都想自己开AI芯片,你们考虑过Arm的感受吗?

时间:2018-05-08 作者:Rick Merritt 阅读:
目前约有十几种加速客户端机器学习任务的处理器核心正在角逐系统单芯片(SoC)市场,其目标在于取得比处理器IP巨擘Arm更早进入市场的先发优势。

目前约有十几种加速客户端机器学习(machine learning)任务的处理器核心正在角逐系统单芯片(SoC)市场,其中一些已经被设计于智能手机中。其目标在于取得比处理器IP巨擘Arm更早进入市场的先发优势,但预计Arm很快就会发布自家的产品。9u0EETC-电子工程专辑

市场观察家The Linley Group的首席分析师Linley Gwennap在Linley处理器大会(Linley Processor Conference)发表专题演讲之前接受《EE Times》的访问。他表示,这场竞争态势显示机器学习芯片的许多举动正开始转向低功耗的客户端区块(block)。然而,在高性能的数据中心芯片之间,竞争仍处于初期阶段。9u0EETC-电子工程专辑

Gwennap说:“Arm已经主宰了CPU的IP领域,也接管了GPU,但人工智能(AI)引擎为核心芯片创造了一个全新的市场,让其它公司也能取得一个好的开始。”9u0EETC-电子工程专辑

这一市场中值得关注的新竞争对手与产品包括:9u0EETC-电子工程专辑

苹果(Apple) iPhone智能手机中,A11 SoC内建的Bionic生物神经网络引擎9u0EETC-电子工程专辑

三星(Samsung )Galaxy S9手机中,Exynos 9810处理器内建的DeePhi区块9u0EETC-电子工程专辑

华为(Huawei)麒麟970 (Kirin 970)手机中的寒武纪(Cambricon)神经引擎9u0EETC-电子工程专辑

• 联发科(MediaTek) P30 SoC中用于视觉和AI加速的Cadence P5 DSP9u0EETC-电子工程专辑

英特尔(Intel)未来PC芯片组中可能使用Movidius加速芯片9u0EETC-电子工程专辑

现有的AI芯片设计订单已经锁定了在整个手机市场中约占三分之一的高阶智能手机应用。Gwennap并预计,AI加速将在未来2~3年内渗透到手机市场的其它部份。9u0EETC-电子工程专辑

除了智能手机,汽车对AI芯片来说也是一个越来越大的市场。还有个人电脑(PC)、平板电脑和物联网(IoT)设备很快地也将充斥整个市场。9u0EETC-电子工程专辑

为了跟上步伐,Arm在今年二月宣布了一项名为‘Project Trillium’的完整平台。但是,Gwennap说:“他们必须在一些优化电源效率的特定硬件加速器方面更具有竞争力。”9u0EETC-电子工程专辑

“Arm目前正着手开发这一类加速器,并计划在今年夏天发布其首款产品…但事实上,他们的进度已经落后了,这让一些新公司有机会尽快卡位。”9u0EETC-电子工程专辑

去年10月,Arm宣布组建了一个机器学习小组。今年2月更进一步提供该计划的若干细节。9u0EETC-电子工程专辑

Arm可能会在今年10月份于硅谷举行的年度活动中发表产品详情。但这并不能保证Arm将收复失地,因为神经网络引擎和CPU之间并不一定存在密切关系。
AIIPchartLinley
迄今所宣布的客户端推论加速器之原始性能数据,仅能反映部份现实(来源:The Linley Group)9u0EETC-电子工程专辑

基准和数据中心的竞争

最终,能在这场仍算是新战场中获胜的芯片将是集性能、功耗和芯片尺寸等优势于一的最佳组合。9u0EETC-电子工程专辑

Gwennap说:“问题在于我们看到了原始性能,但它实际上可归纳为在神经网络上提供的性能。所以,我们需要的是一个良好的基准,例如每秒钟可分类多少影像等。”9u0EETC-电子工程专辑

百度(Baidu)率先将AI基准作为开放来源发布,但尚未被广泛采用。事务处理委员会(Transaction Processing Council)去年底成立了一个工作小组来处理这个问题,但尚未提报任何进展。9u0EETC-电子工程专辑

他说:“提出基准并不难,但要让各家公司同意并比较结果可不简单…如今事情正在改观,所以,任何基准都必须发展,才能与时俱进。”。9u0EETC-电子工程专辑

目前为止,Gwennap的报告称,Videantis的多核心v-MP6000表现较其最接近的竞争对手Ceva NeuPro略具有原始性能优势。Ceva NeuPro将SIMD DSP与脉动MAC数组相结合。9u0EETC-电子工程专辑

其它厂商还包括新思科技(Synopsys)的EV64,它结合了SIMD DSP与用于启动和池化(pooling)的客制逻辑。如同Videantis一样,AImotive AIware也使用了许多客制硬件区块。9u0EETC-电子工程专辑

在低成本的区块中,芯原微电子(VeriSilicon)的VIP8000-O采用具有多达8个深度学习引擎的GPU提供大部份的原始性能。令人不解的是,在所发布的芯片中,寒武纪的CPU采用小型矩阵引擎所提供的性能最低,但仍取得华为智能手机应用的重要订单。9u0EETC-电子工程专辑

英国芯片公司Imagination也携其PowerVR 2NX入局,PowerVR 2NX采用支持MAC数组的客制非GPU架构。Nvidia则为其Xavier处理器的深度学习加速器(NVDLA)核心架构提供免费且开放的IP,并获得Arm的支持。9u0EETC-电子工程专辑

整体而言,Gwennap表示有多达40家公司都在设计客制的AI芯片。其中许多都锁定了数据中心应用,但在这个领域,Nvidia Volta GPU的地位稳固,并成为亚马逊(Amazon)等巨擘所选择的训练引擎。9u0EETC-电子工程专辑

Gwennap说:“我们现在看到的竞争对手是Google TPU和微软(Microsoft)基于FPGA的Brainwave——目前正被广泛部署,但至今还没有许多商用替代方案可供选择。”9u0EETC-电子工程专辑

“今年,在将新的AI数据中心架构投入生产方面,Wave Computing似乎领先一步。”9u0EETC-电子工程专辑

Wave Computing销售完整系统的决定显示其目标放在二线和三线(tier)业者,而不是喜欢制造自家优化产品的大型数据中心。9u0EETC-电子工程专辑

英特尔旗下的Nervana最近明确表示,要到2019年才会投产芯片。深度学习新创公司Graphcore声称将在今年稍晚发布新芯片。另一家新创公司Cerebrus则仍保持缄默,而比特币ASIC制造商比特大陆(BitMain)已在去年底宣布用于数据中心的AI芯片计划。9u0EETC-电子工程专辑

Gwennap说:“业界多家公司正一窝蜂地投入AI芯片领域,他们将其视为下一波淘金热,因而竞相抢搭这班列车。”9u0EETC-电子工程专辑

本文授权编译自EE Times,版权所有,谢绝转载9u0EETC-电子工程专辑

EETC wechat barcode


关注最前沿的电子设计资讯,请关注“电子工程专辑微信公众号”。
9u0EETC-电子工程专辑

9u0EETC-电子工程专辑

本文为EET电子工程专辑 原创文章,禁止转载。请尊重知识产权,违者本司保留追究责任的权利。
Rick Merritt
EE Times硅谷采访中心主任。Rick的工作地点位于圣何塞,他为EE Times撰写有关电子行业和工程专业的新闻和分析。 他关注Android,物联网,无线/网络和医疗设计行业。 他于1992年加入EE Times,担任香港记者,并担任EE Times和OEM Magazine的主编。
您可能感兴趣的文章
  • 哪些机器人可以用于垃圾分类? 尽管上海垃圾分类已经开始“强制”执行,但很多居民仍然常常难以分辨自己的垃圾该归为哪类,在误投的情况下,还得依靠环卫工人手动把垃圾分好类。随着人工智能和物联网等技术的迭代升级,未来会不会有专门分辨、分拣和处理不同垃圾种类机器人融入我们的生活,让我们不再每天接受“你是什么垃圾”的灵魂拷问?
  • 有关麒麟810和华为nova 5,有些事华为没告诉你 “因为夜的黑,光才被衬托得更美。”这话其实是用来形容华为nova 5系列手机的拍照能力的,不过在现如今这个国际环境大背景下,倒似更有深意了,也更符合华为现在的处境。华为消费业务手机产品线总裁何刚在华为nova 5系列产品发布会上,说出这句话的时候,发布会所在地的武汉还在下着小雨。
  • 都在围观最新CPU/GPU,Arm中国这个动向你可曾关注? “孙正义曾说大约在2035年左右,全球可能会有1万亿个在线连接的AIoT设备。坦白的讲,这并不是一个很激进的数字。”Arm中国生态发展副总裁、OPEN AI LAB创始人兼CEO金勇斌日前在接受媒体采访时称,从1991年到2017年,Arm花了26年的时间才实现了1000亿片Arm架构芯片的出货。
  • 催生更强AI,科学家致力破解人脑运算之谜 神经形态芯片面临的一大难题,是研究人员仍不知道大脑究竟是如何学习...
  • 利用本性、借力培育打造令人惊叹的AI SoC 将高级AI功能集成到SoC中经常会暴露SoC架构的软肋。 SoC的DNA(其“本性”)强壮程度依赖于其设计环境(其“培育”)所赋能。了解如何选择合适的工具和流程,特别是正确的IP,可以帮助你培育表现出色的AI SoC。探索Synopsys的 DesignWare IP,可助你实现令人惊艳的AI。
  • AI有望撑起芯片业复兴 人工智能(AI)革命尽管才刚起步,但很快地将会需要各种更强大的半导体...
相关推荐
    广告
    近期热点
    广告
    广告
    广告
    可能感兴趣的话题
    广告