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制造业越来越发达,工业机器人越来越聪明

时间:2018-05-11 作者:Ann R. Thryft 阅读:
在亚洲市场、特别是电子制造业,对于工业机器人的需求不断成长;而预期在接下来几年,技术进展将使得这些机器人具备更多能力...
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会帮我们吸地板、在公共场所担任导览员或是拆除炸弹的机器人可能感觉比较有趣,但那些负责组装汽车以及在工厂生产在线帮忙拾取物品的机器人,在整体价值上要高得多,而且也有越来越多的工/商业或消费性应用产品是由这种机器人制造出来。pE0EETC-电子工程专辑

有一些最近发表的工业机器人趋势研究报告指出,在亚洲市场、特别是电子制造业,对于工业机器人的需求不断成长;而预期在接下来几年,技术进展将使得这些机器人具备更多能力。例如德国的国际机器人协会(International Federation of Robotics,IFR)发布之2017年工业机器人市场报告指出,工业机器人单位销售量在2011至2016年的平均年成长率为12%,在2016年则较2015年成长16%。pE0EETC-电子工程专辑

以区域市场来看,亚洲仍是全球工业机器人市场中成长最快的,2016年单位销售量成长19%,同期间欧洲与美洲市场则分别成长12%与8%;2016年度全球工业机器人销售金额为131亿美元。中国数年来一直是全球最大的工业机器人市场,在2011年到2016年之间每年平均成长率为31%。pE0EETC-电子工程专辑

虽然全球排名前两大的工业机器人买主国是中国与韩国,2016年市场成长率最高的则是中国与美国,单位销售量分别成长27%与14%;其次为日本市场与韩国市场,成长率为10%与8%;排名全球第五大工业机器人市场的德国则销售表现持平。上述五个国家总计占据2016年全球工业机器人销售量的74%。(编按:台湾在2016年排名全球第六大工业机器人市场)
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*全球前十五大工业机器人市场
(来源:IFR)*pE0EETC-电子工程专辑

以应用来看,汽车制造(市占率35%)与电气/电子制造(市占率31%)一直是两个最大的工业机器人应用领域。而相较于汽车制造应用在2016年仅6%的成长率,电气/电子制造应用在过去几年迅速成长,工业机器人单位销售量自2015年来达到了41%的成长水平;在大多数亚洲市场,电气/电子制造也是最大的工业机器人应用领域。
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*汽车制造是工业机器人最大应用领域
(来源:IFR)*pE0EETC-电子工程专辑

而IFR的报告也指出,只看特定市场的整体工业机器人单位销售量数字、忽略每个区域市场/国家的制造业规模,很有可能会被误导;为了提供更精确的分析,该机构还统计了制造业每1万个从业人员中的工业机器人密度──该数字在2016年的全球平均值为74。pE0EETC-电子工程专辑

以区域市场来看,欧洲的工业机器人密度最高、达99,其次则为美洲的84、亚洲的63。以国家看,韩国的机器人密度最高、达631,其次为新加坡的488、德国的309、日本的303、美国的189以及中国的68。(编按:台湾的机器人密度为177)
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*各国制造业每万名从业人员的机器人数量
(来源:IFR)*pE0EETC-电子工程专辑

考虑中国的机器人采购总量,其机器人密度看起来偏低,该数字与2013年的25相较已经有大幅成长;不过中国要实现“中国制造2025”的先进制造目标,看来还有一段距离得努力。至于韩国成为全球工业机器人密度冠军,则是因为该国的LCD、内存与汽车等电气/电子制造业大规模布署工业机器人。pE0EETC-电子工程专辑

IFR的报告指出,光以汽车制造业来看,韩国汽车制造业机器人密度达到2,145;而美国与日本的汽车制造业机器人密度则分别为1,261与1,240。pE0EETC-电子工程专辑

在2018至2020年间,全球运作中的工业机器人数量预期每年平均成长15%。美国市场是自2010年开始大力推动生产自动化,主要目标是为了强化美国工业竞争力、同时让制造业回归美国本土;此趋势在汽车制造领域特别明显。美国制造业采用的工业机器人大多数是从日本、韩国与欧洲进口。pE0EETC-电子工程专辑

更能干、更具智慧的工业机器人pE0EETC-电子工程专辑

市场研究机构IDC的分析师指出,有数种技术会在接下来几年为工业机器人带来新的能力,甚至是催生其他种类的机器人。估计到2020年,有45%的新安装机器人会具备至少一种智能功能,例如预测性分析、系统健康状况意识、自我诊断、同侪学习(peer-learning),或是自主感知(autonomous cognition)等等。pE0EETC-电子工程专辑

以上为IDC全球机器人市场研究总监Jing Bing Zhang,以及服务型机器人市场研究总监John Santagate,在2017年11月发表“全球机器人市场十大预测”(Top 10 Worldwide Robotics Predictions)时的一部份内容。
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*汽车制造生产在线的工业机器人
(来源:IFR/ Staubli)*pE0EETC-电子工程专辑

Santagate表示:“那些并都是新技术,而是将额外的技术──如机器学习、智能功能、工业物联网链接功能,还有因为链接能力而带来的可预测性维护功能──导入现有的机器人;”IDC的另一个预测是,到2021年,会有智能机器人实体(intelligent robotics agents)负责监督工业机器人,并将它们的整体效率提升30%。pE0EETC-电子工程专辑

另一份由Allied Market Research在去年发表的报告(Industrial Robotics Market Report),则预测全球工业机器人市场将由2012年270亿美元的规模,在2020年成长到410亿美元,2013~2020年期间的复合年平均成长率(CAGR)为5.4%。pE0EETC-电子工程专辑

虽然汽车制造仍是最大的工业机器人应用领域,分析师预期该市场的成长将趋缓,CAGR在2013~2020年会降至约4.9%;原因是全球汽车产业在过去几年表现低迷。而食品/饮料制造领域对机器人的需求快速成长,估计该应用市场在同期间的CAGR可达到6.9%。pE0EETC-电子工程专辑

编译:Judith ChengpE0EETC-电子工程专辑

本文授权编译自EE Times,版权所有,谢绝转载pE0EETC-电子工程专辑

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本文为EET电子工程专辑 原创文章,禁止转载。请尊重知识产权,违者本司保留追究责任的权利。
Ann R. Thryft
EETimes工业控制技术编辑。Ann Thryft曾为EDN、RTC杂志、COTS Journal、NIkkei Electronics Asia、EE Times、Computer Design和 Electronic Buyers' News等媒体撰稿。 她曾向读者介绍了几种新兴趋势,包括:早期手机架构,机顶盒系统设计,开放式网络服务器和交换机/路由器架构,软件定义无线电和RFID。 在EBN,Ann获得了两项独立评选的最佳技术专题奖。 目前,她是《测试与测量世界》的特约技术编辑,并协助研究和编写In-Stat报告。 她拥有斯坦福大学文化人类学学士学位和商业营销协会(前身为B/PAA)的认证商业通讯员证书。
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