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英特尔AI处理器再不来,黄花菜都要凉了

时间:2018-05-29 作者:Dylan McGrath 阅读:
有分析师质疑,Intel想在AI领域从Nvidia的Volta图像处理器(GPU)架构手中收复失土,恐怕为时已晚...

英特尔(Intel)透露了明年底将推出第一款准备商用的神经网络处理器之计划,不过有分析师质疑,该公司想在人工智能(AI)领域从Nvidia的Volta图像处理器(GPU)架构手中收复失土,恐怕为时已晚。该款英特尔神经网络处理器的代号为Spring Crest,性能号称是该公司第一代神经网络处理器Lake Crest的三至四倍。IbEEETC-电子工程专辑

在上周于美国旧金山举行的该公司首场AI开发者大会上,英特尔副总裁暨AI产品事业群总经理Naveen Rao表示,Spring Crest──官方名称为Intel Nervana NNP-L1000处理器──是众多创新技术中最重要的一个。
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*英特尔副总裁暨AI产品事业群总经理Naveen Rao
(来源:Intel)*IbEEETC-电子工程专辑

不过市场研究机构Tirias Research首席分析师Kevin Krewell表示,就算Spring Crest的性能是Lake Crest的三到四倍,与Nvidia的V100数据中心GPU相较,可能只有一点点性能优势:“英特尔可能要到2020或2021年,才有可能推出更优异的神经网络处理器。” Tirias的另一位首席分析师暨创办人Jim McGregor则认为:“英特尔迟到了,而且是乱枪打鸟;你可以想见到时候Nvidia的解决方案会更好,这听起来像是英特尔与GPU的再一次遭遇战。”IbEEETC-电子工程专辑

在AI开发者大会上,Rao与其他英特尔高层试图指Nvidia是“黔驴技穷”,然后反复宣扬英特尔AI芯片产品阵容──包括神经网络处理器、Xeon处理器以及Stratix系列FPGA──的优点,能在快速进展的AI领域提供完整的配套解决方案。“AI芯片并非一体适用的解决方案,”Rao表示:“你确实需要特殊应用方案,这需要不同架构的组合。”IbEEETC-电子工程专辑

为了支持深度神经网络(deep neural networks,DNN)的建立,半导体产业正全力开发相关芯片,除了英特尔──该公司是在2016年藉由收购Nervana (也是Rao的公司)开始跨足AI领域──还有不少老牌厂商包括Nvidia、IBM与Google,以及众多新创公司,都纷纷推出专为训练DNN量身打造与优化的芯片,很多产品将在今年陆续问世。IbEEETC-电子工程专辑

Lake Crest是英特尔所收购的Nvervana所开发的产品,现在已经出货给客户;但Tirias的Krewell表示,该芯片:“现阶段并非具竞争力的处理器,但它会成为一个软件开发平台。”IbEEETC-电子工程专辑

编译:Judith ChengIbEEETC-电子工程专辑

本文授权编译自EE Times,版权所有,谢绝转载IbEEETC-电子工程专辑

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Dylan McGrath
EE Times美国版执行编辑。Dylan McGrath是EE Times的执行编辑。 Dylan在电子和半导体行业拥有20多年的报道经验,专注于消费电子、晶圆代工、EDA、可编程逻辑、存储器和其他专业领域。
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