向右滑动:上一篇 向左滑动:下一篇 我知道了
广告

新eFPGA核为40至180nm工艺提高可重配置逻辑密度

时间:2018-06-20 作者:Flex Logix 阅读:
Flex Logix日前宣布将推出一款新的 EFLX eFPGA 核 —— EFLX1K。该款新 eFPGA 核专为40nm 至 180nm 工艺的客户而优化设计。

eFPGA IP、架构、及软件供应商 Flex Logix日前宣布将推出一款新的 EFLX eFPGA 核 —— EFLX1K。该款新 eFPGA 核专为40nm 至 180nm 工艺的客户而优化设计。rH7EETC-电子工程专辑

“大部分在诸如28nm或16nm之类先进工艺上运行的应用所需的 EFLX 阵列规模较大,从10K 至200K LUTs 不等。”Flex Logix 的创始人 CEO Geoff Tate 说道,“现有的 EFLX4K Logic和 DSP 核非常适合在这些先进工艺上实现。不仅如此,它们也可以在6到8 个月的时间内,被方便地移植到从40nm至180nm之间任何一种工艺上。”
20180619-Flex-Logix
图:EFLX1K Logic和DSP核心rH7EETC-电子工程专辑

然而对许多在40nm到180nm工艺上的客户来说,虽然他们同样需要可重配置的逻辑,但是由于其产品对面积非常敏感,他们所需的EFLX 阵列规模通常不大。rH7EETC-电子工程专辑

针对这些客户应用的特点而优化设计的EFLX1K Logic 和 DSP 核减少了一部分现有EFLX4K互联网络中的开关层级,通过调整EFLX核的可扩展性,有效地将拥有同等数量LUT的阵列的面积减少了10-20%。与此同时,EFLX1K核仍可以拼接为至少4x4规模的阵列,以满足40nm至180nm客户的需求。rH7EETC-电子工程专辑

EFLX1K logic 核有368个输入和368个输出,以及等效为900个LUT4的可重构逻辑。EFLX1K DSP 核有着与EFLX1K Logic 核同样的输入输出数量,但是将部分的LUTs替换成了DSPs。所以每个EFLX1K DSP核拥有5个流水级的10 DSP MACs,以及等效为650个LUT4的可重构逻辑。rH7EETC-电子工程专辑

EFLX1K Logic和DSP核可以任意混合拼接为至少4x4的阵列。rH7EETC-电子工程专辑

EETC wechat barcode


关注最前沿的电子设计资讯,请关注“电子工程专辑微信公众号”。
rH7EETC-电子工程专辑

rH7EETC-电子工程专辑

本文为EET电子工程专辑 原创文章,禁止转载。请尊重知识产权,违者本司保留追究责任的权利。
您可能感兴趣的文章
  • 华为发布全球最快的AI训练集群Atlas 900 ,集数千颗算力 9月18日,华为全联接2019(HUAWEI CONNECT)大会上,华为副董事长胡厚崑发布了Atlas 900 AI训练集群,以超强算力带给企业人工智能业务的极致体验。世界正从数字化向智能化转型,人工智能产业作为关键驱动力,面临自身的升级进化的挑战。华为在超强人工智能算力和大规模分布式AI训练集群两个方面加速智能化世界的转型。
  • RISC-V今年的动态都在这里了 本期“轻专辑”为读者回顾今年RISC-V领域的报道,涵盖三个部分:RISC-V行业观察、RISC-V玩家动态、RISC-V设计共16篇文章。文末还设有工程师福利,RISC-V书籍10本免费试读。
  • 破解华为达芬奇架构的密码 达芬奇架构依然基于Arm架构,是在Arm架构基础之上研发的AI硬件处理单元,它不是替代Arm处理器,而是与之配合,为通用处理器添加AI加速器功能。华为的麒麟810芯片采用的是达芬奇NPU,也就是传统的Arm核+AI加速器的模式。当然,这个AI加速器是达芬奇NPU的核心,它把MAC按照不同的计算组成不同的方式,搭配标准的数据缓存,进行AI运算时按照cube三维立方模式组织的MAC群支持相关运算。
  • 除了史上最大芯片,Hot Chips还有哪些看点? 今年的Hot Chips,Cerebras搞了个大新闻,各种媒体刷屏。那么,除了史上最大芯片之外,Hot Chips还有哪些值得关注的内容?我就和大家一起浏览一下。
  • 兆易创新全球首发RISC-V通用MCU,对中国意味着什么? 在这样一个对中国而言相对特别的历史时期,RISC-V在中国似乎有着更加广泛的群众基础。其实质是在(1)IoT市场前景看好RISC-V的基础上,(2)对中国而言RISC-V具备更加“自主可控”的特点。但我们聊到RISC-V时,除了说他的优势特性,一个绕不开的话题就是“生态”问题:相较Arm、x86这类生态已经十分成熟的商业架构,生态问题是否会制约RISC-V的发展?
  • 到底什么是架构革命?在AI芯片内部再多加一层AI! “我们作为人类,刚出生的时候都差不多。为什么20-30年后,每个人都变得不一样?因为我们在学习,我们接受教育。教育和学习让我们有了个性,那么能不能让芯片通过接受教育和学习,跟别人变得不一样?如果能做到这一点,芯片会越用越聪明,越用越离不开。”
相关推荐
    广告
    近期热点
    广告
    广告
    广告
    可能感兴趣的话题
    广告