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百度推云端AI芯片“昆仑”,称业内算力最高

时间:2018-07-05 作者:网络整理 阅读:
李彦宏指出,“昆仑”是中国在大规模AI运算实践中催生出的芯片,基于百度8年的CPU、GPU和FPGA的AI加速器的研发,20多次迭代而生,是中国AI芯片的又一里程碑。

7月4日,在第二届百度AI开发者大会(Baidu Create 2018)上,百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏带来了一个又一个的惊喜。除了正式量产L4级无人驾驶巴士“阿波龙”之外,李彦宏正式发布百度大脑3.0,包括计算、平台、生态的全线布局。
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同时,百度推出了中国第一款云端全功能AI芯片“昆仑”。
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“昆仑”芯片参数亮眼

李彦宏表示,“昆仑”是中国百度云在大规模AI运算实践中催生出的芯片,基于百度8年的CPU、GPU和FPGA的AI加速器的研发,20多次迭代而生,性能提升了近30倍,算是迄今为止业内设计算力最高的AI芯片(100+瓦特功耗下提供260Tops性能),可高效地同时满足训练和推断的需求。

据了解,百度AI芯片“昆仑”除了常用深度学习算法等云端需求,还能适配诸如自然语言处理,大规模语音识别,自动驾驶,大规模推荐等具体终端场景的计算需求。
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主要参数方面, “昆仑”为14nm 三星工艺,具备260Tops性能、512GB/s内存带宽、功耗100+瓦特,由几万个小核心构成。"昆仑"中包含训练芯片昆仑818-300,推理芯片昆仑818-100。

基于这样的参数,百度方面认为,“昆仑”拥有高性能、高性价比和易用三大特点:

1、高效:针对语音、NLP、图像等专门优化;

2、低成本:同等性能下成本降低10倍;

3、易用:支持 PaddlePaddle 等多个深度学习框架;编程灵活度高;灵活支持训练和预测。

打消业界顾虑:陆奇走了,我们依旧AI

李彦宏表示,“中国改革开放40年来,在我们的发展过程当中,对于高端芯片而言,其实一直依赖进口,这是我们这一代IT人心中永远的痛。”

自2011年起,为了深度学习运算的需要,百度大规模地对AI技术进行投入,开始基于FPGA研发AI加速器,并同期开始使用GPU。在过去几年中,百度对FPGA和GPU都进行了大规模部署。

架构方面,百度先后成立了AI深度学习研究院、人工智能实验室,上线知识图谱、智能医疗、度秘机器人,开放语音识别技术,在搜索、自动驾驶、多模态(视觉、语音、自然语言、数据、多元语义知识)深度语义理解等领域形成护城河。

2017年,陆奇出任百度总裁,百度AI投入进一步增大。今年5月,陆奇离开百度,一度让业界对百度AI方向有一些质疑。此次百度AI开发者大会的成绩,或可打消业界对于百度是否会继续发力AI的担忧。

中国著名计算机专家,首批中国工程院院士倪光南认为,中兴事件发生后,各界都十分关注发展我国芯片产业,许多互联网企业和传统电子企业纷纷表示,要大力投入资金和队伍发展芯片事业,这种积极性应当肯定。“百度可以发挥他们在AI方面的积累的技术优势,而且做出的芯片可以首先在它自己的AI平台及其应用上得到应用,通过应用可以推动芯片的发展,形成一个良性循环。”倪光南也表示,芯片的成功,需要有生态的支持,这方面百度有较好的条件。

本文综合自每日经济新闻、经济观察网、证券时报、环球网报道

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